如何使用Python和數(shù)據(jù)分析加速庫加速數(shù)據(jù)分析和機器學習算法
使用這種易于使用的庫提高機器學習和數(shù)據(jù)分析性能
1、幫助應(yīng)用程序更快地提供更好的預(yù)測
2、利用相同的計算資源分析較大的數(shù)據(jù)集
3、優(yōu)化數(shù)據(jù)攝取和算法計算以獲得最高性能
4、支持離線、流式和分布式使用模型，以滿足多種應(yīng)用需求
5、利用優(yōu)先級支持
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