衡阳派盒市场营销有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能在發(fā)展過程中將面臨哪些挑戰(zhàn)?

OaXG_jingzhengl ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-07-16 17:28 ? 次閱讀

現(xiàn)代人工智能已成為現(xiàn)代科技中最了不起的強大技術(shù)之一,也是一項顛覆性的技術(shù)。

這個強大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)非同一般,與之前人類所發(fā)明的任何媒介如電報或電話時代的通信網(wǎng)絡(luò)等都大不一樣,它對我們的行為和行動都非常“感興趣”。當我們在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽時,它也反過來“看著”我們,預(yù)測我們下一步的舉動,猜測我們的意圖。通常目的是為給我們提供更好的服務(wù),有時也會對我們的行為產(chǎn)生影響。

人工智能在給我們帶來諸多便利的同時,也有可能會給我們帶來諸多困擾,如監(jiān)視、歧視、誘導(dǎo)、失業(yè)甚至成癮。面對這些挑戰(zhàn),我們做好準備了嗎?

智能機器要能運轉(zhuǎn)起來,就需要收集大量數(shù)據(jù),通常包括一些涉及個人隱私的數(shù)據(jù)。但這個簡單的事實卻有可能將人工智能機器變成監(jiān)視我們個人行為的設(shè)備:它們知道我們在什么位置,了解我們在網(wǎng)上瀏覽的歷史,對我們的社交網(wǎng)絡(luò)也一清二楚。我們能決定誰可以有權(quán)訪問我們嗎?我們能知道收集的數(shù)據(jù)都用來做什么了嗎?以及這些數(shù)據(jù)是否會被刪除?如果答案是否定的,那么我們就已經(jīng)失去了對它們的控制。

人工智能在保險、貸款和治安監(jiān)控中都非常有用,但預(yù)測質(zhì)量取決于微妙的設(shè)計選擇,以及信息收集的方式。但它也有產(chǎn)生意料之外隱形歧視的風險,就像不同的招聘廣告針對的是不同的族群,這些都顯示了通過算法和數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的相互作用對我們所產(chǎn)生的種種影響。

另一個問題是誘導(dǎo)。許多人工智能公司的商業(yè)模式是做廣告,它們會引導(dǎo)人們點擊某些特定的鏈接,這些公司致力于研究如何引導(dǎo)用戶進入這些鏈接。機器對我們了解越多,推動和影響我們的能力就越強。對于一些易受影響的用戶來說,通過提供所謂的“豐厚獎勵”,甚至會誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)上的一些成癮行為。

人工智能或是通過觀察我們?nèi)绾巫觯蚴峭ㄟ^“訓練”人工智能的大量數(shù)據(jù),從我們這里學會如何做某些工作,對就業(yè)形式也會產(chǎn)生很大影響。互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的眾包,可讓企業(yè)自動將一些需要人類智能完成的微型任務(wù)在網(wǎng)上“外包”出去,通過在網(wǎng)站或應(yīng)用程序中發(fā)布任務(wù),人們可以選擇他們想要接受的任務(wù),并通過計算機系統(tǒng)加以協(xié)調(diào)。典型的外包任務(wù)包括辨識手寫體或標記圖片等。

由此創(chuàng)造了一個直接通過計算機管理的勞動力大軍,并定義了一整套理想的可自動化管理的候選任務(wù)。事實上,許多基于任務(wù)的工作者實際上是在為訓練AI生成或注釋數(shù)據(jù)。同時,我們可以預(yù)期,許多呼叫中心和倉庫管理在未來十年里的自動化程度也將越來越高。

我們的法律和文化也許不足以應(yīng)對這些和其他許多挑戰(zhàn)。如果某個智能算法可以否認我們的假釋決定或治療方案,我們該找誰去說理?我們希望政府可以隨時訪問我們的網(wǎng)上活動,了解我們的偏好嗎?我們希望我們的孩子一直在控制誘導(dǎo)他們行為的“循循善導(dǎo)”的機器的陪伴下度過他們的上網(wǎng)時間嗎?如果因人工智能的發(fā)展而導(dǎo)致大量失業(yè),對我們這個社會又會產(chǎn)生什么樣的影響呢?

