來自哈佛大學(xué)和谷歌的科學(xué)家們?nèi)涨疤岢鲆豁?xiàng)新的技術(shù)，該技術(shù)能通過經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測地震余震可能發(fā)生的地點(diǎn)。研究人員為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供超過 131，000 筆主震和余震對(duì)比的歷史資料作為訓(xùn)練，比起現(xiàn)在的「庫侖應(yīng)力變化（Coulomb stress transfer）」預(yù)測方式僅計(jì)算單一壓力轉(zhuǎn)移，AI 能夠同時(shí)計(jì)算多個(gè)壓力轉(zhuǎn)移，也成功帶來了更高的準(zhǔn)確度。

但這項(xiàng)技術(shù)目前其實(shí)還無法實(shí)際派上用場。科學(xué)家指出，這項(xiàng)技術(shù)只計(jì)算了靜態(tài)應(yīng)力變化，沒有將動(dòng)態(tài)應(yīng)力變化納入考量。科學(xué)媒體 Nature 的報(bào)道中便寫到，單受靜態(tài)應(yīng)力變化的余震分布和受到兩種應(yīng)力變化的結(jié)果是截然不同的。

此外，這項(xiàng)技術(shù)也不會(huì)將斷層的復(fù)雜性納入預(yù)測的計(jì)算過程之中。Nature 認(rèn)為這就是為何該項(xiàng)技術(shù)無法預(yù)測斷層周遭因壓力下降所造成的余震，即便從其它數(shù)據(jù)上可以很清楚的判斷這些余震的存在。

就目前看來，這項(xiàng)仰賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)前景依舊光明，也期待經(jīng)過更多的測試和時(shí)間后，會(huì)帶來進(jìn)一步的成果。