AI日益發(fā)展，能力甚至凌駕在人類之上，人類從好奇、期待AI的發(fā)展，到開始擔(dān)心自己未來的飯碗是否將不保……。「教育」看似答案，然而透過怎么樣的教育，才能培養(yǎng)出人工智慧絕對取代不了的能力呢？

人們總是說教育是答案，特別是那些未從事教職、也不在學(xué)校工作的人對此堅信不疑。教育是人們應(yīng)該如何為在新經(jīng)濟工作重新受訓(xùn)的方式。教育是孩童發(fā)展溫格的「心理自由」、破除網(wǎng)路成癮的地方。教育是——借用斯托布的話——我們學(xué)會當(dāng)人類的地方。雖然以上說法都沒錯，但教育成了每一件事的預(yù)設(shè)解答。當(dāng)我們不知道該如何解決某個大問題時，總是把它丟進教室，讓那些低薪超時的老師負責(zé)修復(fù)。問題越大、越不定型，我們就越常把它丟給學(xué)校來處理。

例如，MIT經(jīng)濟學(xué)家艾瑞克．布林優(yōu)夫森（Erik Brynjolfsson）和安德魯．麥克費（Andrew McAfee）合著的《第二次機器時代》（The Second Machine Age），探討摩爾定律的經(jīng)濟沖擊，他們在這本精彩的暢銷書中，將教育列為解決美國未來的頭號政策建議。「把小孩教好」，是布林優(yōu)夫森和麥克費的結(jié)論，并提出調(diào)高老師待遇，讓他們教學(xué)更負責(zé)，尤其是那些「像創(chuàng)造力和非結(jié)構(gòu)式問題解決等難以評量的技巧」。兩人還建議，老師應(yīng)該利用磨課師（MOOCs）這類新科技，「以低成本來復(fù)制優(yōu)秀老師、內(nèi)容和方法」。

AI的限制：電腦沒有「瘋狂地帶」

然而，事實是，孩童并沒有被教好，至少在美國是如此。2017年5月皮尤研究中心報告《未來工作和工作訓(xùn)練》（The Future of Jobs and Jobs Training），向1408名美國資深主管、大學(xué)教授、AI專家提出，一連串關(guān)于在自動化世界里教育人們的挑戰(zhàn)。報告結(jié)果發(fā)現(xiàn)，百分之三十的受訪者對于中小學(xué)、大學(xué)和工作訓(xùn)練內(nèi)容會迅速進化、跟上下一世代的勞工需求表示「沒有信心」。「老板認為你的工作技能很快就毫無用處」，《華盛頓郵報》對于這份報告結(jié)果下了殘酷的結(jié)論。

該報告的合著者、同時也是皮尤研究中心主任李．雷尼（Lee Rainie）針對這份報告指出：「人們一直在苦思這個基本的形而上問題：人類擅長什么？找出這個問題的答案很重要，因為機器與人類混合的世界已經(jīng)到來，而且將加速發(fā)展。」

那么，人類到底擅長什么呢？特別是，和那些李．雷尼口中「正在吃掉人類工作」的智慧機器相比。

我把這個問題拿去問尼古拉斯．卡爾（Nicholas Carr），他是美國專門探討數(shù)位革命中人類成本極受敬重的作家，著有被提名普立茲獎的《網(wǎng)路讓我們變笨》（The Shallows），以及其他關(guān)于科技的重量級著作。我來到卡爾的家鄉(xiāng)，科羅拉多州的波德市，與他在一間古怪的塔吉克斯坦餐廳吃著中亞食物，他對我高談形而上學(xué)。

盡管他承認當(dāng)人們給他貼上「人本主義者」的標(biāo)簽時他會生氣，但他還是生動地區(qū)分出人類和智慧機器的不同之處。「電腦沒有瘋狂地帶，它們不能矛盾，也無法設(shè)計去處理模棱兩可的情形，它們也沒有直覺，」他解釋道。

之前提到過，史帝芬．沃爾弗蘭不認為電腦會有「目標(biāo)」，卡爾也一樣，認為要讓智慧機器變得有自覺、有意識，「簡直難以置信」。「和機器人相比，人類意識最偉大的地方，」他喝口啤酒，說，「是我們可以同時做不同的事情。」

可是，我們該如何把孩童教好呢？我問他。我們該教孩子哪些技巧，讓他們不只有工作可做，還能適應(yīng)李．雷尼所說的「機器和人類混合的世界」呢？

培養(yǎng)直覺、模棱兩可和自我意識，為人類獨有

卡爾談到豐田汽車最近宣布，在日本某些工廠將以資深技術(shù)人員取代機器人。豐田發(fā)現(xiàn)這些員工有多年的經(jīng)驗，能處理工作上不愿遇到的模糊地帶。有多年診治病患實務(wù)經(jīng)驗的醫(yī)生也具有這樣的直覺。他說，這種直覺絕不可能被演算法取代。卡爾特別提到另一位美國人氣作家馬修．柯勞佛（Matthew Crawford）筆下的「摩托車修理店的未來工作哲學(xué)」。卡爾也像湯瑪斯．莫爾一樣，認為人類獨特的價值在于實行，因此，卡爾認為，教育不應(yīng)該光是知道，還要包括動手去做，這一點和蒙特梭利不無類似。

所以，根據(jù)尼古拉斯．卡爾的說法，這就是人類在智慧機器日益當(dāng)?shù)赖臅r代所擅長、能發(fā)揮的地方。因此，教育工作者面臨的挑戰(zhàn)（或契機），就是教會學(xué)生機器人或演算法做不到的每一件事情，在卡爾看來，這包括培養(yǎng)直覺、模棱兩可和自我意識，而他認為電腦的局限性很大。曾在蒙特梭利學(xué)校教書的斯托布認為，人類擅長的是自覺和「感召」的觀念。而有三個在家自學(xué)的青少年子女的艾伯特．溫格則認為是「心理自由」成就的自我駕馭。

這正是五百年前莫爾在《烏托邦》里陳述的人本主義教育理想，著重的是無法量化的知識：如何與同儕說話、如何領(lǐng)會自律、如何享受休閑、如何獨立思考、如何當(dāng)個好公民。然而，這種創(chuàng)新教育如今真的存在嗎？或者，也像莫爾的想像之島一樣，只是個無法實現(xiàn)的虛構(gòu)想法？

我和馬丁．福特在桑尼維爾的希臘餐廳用餐結(jié)束后，往北開上美國一○一號公路，來到帕洛奧圖高中。這間公立學(xué)校和史丹佛大學(xué)位于同一條路上，坐落于世界冒險之都——矽谷的中央。像史蒂夫．賈伯斯這樣的科技巨擘都會把子女送到這間學(xué)校。

2017年皮尤中心公布一項令人不安的報告結(jié)果，指出美國教學(xué)品質(zhì)惡劣，盡管如此，還是有一些勇于創(chuàng)新的學(xué)校老師成功地幫助學(xué)生為智慧機器主導(dǎo)的未來做好準(zhǔn)備。我來帕洛奧圖高中找一位馳名加州的老師，想了解她的教學(xué)方法。