從早期的學術(shù)理論到如今廣泛的實際應(yīng)用,人工智能已經(jīng)走過了一條很長的路。AI現(xiàn)在正在融入我們的生活,并展示了進一步發(fā)展的前景。在實際應(yīng)用中,我們也許并不將其稱為AI,但在它們所融入的諸多領(lǐng)域中,從醫(yī)療保健到公共交通,從通信交流到學校教育,人工智能都和我們?nèi)缬跋嚯S。

機器學習范式已有效地解決了包括視覺和語音處理在內(nèi)的許多問題,未來的人工智能也許能找到將早期研究留下來的“自上而下”推理方法的成果完美結(jié)合起來的辦法,屆時,AI能夠做的事情可能會再一次給我們帶來巨大的驚喜。 隨著人工智能繼續(xù)開辟新的可能性,可以想象,我們將能夠像面對人類一樣與機器人對話,讓機器人為我們流利地進行即時翻譯,并在智能房屋和自動汽車領(lǐng)域內(nèi)開發(fā)出更多的自動化實際應(yīng)用。

但是,我們?nèi)匀恍枰种茖⑷斯ぶ悄芤氡M可能多領(lǐng)域中的誘惑,至少在文化和體制同時得到相應(yīng)進展之前,我們必須謹慎從事。廣泛采用的人工智能技術(shù)給我們?nèi)祟悗碓S多非凡的機會,但同時也存在著一些潛在的風險。與流行看法相反的是,人工智能威脅到的并不是人類作為一個種族的安危,而更有可能的是AI對我們的隱私和自主權(quán)的侵蝕。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 互聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    54

    文章

    11187

    瀏覽量

    103873
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1796

    文章

    47683

    瀏覽量

    240313

原文標題:人工智能的發(fā)展,主要有哪些成就,面臨哪些挑戰(zhàn)?

文章出處:【微信號:jingzhenglizixun,微信公眾號:機器人博覽】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    用ADS1294R采集心電信號,測試過程中將輸入INP與INN短接,輸出端的數(shù)據(jù)一直無規(guī)律上下波動,為什么?

    用ADS1294R采集心電信號,測試過程中將輸入INP與INN短接(直接接模擬器DC信號也是一樣),發(fā)現(xiàn)輸出端的數(shù)據(jù)一直無規(guī)律上下波動,而用內(nèi)部的測試信號或內(nèi)部噪聲測試連接,結(jié)果則比較穩(wěn)定。 各位大蝦有什么看法,不吝賜教。
    發(fā)表于 12-31 06:25

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    領(lǐng)域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設(shè)備等。 人工智能是計算機科學的一個分支,它研究如何使計算機具備像人類一樣思考、學習、推理和決策的能力。人工智能發(fā)展歷程可以追溯到上世紀50年代,經(jīng)
    發(fā)表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    驅(qū)動科學創(chuàng)新》的第6章為我提供了寶貴的知識和見解,讓我對人工智能在能源科學中的應(yīng)用有了更深入的認識。通過閱讀這一章,我更加堅信人工智能在未來能源科學領(lǐng)域中的重要地位和作用。同時,我也意識到在推動人工智能與能源科學融合的
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    。 4. 對未來生命科學發(fā)展的展望 在閱讀這一章后,我對未來生命科學的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術(shù)的推動下,生命科學將取得更加顯著的進展。例如,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)將幫助科學家們更加
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學習心得

    人工智能在科學研究中的核心技術(shù),包括機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。 2. 高性能
    發(fā)表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學創(chuàng)新學習心得

    ,還促進了新理論、新技術(shù)的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機遇并存 盡管人工智能為科學創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI提升科研效率
    發(fā)表于 10-14 09:12

