在將于太平洋時間3月26日至29日開幕的GPU技術(shù)大會上，您將一睹自動駕駛汽車、AI駕駛艙和新型移動出行產(chǎn)品的最新發(fā)展成果，并能夠與汽車行業(yè)的大咖進行面對面交流。

尖端技術(shù)講解

汽車原始設備制造商、一級供應商以及研究機構(gòu)的移動出行行業(yè)相關人員將齊聚本次大會，并圍繞“未來駕駛”這個話題大開“腦洞”。

來自深度學習、模擬、硬件和軟件開發(fā)領域的大咖將為您呈現(xiàn)50 余場干貨滿滿的汽車專題會議及課程：

• 麻省理工學院研究科學家Lex Fridman – 在手動、半自動和全自動駕駛過程中，深度學習如何感知和解讀駕駛員的行為。

• 優(yōu)步高新技術(shù)集團（ATG）多倫多辦公室的負責人Raquel Urtasun – 深度學習技術(shù)的最新進展，以及自動駕駛汽車的感知和地圖定位的最新算法。

• 豐田信息技術(shù)中心首席研究員Gaurav Bansal – 互聯(lián)自動駕駛領域的新興技術(shù)和政策。

• Cognata首席執(zhí)行官Danny Atsmon – 仿真汽車模擬平臺對自動駕駛車輛開發(fā)和測試的重要意義。

• 德國采埃孚股份公司L4級車輛開發(fā)負責人Oliver Briemle– 采埃孚、Virtual Vehicle和 NVIDIA如何在短短6個月內(nèi)攜手開發(fā)出一款適用于城市場景的 L4 級 AI 車輛 。

• HERE高度自動化駕駛副總裁Sanjay Sood– 具有“自我修復”功能的地圖系統(tǒng)對于自動駕駛的重要意義。

實驗室實操培訓

除了從會議課程中挖掘干貨，您還可以參與實操培訓。NVIDIA實驗室采取學員自定義進度和講師指導的形式，將能夠讓您的深度學習技能提升至新的水平。培訓主題如下：

• 深度學習基礎課程之計算機視覺

• 深度學習基礎課程之自然語言處理

• 自動駕駛車輛的感知

• 基礎課程之如何使用 CUDA C/C++ 加速計算

• 通過 TensorFlow 進行圖像分割

• 適用于大規(guī)模全動態(tài)視頻的物體跟蹤

未來汽車極致體驗

當然，GTC上還有眾多新奇的想法，以及將其轉(zhuǎn)化為有形的產(chǎn)品和服務。本屆大會，您將參觀到種類繁多的車輛，包括自動駕駛汽車、自動駕駛貨運服務8 級卡車和自動駕駛賽車等。

Roborace 的 RoboCar 即將亮相 GTC