都說“眼睛是靈魂的窗戶”,所以想要預(yù)測一個人的性格特質(zhì)的話,或許可以從這方面入手。雖然聽起來有種“天方夜譚”的感覺,但在一套先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法的加持下,南澳大利亞大學(xué)和斯圖加特大學(xué)的一個人工智能(AI)聯(lián)合項(xiàng)目,正在努力讓它成為現(xiàn)實(shí)。
據(jù)悉,研究人員借助眼動監(jiān)測儀對 42 名真人參與者進(jìn)行了觀察,而后通過完善的問卷調(diào)查對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行交叉檢查。
研究配圖 - 1:分類器審視每種性格特征的平均基線(via:Frontiersin)
傳統(tǒng)意義上,人們的性格特質(zhì)可以分成“五大類”:
分別是開放(openness)、有責(zé)任心(conscientiousness)、外向(extraversion)、隨和(agreeableness)、以及神經(jīng)質(zhì)(neuroticism)。
而本文介紹的這個開創(chuàng)性的 AI 聯(lián)合項(xiàng)目,已經(jīng)能夠可靠地識別后面四種。南澳州大學(xué)的 Tobias Loetscher 認(rèn)為,用眼動追蹤來識別人格特質(zhì),這件事本身就很有趣。
研究配圖 - 2:從矩陣種不同部分獲得的相關(guān)系數(shù)(via:Frontiersin)
不過他們的最終目標(biāo),是在未來某個時刻實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互方面的改善:
人們總在尋找如何改進(jìn)個性化服務(wù),然而當(dāng)前階段的機(jī)器人和計算機(jī)并不具備社會意識,因此無法適應(yīng)非語言線索。
這項(xiàng)研究提供了這類計算機(jī)和計算機(jī)的機(jī)會,讓它們變得更加自然、更好地解釋人類發(fā)出的社交信號。
研究配圖 - 3:特征權(quán)重與平均重要性排序(via:Frontiersin)
簡而言之,在《終結(jié)者》的劇情上演之前,未來機(jī)器人會先獲得“洞悉人性”的能力,這一點(diǎn)是毋庸置疑的。
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原文標(biāo)題:GGAI 前沿 | AI算法可掃描人眼并預(yù)測性格特質(zhì)
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