2017年人工智能就已經列入了國務院的人工智能發展規劃中，人工智能將成為推動中國發展的新生科技力量，并在未來扮演著越來越重要的角色，在這一背景下，機器學習會慢慢成為一個程序員必備的底層能力。

對于想要了解或從事AI行業工作的小伙伴們來說，能夠快速、深入的掌握機器學習相關知識顯得尤為重要，小編給大家整理機器學習的學習方法。

機器學習學習方法

如何去學，或者說如何高效的學以及學習的步驟和側重點非常重要。

1、切勿掉入書山中，實踐理論結合重要

很多人可能會一頭扎進書山中埋頭苦讀，讀完一本接著一本最后發現什么都懂點什么又都沒懂，這樣效率是很低的。在IT界，實踐才能學到東西，不要一直看書，可以邊看邊試試寫點代碼，實現個小公式，小算法，這樣進步快一些。

2、采取并行學習法而非串行

這幅圖可以作為學習的基本流程，但是未必需要前面具備才往后進行，可以一邊學基礎，一邊寫代碼，一邊還可以做比賽，這樣前期會痛苦一些，但在后面的學習過程中，速度會很快。

3、建立知識框架，修補知識漏洞

上面這幅圖是是sklearn的機器學習算法筆記，你可以在學習中去建立類似的筆記，有助于建立起整個學習框架，對于不懂得，再不斷從細節去學。

4、找到適合你的課程，跟著從頭到尾學

如果你是上班族或者沒有專業的老師給你講這門課，那么報一門適合你的課程從頭到尾跟著學就非常重要了，不要過于相信你的自制力，沒有人和你一起學，你學了很久也看不到進步，慢慢興趣就沒了，所以找到能從頭到尾給你講的課程也很重要。