1. 從企業角度看

從企業角度看，新零售實施的核心有兩個層面：技術層面與零售層面。

技術層面：核心是“人貨場”的數字化，目的是實現數據驅動或數字化運營。

零售層面：核心是“人貨場”的重構，目的是實現零售企業大變革。

2. 從行業角度看

從行業角度看，新零售的目的就是通過技術推動零售業大變革。

零售業的大變革

一、移動互聯網

移動互聯網高速發展使智能手機成了互聯網第一入口，超過PC電腦。電商領域，我們看到移動端電商，逐步干掉了PC端電商。由此說明：短時間內移動技術就可以導致電商發生翻天覆地的大變化。

中國大力發展的新零售，正在逐步干掉純電商與實體零售線上(電商)與線下(實體)融合，在移動互聯網時代可能融合，產生“1+1>2”更有效率的新零售。移動互聯網上半場，我們看到移動端電商干掉了PC端電商，移動互聯網下半場，我們即將看到新零售干掉老零售(純電商與純實體零售)。

二、物聯網

隨著5G標準的建立與信息傳感設備(電子價簽等)的大規模應用，物聯網時代很快會到來，實體零售開始能夠全鏈路數字化運營。

1. 一物一碼

新零售升級為二維碼替代傳統零售一物一個一維碼。“碼”是實體場景的流量入口，新零售希望用戶：要購物，先掃碼。實現線上場景+實體場景優勢互補，增加用戶體驗，從而促進銷售。

2. 電子價簽

在大賣場使用電子價簽，解決了線上線下同步問題，價格同步，庫存同步。作業效率提升，電子價簽成為新商超的標準之一。

3. 電子標簽

RFID電子標簽是物聯網的基礎，由于射頻技術的適用性與價格，只有部分使用場景適合。隨著RFID技術的突破性發展，商業物聯網也會助力新零售。

當下零售業對二維碼與電子價簽的應用會非常普及，一個讓線上線下場景融合成為可能，一個讓線下線上價格同步成為可能。

三、人工智能

線上線下融合，導致：數據來源多，數據格式多，數據容量多。在移動互聯網時代，呈現兩個顯著特征：精準與反饋實時性。這時就需要人工智能來處理大數據，數據價值賦能零售業。

1. 智能導購

智能導購，是交互式的，可以對話的，比如：App里的機器人導購+人工導購。機器人導購比大部分人服務水準高(因為大數據)，再用人工導購補充可以達到優秀水準。

2. 智能配送

新零售時代通過算法與人工智能來優化，提高配送效率。基于算法與深度學習，完成智能配貨與送貨。對于更多的新零售企業，短距離配送會采用第三方配送+自己配送的標準組合，每一趟配送的最優效率靠人工智能給出最好最快的決策。

3. 智能買手

通過算法、人工智能打造智能買手，其意義在于：機器代替普通買手，解決人才問題;大數據支撐下的預測能力，提高銷售能力，降低庫存風險。

人工智能，必須要有大數據;有大數據，必須用人工智能。兩者的相互結合必定會推動新零售的新發展。

四、無人零售技術的應用

無人零售技術的應用，本質上是一種零售思維的進化升級，無人+有人兩者融合，代表著效率。

1. 無人收銀

無人收銀一般采用兩類方式：其一是自助收銀機，其二是手機掃碼付款。對消費者：減少排隊時間;對零售企業:大幅減少收銀員;對新零售服務商:是數字化基礎，必須無人收銀。

2. 無人導購

無人導購，是用智能機器代替了人，一般采用兩類導購終端：其一是機器人導購，比如：購物中心的導購機器人專程陪購;其二是手機智能導購。對于零售業，最優解應該是無人導購+有人導購整體解決方案，由大數據+人工智能做技術支撐。

3. 24小時無人售貨終端

24小時無人售貨終端大致有三類應用：其一是智能無人貨架，適用于辦公場景;其二是智能售貨機，適用于很多場景;其三是無人便利盒子，最適用于小區場景。零售運營的本質是便利。核心有兩類便利：其一是距離的便利，離用戶更近;其二是時間的便利，24小時營業。未來幾年，24小時無人售貨終端的廣泛應用，便利店一定會被重構。

各種技術的應用，終極目標都是為了用戶體驗與效率。企業的新零售實施，線上+線下，可以提高坪效;有人+無人，可以提高人效。技術推動零售大變革，其本質很簡單，(技術)工具改變(零售人)認知。