很多重癥、急病患者急需專家的診斷，卻總發現專家號已約滿，錯失就醫時機；而對專家來說，自己每天接診的患者，大部分是一些常見病，或與自己專長不匹配的病種或是檢查報告不齊的患者。一邊是患者無醫可看，另一邊是專家們總是在做重復性基礎工作。醫療資源的錯位嚴重影響了看病效率。

這種情況下，如何讓有限的醫療資源發揮最大效用和價值？

借助AI實現精準預約或許是個好辦法。近日，騰訊正式向醫院管理者發布其最新醫療AI引擎——騰訊睿知，這是一款疾病預判的AI引擎，目前主要的應用場景是智能導診，即通過人機對話，患者能找到最合適的醫生，醫生也能篩選出與其專業方向匹配的患者，讓導診服務從傳統的“依圖找科室”升級為“精準找醫生”。

騰訊睿知的開發者——騰訊醫療大數據實驗室負責人陳志剛表示，這款引擎的初衷，是幫助醫療機構將精確的導診服務前置于到院掛號、就診前，以提高醫療服務效率和患者就醫體驗。

據介紹，騰訊睿知主要基于大數據打造的知識圖譜，結合AI算法模型，實現了對疾病及病程的預判。數據上，該引擎基于構建了權威、完整、動態的醫學知識圖譜；技術上，它以NLP技術（自然語言處理）為核心，結合醫學圖像OCR能力（OpticalCharacterRecognition，圖像文字識別）、深度學習等AI算法模型構建引擎。

具體的呈現形式是，患者登陸接入睿知的醫院公眾號，直接口述病癥就可獲取有關具體疾病、對應科室、合適醫生的信息，最終實現“精準掛號”。

目前，這種智能導診主要應用于三種情況：第一，“知癥不知病”，例如“孩子腋下有硬包是什么病，該掛哪科”；第二，“知病不知科”，例如“寶寶甲溝炎該掛哪科”；第三，“直接找醫生”，輸入醫生姓名即可直達該醫生掛號，實現快速找到醫生，同時識別初診和復診患者，為復診患者推薦同一醫生。

相較于目前市面上存在的導診機器人，騰訊睿知直接將導診環節前置到醫院外，實現醫患院外場景下的交互。騰訊睿知產品總監認為，這種交互的延伸不僅優化了患者的就醫體驗，也解決了很多安全隱患。

“當你到醫院時，醫院里人多嘈雜的環境使你不會去關注內部的導診體系，但在家或其它輕松安靜的環境里，你就愿意去了解一個醫生怎么樣；而且還存在很多發病現象不穩定的病例，這些更需要院外導診。”

“導診熊”的服務界面

現階段，這款醫療AI引擎已在全國20余家醫院落地。它首次亮相的形象是在廣州婦女兒童醫療中心運營3個多月的“導診熊”（如上圖）。反饋數據顯示，它在疾病判斷準確率94%，醫生推薦準確率96%以上。

在病種覆蓋上，騰訊睿知的疾病預判能力現擴大至23個學科，3000多種疾病，主要在全科領域。

日前，騰訊睿知在落地復旦大學附屬腫瘤醫院，正式向專科領域疾病預判邁進，并在之前推出的電子就診卡基礎上賦予醫院AI能力，即通過騰訊睿知幫助該醫院在其官方微信公眾號上線“精準預約”服務，實現“專癥找專家，專家看專病”。

復旦大學附屬腫瘤醫院“精準預約”流程

需要特別指出的是，上述“精準預約”服務可視作疑難雜癥、重癥、急病患者開通的專屬預約通道，它以病情優先為原則，讓患者與擅長對應疾病的專家精準匹配，減少資源錯配，讓患者能得到及時有效的治療；而對于檢查不全或病種不符的患者，降低患者的時間成本和經濟成本。

未來，隨著接入醫院的不斷增加，騰訊睿知也會繼續優化AI引擎和完善知識圖譜，并將其拓展應用到更豐富多樣的場景，譬如診中的精準預約、診后的精準復診、智能隨訪等。