走過元年，人工智能徹徹底底地火了。而作為行業中較為成熟的領域，醫療人工智能被認為是AI最先落地的部分。

根據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》，目前，國內醫療人工智能相關企業多達156家，主要集中在輔助診療、健康管理、信息化管理、醫學影像等領域。

圖表1丨國內醫療人工智能企業業務分布

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醫療人工智能發展迅速，國內外科技巨頭均重視醫療人工智能領域布局

國外的科技巨頭中，IBM 在人工智能+ 醫療領域的布局最早也最深入，谷歌和微軟也有部分參與。Facebook、蘋果、亞馬遜等巨頭在人工智能領域已經有長遠考慮，但是主要布局在它們各自有競爭優勢的行業，對于跨界應用于醫療行業的人工智能項目較少。

國內的科技巨頭中，百度和阿里都推出了自己的人工智能+ 醫療解決方案，而騰訊主要以投資創業公司的形式在人工智能+ 醫療領域布局，最近也推出了具體的人工智能醫療產品。

圖表2丨國內外科技巨頭醫療人工智能領域布局（一）

圖表3丨國內外科技巨頭醫療人工智能領域布局（二）

初創公司多布局在應用層面，醫療人工智能技術處于快速上升期

國內有83 家企業將人工智能應用于醫療領域，主要布局在醫學影像、病歷/ 文獻分析和虛擬助手三個應用場景，而其中涉足醫學影像類的企業數量達到40 家，遠高于其他應用場景的企業數量。國外有109 家企業將人工智能應用于醫療領域，它們在健康管理、醫學影像、新藥發現、病歷/ 文獻分析等應用場景都有比較均衡的布局。

01

虛擬助理

虛擬助理是指通過語音識別、自然語言處理等技術，將患者的病癥描述與標準的醫學指南對比，為用戶提供醫療咨詢、自診、導診等服務的信息系統。在用戶端，人工智能虛擬助手能夠幫助普通用戶完成健康咨詢、導診等服務。2017年，康夫子、大數醫達等公司研發的智能預問診系統得到了再多加醫院的落地應用。

此外，語音識別技術為醫生書寫病歷，為普通用戶在醫院導診提供了極大的便利。當放射科醫生、外科醫生、口腔科醫生工作時雙手無法空閑出來去書寫病歷，智能語音錄入可以解放醫生的雙手，幫助醫生通過語音輸入完成查閱資料、檢查史、病史、檢查指標、檢查結果等形成結構化的電子病歷，大幅提升了醫生的工作效率。例如科大訊飛的智能語音產品“云醫聲”為了應對醫院科室嘈雜的環境，達到更好的語音處理效果，開發了醫生專用麥克風，可以過濾噪音及干擾信息，將醫生口述內容轉化為文字，目前，訊飛醫療的語音轉錄準確率超過97%，并已在北大口腔、瑞金醫院等20多個醫院落地實施。

圖表4丨國內虛擬助手領域企業布局

02

醫學影像

現代醫學是建立在實驗基礎上的循證醫學，醫生的診療結論必須建立在相應的診斷數據上，影像是重要的診斷依據，醫療行業80%~90% 的數據都來源于醫學影像。所以臨床醫生有極強的影像需求，他們需要對醫學影像進行各種各樣的定量分析、歷史圖像的比較，從而能夠完成一次診斷。

圖表5丨國內醫學影像+人工智能領域企業布局

03

病歷/文獻分析

人工智能的切入主要是利用機器學習和自然語言處理技術自動抓取病歷中的臨床變量，智能化融匯多源異構的醫療數據，結構化病歷、文獻生成標準化的數據庫將積壓的病歷自動批量轉化為結構化數據庫。目前大數醫達、惠每醫療、森億智能等企業正是基于自己構建的知識圖譜，形成了供醫生使用的臨床決策支持產品，為醫生的診斷提供輔助，包括病情評估、診療建議、藥物禁忌等。

圖表6丨國內病歷/文獻分析+人工智能領域企業布局

04

健康生活管理

健康生活管理是依據人工智能和大數據將人們的生活習慣以數字化顯示出來，進而根據顯示的數字化，干預用戶的生活方式，從而提高用戶的生活水平。悅糖3.0是基于機器學習去主動了解用戶情況，分析用戶行為和習慣，預測健康風險，并給出以用戶為中心的解決方案的健康管理新模式。同時，方案會照顧用戶喜好，提高用戶依從度，增加用戶黏性。必拓獅的產品糖析是利用APP分析飲料的含糖量，來改變用戶的習慣，醫隨訪用人工智能來管理糖尿病。

圖表7丨國內健康生活管理+人工智能領域企業布局

05

健康生物技術

在這個領域，做的最好應屬碳云智能，我們以它為例講講人工智能在生物健康技術上的應用。2016年4月份，碳云智能在完成A輪近10億人民幣融資的時候，當時創始人王俊就表示碳云智能會在精準美容、精準營養、精準健康、精準醫療四個方面發力，在基因、免疫、蛋白、代謝、微生物、臨床體檢、運動、飲食、環境等等多層次生命數據的基礎上，構建生命健康領域的大數據生態系統，進而最終運用人工智能技術，幫助人們做精準的健康管理。

圖表8丨國內健康生物技術+人工智能領域企業布局

06

醫療大數據

醫療大數據是因健康活動而產生的數據，是有出生、免疫、體檢、門診、住院和其他活動所產生的數據。健康醫療大數據是一種高附加值的信息資產，關乎國計民生，具有重大的戰略性意義。目前，國家已陸續出臺關于扶持醫療大數據發展的相關政策，初步做好頂層設計并構建出醫療大數據發展的宏偉藍圖。

圖表9丨國內健康生物技術+人工智能領域企業布局（一）

圖表10丨國內健康生物技術+人工智能領域企業布局（二）

2018年醫療人工智能熱度不減，企業布局進入發展快車道

2017年是中國人工智能領域發展的“元年”，人工智能技術應用迎來爆發，相關企業開始進入發展快車道，2018年，醫療人工智能依然熱度不減：

圖表11丨截至2018年3月醫療人工智能企業最新動態