    人工智能在精益轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

    ,深圳天行健企業(yè)管理咨詢公司將深入探討人工智能企業(yè)在精益轉(zhuǎn)型過程中遭遇的挑戰(zhàn),并揭示其應(yīng)對策略,助力企業(yè)在AI浪潮中穩(wěn)健前行。 一、面臨挑戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 09-29 09:27 ?358次閱讀

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V和Arm內(nèi)核及其定制的機器學習和浮點運算單元,用于處理復(fù)雜的人工智能圖像處理任務(wù)。 四、未來發(fā)展趨勢 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,RISC-V在
    發(fā)表于 09-28 11:00

    生成式人工智能在教育中的應(yīng)用

    生成式人工智能在教育中的應(yīng)用日益廣泛,為教育領(lǐng)域帶來了諸多變革和創(chuàng)新。以下是對生成式人工智能在教育中的幾個主要應(yīng)用方面的詳細闡述:
    的頭像 發(fā)表于 09-16 16:07 ?1426次閱讀

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準備相關(guān)體會材料。看能否有助于入門和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新

    、污染治理、碳減排三個方面介紹了人工智能為環(huán)境科學引入的新價值和新機遇。 第8章探討了AI for Science在快速發(fā)展過程中面臨的機遇和挑戰(zhàn),并對“平臺科研”模式進行了展望。
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能的定義和發(fā)展過程

    、識別、生成和交互等類人智能的能力,從而執(zhí)行各種復(fù)雜任務(wù),甚至在某些方面超越人類的智能表現(xiàn)。隨著科技的飛速發(fā)展人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的各個方面,成為推動社會進步和經(jīng)濟
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:05 ?1453次閱讀

    探究科學奧秘,驅(qū)動人工智能的深入發(fā)展

    趨勢及相關(guān)重要議題進行深入探討與交流。其中,零一萬物首席執(zhí)行官李開復(fù)先生,以及清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤教授,共同擔任本次大會的主持人,他們的觀點和見解無疑為我們揭示了大模型在人工智能領(lǐng)域取得巨大成功背后的深層原因,同時也指出了大模型在
    的頭像 發(fā)表于 06-15 16:23 ?578次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市建設(shè)、金融、航天軍工等多個領(lǐng)域。在新時代發(fā)展背景下,嵌入式人工智能已是大勢所趨,成為當前最熱門的AI商業(yè)化途徑之一。
    發(fā)表于 02-26 10:17
    金沙百家乐官网现金网| 大佬娱乐城怎么样| 百家乐取胜秘笈| 百家乐官网是哪个国家| 威尼斯人娱乐平台反| 百家乐休闲游戏| 百家乐官网娱乐城新澳博| 大发888娱乐场下载ypu rd| 太阳城百家乐出千技术| 网络百家乐官网软件真假| bet365娱乐| 百家乐赌博娱乐城| 百家乐官网有赢钱公式吗| 星空棋牌官方下载| 百家乐软件辅助器| 太阳百家乐官网管理网| 百家乐官网游戏机在哪有| 欢乐谷棋牌游戏官网| 真人百家乐赌城| 火命与金命做生意| 百家乐官网3带厂家地址| 大发888 ber娱乐场下载| 百家乐庄闲对冲| 百家乐官网免| 澳门赌百家乐官网能赢钱吗| 葡京娱乐| 大发888客户端| 百家乐电投网站| 老虎百家乐官网的玩法技巧和规则| e世博官网| 百家乐平玩法官方网址| 缅甸百家乐娱乐| 阴宅风水纳水与24山向水口详解| 百家乐官网娱乐城备用网址| 全讯网新2代理| 百家乐论坛博彩拉| 御匾会百家乐官网的玩法技巧和规则 | 全讯网| 现金网注册送彩金| 百家乐bp| 百家乐怎么完才能嬴|