美籍印度裔計算機科學家、1994年圖靈獎獲得者Raj Reddy，他是人工智能領域的早期開拓者之一，在人工智能、語音理解、圖像識別、機器人等領域有超過50年的研究經(jīng)驗，也先后在斯坦福大學和卡內(nèi)基梅隆大學任教40余年，培養(yǎng)出了李開復、洪小文、沈向洋等一眾計算機科學和人工智能領域的領軍人物。微軟亞洲研究院20年來的4任院長，有三位都是他的學生。

前不久，Reddy教授在微軟亞洲研究院做了一場題為“以歷史的視角，重新審視人工智能”的精彩講座，深受大家的歡迎。今天，我們一起來探尋這位AI大師的成長之路。

講座現(xiàn)場Raj Reddy（前排左四）與微軟亞洲研究院院長洪小文（前排左五）以及學生合影

1966年，首屆圖靈獎頒獎儀式在洛杉磯召開，當美國計算機協(xié)會向A. Perlis教授頒獎時，臺下有一位斯坦福大學學生十分激動，暗暗下決心也要在計算機科學領域努力奮斗出一番事業(yè)。28年后，由于在人工智能領域的杰出貢獻，這位學生也如愿邁上了圖靈獎的頒獎臺——他就是印度裔計算機科學家Raj Reddy。

1937年，Raj Reddy出生于印度中南部安得拉邦的一個普通家庭，他的父親是一位農(nóng)民，母親是家庭主婦。長大后，Raj Reddy成為了家中第一個上大學的人， 他在印度馬德拉斯大學工程學院獲得了土木工程學士學位，隨后在澳大利亞新南威爾士大學獲得技術(shù)碩士學位，之后前往美國，于1966年在斯坦福大學計算機學院完成了博士學業(yè)。

結(jié)束博士學業(yè)后，Raj Reddy留在斯坦福大學人工智能實驗室擔任了一段時間的助理教授，在60年代，斯坦福大學的研究團隊已經(jīng)開始著手機器人、語言、知識工程、計算機視覺等方向的研究。

1969年，Raj Reddy移居匹茲堡，加入了卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學學院，在接下來的數(shù)十年中為學院的建設作出了諸多貢獻。1979年，Raj Reddy主導創(chuàng)建了卡內(nèi)基梅隆大學機器人研究所。1991年到1999年，在他擔任計算機學院院長期間，卡內(nèi)基梅隆大學的語言技術(shù)學院、計算機交互研究所、軟件研究所、自動學習與發(fā)現(xiàn)中心（后改名為機器學習部）等機構(gòu)都先后建立起來。

讓計算機“聽懂”人類

在卡內(nèi)基梅隆大學任教期間，Raj Reddy的主要研究方向是語音識別、圖像識別、計算機傳感器、人機交互等，他希望計算機不僅能學習人類的知識，更能夠掌握人類的自然語言、模擬人類的認知能力。

語音識別是Raj Reddy的一個重要研究方向。從70年代初開始，Raj Reddy就投入了讓計算機“聽懂”人類語言的工作中，全方位推進了語音理解過程中的聲學處理、特征提取、分割和標注、搜索和反饋等方面的研究，致力于打破人與機器之間交流的障礙，在人機交流中建立流暢、優(yōu)雅的互動。1976年，他的研究團隊開發(fā)了語音識別系統(tǒng)Hearsay I和Harpy等，Hearsay I是世界上最先能夠執(zhí)行連續(xù)語音識別的系統(tǒng)之一，而Harpy則率先實現(xiàn)低成本且高效的語音識別。

語音識別研究進行到80年代中期，AT&T、IBM等團隊都已經(jīng)開發(fā)出了基于數(shù)據(jù)的語音識別系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)仍然只能一個詞一個詞地分開進行識別和記錄，還無法有效地識別人們說話時連續(xù)的發(fā)音。而且當時人們普遍認為，80年代的計算資源還無法支持獨立于揚聲器的語音識別系統(tǒng)。這種信念在80年代后期就被完全打破。

Raj Reddy當時的博士生李開復和洪小文想要拋棄以專家系統(tǒng)為基礎的主流語音識別系統(tǒng)，采用一種完全基于大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學的模型，對于這樣“另辟蹊徑”的學生，Raj Reddy雖不完全認同他們的方法，但十分支持他們探索性的研究。最后他們成功開發(fā)了語音識別系統(tǒng)“斯芬克斯”。“斯芬克斯”系統(tǒng)不僅完成了高精度的連續(xù)語音識別，還能夠以普通人自然說話的速度進行實時識別，同時解決了語音識別領域中的演講者獨立性、連續(xù)語音和海量詞匯三大難題，項目基于統(tǒng)計模型的研究方法也具有開創(chuàng)性意義。

