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Python緩存神奇庫cacheout全解

馬哥Linux運維 ? 來源:未知 ? 作者:鄧佳佳 ? 2018-03-21 14:53 ? 次閱讀

特性:

后端使用字典進行緩存

使用緩存管理輕松訪問多個緩存對象

當(dāng)使用模塊級緩存對象,重構(gòu)運行時的緩存設(shè)置

最大緩存大小限制

默認(rèn)的緩存時間設(shè)置以及緩存項自定義存活時間

批量的設(shè)置、獲取、刪除操作

線程安全

多種緩存機制的實現(xiàn):

FIFO(先進先出)

LIFO(后進先出)

LRU (最近最少使用機制)

MRU (最近最多使用機制)

LFU (最小頻率使用機制)

RR (隨機替換機制)

線路圖:

層級緩存(多層級緩存)

支持緩存事件監(jiān)聽

獲取緩存對象時的常規(guī)表示方法

獲取緩存對象不存在時的回調(diào)處理支持

統(tǒng)計緩存

要求:

Python >= 3.4

快速開始:

下載安裝:

通過創(chuàng)建一個緩存對象來開始了解:

默認(rèn)的緩存的大小為256,默認(rèn)存活時間是關(guān)閉的,這些屬性可以通過如下設(shè)置:

設(shè)置一個緩存可以通過cache.set():

獲取緩存鍵的值通過:cache.get():

為每個鍵值對設(shè)置存活過期時間:

緩存函數(shù)的計算結(jié)果:

為緩存函數(shù)提供了鍵值對的存活時間:

函數(shù)解除緩存:

復(fù)制機制:

刪除緩存中的一個鍵值對:

清除整個緩存:

為get、set、delete設(shè)置了批量方法:

重置已經(jīng)初始化的緩存對象:

通過cache.keys(),cache.values(), andcache.items()獲取所有的鍵、值、以及鍵值對:

迭代整個緩存的鍵:

檢測鍵是否還存在于緩存中通過cache.has()andkey in cache方法:

通過使用CacheManager來管理多個緩存對象:

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:Python緩存神奇庫cacheout全解

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