物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓互聯(lián)設(shè)備和數(shù)據(jù)量激增，為緩解有限的帶寬壓力以及滿足實(shí)時響應(yīng)的需求，邊緣計算成為了推動物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的一大關(guān)鍵要素。目前，各大芯片廠商、通信設(shè)備廠商、IP廠商等都已開始布局邊緣計算及應(yīng)用，以求在未來的物聯(lián)網(wǎng)角逐中占據(jù)優(yōu)勢地位。作為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的積極參與者和邊緣計算的先行者，英特爾認(rèn)為，要想發(fā)揮邊緣計算的真正價值，在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)負(fù)載整合就成為了邊緣計算發(fā)展的一個破局之道。

打破設(shè)備孤島，實(shí)現(xiàn)負(fù)載整合

所謂負(fù)載整合，就是把原來在不同設(shè)備上分立的負(fù)載，通過虛擬化等技術(shù)，整合到一個單一的高性能的計算平臺上，從而實(shí)現(xiàn)綜合、復(fù)雜的功能。各個功能子系統(tǒng)既能分享設(shè)備提供的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源，同時還能具有一定的獨(dú)立性，以避免彼此的相互影響。

英特爾之所以將其視為邊緣計算發(fā)展的破局之道，是因?yàn)樨?fù)載整合具有簡化系統(tǒng)架構(gòu)、降低總體成本的優(yōu)勢。在此之前，邊緣計算的設(shè)備或是邊緣計算的系統(tǒng)是由若干個功能相對來獨(dú)立的設(shè)備組成的，例如單獨(dú)的可編程邏輯控制器、人機(jī)接口或是視頻設(shè)備等等。這些設(shè)備彼此之間獨(dú)立存在，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，導(dǎo)致了整個系統(tǒng)的成本相對較高。但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，不僅單片計算能力在不斷提升，軟件的不斷發(fā)展也使得虛擬化技術(shù)大有用武之地，打破設(shè)備之間的孤島就成為了大勢所趨。

不僅如此，負(fù)載整合也為邊緣計算的實(shí)現(xiàn)和人工智能的應(yīng)用提供了條件，整合后的設(shè)備既是邊緣數(shù)據(jù)的匯聚節(jié)點(diǎn)，同時也是邊緣控制的中心，這為邊緣智能提供了處理所需的數(shù)據(jù)，同時也提供了控制的入口。人工智能可以在結(jié)點(diǎn)處采集分析數(shù)據(jù)，也能在結(jié)點(diǎn)提取洞察做出決策，更高效的釋放數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)反哺終端用戶和整個行業(yè)。

負(fù)載整合顯優(yōu)勢，四大場景全鋪開

目前，英特爾在安防、車載、零售和工業(yè)四大領(lǐng)域進(jìn)行了一系列與邊緣計算相結(jié)合的探索，正通過完善的生態(tài)布局讓物聯(lián)網(wǎng)改變生活。

安防領(lǐng)域中的領(lǐng)先公司一直是新技術(shù)的首批推動者，如今也在感受著人工智能和邊緣計算的強(qiáng)大脈動。英特爾結(jié)合了Altera在FPGA的產(chǎn)品線和Movidius的產(chǎn)品線，與國內(nèi)海康、大華等領(lǐng)先廠商合作，將邊緣計算運(yùn)用到前端攝像機(jī)，讓設(shè)備端更容易承載復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

交通領(lǐng)域同樣是負(fù)載整合的一大落腳點(diǎn)。英特爾將原本在車內(nèi)的一些分立式的功能模塊，通過負(fù)載整合，組合在通用計算平臺上。在認(rèn)證層面除了提供底層的部件和完善的操作系統(tǒng)之外，還利用強(qiáng)大的虛擬化技術(shù)，讓不同應(yīng)用運(yùn)行在相應(yīng)的虛擬化計算環(huán)境之中，為用戶提供一體化的豐富車內(nèi)體驗(yàn)。

當(dāng)前，零售領(lǐng)域也迎來了設(shè)備爆發(fā)式的增長，線下零售店中的智能設(shè)備紛繁復(fù)雜，如果每一個設(shè)備都部署一個服務(wù)器，無形中提升了成本且不利于管理。因此，英特爾提供整體解決方案進(jìn)行工作負(fù)載整合，把小型邊緣計算集成到中央服務(wù)器，從而降低服務(wù)器成本，提升計算效率。如此一來，最大程度地惠及了零售商和消費(fèi)者，讓產(chǎn)業(yè)鏈中的每一個環(huán)節(jié)都能夠提升效率并且優(yōu)化體驗(yàn)。

在工業(yè)領(lǐng)域，無論是預(yù)測性維護(hù)，還是柔性制造，都需要充分挖掘“數(shù)據(jù)”這個潛力無限的油礦。工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，只有結(jié)合邊緣計算提取出其中的數(shù)據(jù)價值后，才能有助于提升工廠運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)加速智能制造的愿景。

除此之外，英特爾還在近期發(fā)布了全新的英特爾?至強(qiáng)?D-2100處理器，在提供強(qiáng)大性能的同時，實(shí)現(xiàn)了成本、空間和功耗上的極致平衡，為邊緣計算提供了一顆強(qiáng)勁的“大腦”。不難看出，英特爾正通過前瞻理念和全面布局，幫助那些需要將計算推至邊緣的客戶挖掘數(shù)據(jù)價值，應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)時代下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。