除了在語言理解、語音識別領域的開拓性研究，Raj Reddy也在計算機視覺圖像領域開辟了道路。和理解語音一樣，讓計算機理解圖像也需要大量的相關知識，但在計算機圖像研究的初期，人們沒有對這些知識進行系統(tǒng)地處理，甚至沒有足夠的工具來獲取必要的知識庫，因此，Raj Reddy探索了讓機器獲取理解圖像必要知識的方法，以及圖像檢測、特征提取、圖像處理、虛擬成像等多方面的技術(shù)。

Raj Reddy在機器智能領域還完成了許多應用落地項目。1984年Raj Reddy帶領實驗室參與美國國防高等研究計劃署（DARPA，Defense Advanced Research Projects Agency）的自動駕駛項目Navlab，項目目標是開發(fā)時速達到80公里/小時的自動駕駛越野車，最后完成的野戰(zhàn)救護車NavlabⅡ最高時速可以達到110公里/小時，項目取得了圓滿成功。作為自動駕駛領域的先行者，Navlab項目在計算機視覺、路徑規(guī)劃、自動控制、障礙識別等多方面都有了重大技術(shù)突破，為后人的自動駕駛研究奠定了基礎。

1994年，Raj Reddy終于走上了圖靈獎的頒獎臺，美國計算機協(xié)會表彰了他在設計和建立大型人工智能系統(tǒng)、展示人工智能技術(shù)的應用價值和商業(yè)價值方面作出的杰出貢獻。

Raj Reddy

除了圖靈獎，Reddy學術(shù)生涯中獲得的重量級獎項可謂數(shù)不勝數(shù)。2005年，Reddy因在機器人和計算機科學方面的開創(chuàng)性工作以及他的技術(shù)在未來社會的教育、救災、醫(yī)療保健等方面的應用獲得本田獎。2006年，他獲得了美國國家科學基金會的最高獎 “瓦內(nèi)瓦布什獎”，以表彰他一生對科學和國家做出的貢獻。2008年，由于在語音識別、自然語言理解和人工智能方面的開拓性貢獻，他獲得了IEEE頒發(fā)的語音和音頻處理獎項。2011年， Reddy被納入IEEE智能系統(tǒng)與人工智能名人堂，表彰他50年來在推進人工智能、智能系統(tǒng)研究方面的重大貢獻。

除了在學術(shù)領域的建樹，Raj Reddy也展現(xiàn)出了自己卓越的領導能力。在1979年擔任國際人工智能聯(lián)合會主席期間，他牽頭成立了美國人工智能協(xié)會，并于1987年至1989年擔任主席，促進了人工智能領域的學術(shù)交流與合作。1999年到2001年，他還擔任了克林頓總統(tǒng)信息技術(shù)咨詢委員會（PITAC）聯(lián)合主席。

而在大學校園里，Raj Reddy 40余年的教學生涯培育了許多杰出的學生，李開復、洪小文、沈向洋等都成為了今天的計算機科學領域的領軍人物。Raj Reddy “即使不贊同也給予支持”的包容態(tài)度，留給學生很大的自主性去探索未知。

技術(shù)服務社會

Raj Reddy出生、成長于發(fā)展中國家，因此他始終把將高新技術(shù)在發(fā)展中國家的普及作為自己的使命。他關心人類福祉，關注社會問題的解決，希望先進的計算機技術(shù)能夠切實地服務于社會，幾十年來，他也從未停止探索技術(shù)與社會服務的融合點。

Raj Reddy參加第十屆“二十一世紀的計算”學術(shù)研討會

自1995年以來，Raj Reddy和他在中國、印度的同事一直致力于開展 “數(shù)字圖書館計劃”，將珍貴的信息保存為數(shù)字檔案。在信息時代，Reddy希望這個數(shù)字圖書館不僅僅是傳統(tǒng)圖書館的電子翻版，還要涵蓋視頻、電影、音樂等多種媒體形式；它的功能也不僅僅是簡單的存儲，更要采用新技術(shù)來收集整理這些龐大的數(shù)據(jù)，使這些信息能夠更容易地被人們在線訪問、檢索和再現(xiàn)。“數(shù)字圖書館”將在數(shù)字遺產(chǎn)繼承、教育培訓、文化娛樂等多方面服務于人類。

Raj Reddy還幫助創(chuàng)辦了印度拉吉夫甘地知識技術(shù)大學（Rajiv Gandhi University of Knowledge Technologies），幫助更多來自低收入家庭的印度農(nóng)村青年進入大學。他也擔任過GVK應急管理和研究院（EMRI）成員，為社會的醫(yī)療保險領域提供技術(shù)解決方案，給更多印度農(nóng)村人口提供醫(yī)療保險。Raj Reddy也是以色列佩雷斯和平中心理事。

在長達50年的職業(yè)生涯中，Raj Reddy 貫徹了他“技術(shù)服務社會”的宗旨。目前他致力于研究人工智能技術(shù)在自然災害、突發(fā)險情等事件中的應用，讓人工智能成為人類的“守護天使”。Raj Reddy始終相信人工智能可以為人類帶來更美好的未來，就像他在1994年圖靈獎頒獎臺上所說的那樣，人工智能是可以實現(xiàn)的美好愿景，值得人們繼續(xù)去探索、追尋。