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Facebook挖走Google高級工程師主管Shahriar Rabii

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-07-19 09:00 ? 次閱讀

據外媒 The Information 報道,Facebook 正在投入更多資源用于開發(fā) AI 芯片,并在本月挖走 Google 高級工程師主管 Shahriar Rabii,此前這位主管曾是 Google 芯片產品開發(fā)部門的負責人。

據其 Linkedln 個人資料顯示,Shahriar Rabii 曾在 Google 工作 7 年,負責了大量針對消費者用戶的芯片研發(fā)工作,包含 Pixel 智能手機的定制 Visual Core 芯片,這枚芯片能夠為智能手機攝像頭帶來機器學習功能。

Shahriar Rabii在今年 7 月加入 Facebook ,擔任副總裁及芯片部門負責人職位,這也是 Google 繼年初人工智能負責人出走入職蘋果,之后的第二起高管離職事件。

▌Facebook 計劃研發(fā) AI 芯片

在過去幾個月里,有大量的消息指出Facebook 正在專注研發(fā) AI 芯片,來降低對英特爾高通芯片制造商的依賴。

據彭博社 4 月報道,Facebook 希望在公司組建一支規(guī)劃芯片開發(fā)團隊,用于加強在智能硬件上的開發(fā),并發(fā)帖招募硬件團隊,終于在 7月如愿以償挖到合適的人選。

招聘廣告這樣寫道:

Facebook 正在尋找一名芯片設計工程師加入我們的基礎設施團隊。我們正在尋找在架構和設計半定制和完全定制 ASICs 方面具有專業(yè)知識的候選人。這個角色包括評估、開發(fā)和驅動 Facebook 內的下一代技術。該候選人需要與軟件和系統(tǒng)工程師合作,了解當前硬件的局限性,并利用他們的專業(yè)知識構建針對多個垂直領域的定制解決方案,包括 AI/ML、壓縮和視頻編碼。這個職位是全職的,在我們門洛帕克市的辦公室。

Facebook 長期以來都有開發(fā)硬件產品的想法。據 The Information 報道,此前有傳聞稱其正在打造屬于自己的觸控屏幕智能音箱,這款智能音箱或將具備視頻通話的功能。同時,Facebook還在打造使用高通移動芯片平臺的虛擬現實硬件產品。

定制芯片可以用于更好的訓練 Facebook 在其網站上用于篩選內容的 AI 算法,目前,該公司使用英偉達的第三方 GPU ,如果使用專有芯片,像 Google 使用其 TPU 一樣,就可以針對自身的問題,構建更符合自身要求的產品。

▌消減成本,提供速度

對于Facebook 來說,建立自己的 AI 芯片是非常重要,其不是為了客戶構建和銷售芯片的業(yè)務,而是確保支持其平臺的龐大數據中心基礎設施盡可能高效,以盡可能降低其運營總成本。

同時,Facebook 構建AI 芯片還存在以下兩種可能:

1、與其他第三方相比,可以更好地構建符合自身要求的產品;

2、希望開發(fā)一種芯片來運行專有算法/技術,但出于競爭原因,不希望與第三方共享。

就目前情況來看,第一種更像是 Facebook 構建 AI 芯片的關鍵因素。

芯片是一項價值數十億美元的業(yè)務,減少英特爾這樣的中間商有助于節(jié)省成本,據麻省理工科技評論文章,隨著摩爾定律逐漸失效,在通用的芯片中尋找速度提升的難度越來越大,因此為特定的內部設計新的芯片有助于公司提高性能。

科技公司研發(fā) AI 芯片成趨勢

這也并非僅是Facebook 一家的想法,越來越多的科技公司正在生產芯片:Google 正在開發(fā)人工智能芯片,為其數據中心和開源軟件提供動力;Apple 正在開發(fā)新的芯片來運行其移動產品;微軟發(fā)布了為物聯(lián)網產品開發(fā)的最新芯片。

國內,百度在今年AI開發(fā)者大會上發(fā)布首款云端 AI 芯片“昆侖”,完善其在人工智能領域的布局;寒武紀致力于面向深度學習等 AI 關鍵技術進行專用芯片的研發(fā),其處理器被搭載在華為手機上,用于加強國內手機競爭力;深鑒科技著力于打造基于 DPU 的端到端的深度學習硬件解決方案,產品的應用領域分為終端和云端兩類……

還有很多的創(chuàng)業(yè)公司也在致力于自主研發(fā) AI 芯片,由此可見,科技公司研發(fā) AI 芯片成趨勢,這無疑會對高通 ( Qualcomm )、英特爾 ( Intel ) 和英偉達 ( Nvidia )等公司的業(yè)務造成威脅。

而英特爾近年來也一直在尋求計算機以外的市場,其中,AI 芯片爭奪成為英特爾核心戰(zhàn)略之一。為了加強在 AI 芯片領域的實力,先后以 167 億美元收購 FPGA 生產商 Altera 公司,以153 億美元收購自動駕駛技術公司 Mobileye,以及收購機器視覺公司 Movidius 和為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司 Yogitech。

可見,對于 AI 芯片的研發(fā)和占領,各家均做著自己的打算。

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