據悉，美國紐約大學研究團隊通過重新訓練現成的Google深度學習算法，開發出一項新的診斷分析方式──藉由腫瘤影像照片辨識基因突變。該技術可辨識兩種最常見的肺癌類型──肺腺癌和鱗狀細胞癌，辨識準確度最高可達 97%。

該團隊利用Google Inception V3模型來訓練辨識1000種不同種類物體的開源算法。為了訓練這個算法能夠區分出惡性和健康的組織圖像，研究團隊利用病患組織檢體公共數據庫成千上萬的癌癥基因體圖譜影像，首先成功訓練Inception達到99%準確度辨識惡性細胞的能力，然后再訓練Inception辨識肺腺癌和鱗狀細胞癌這兩種不同類型的肺癌，最后，團隊使用不同數據庫檢體資料來檢測Inception的分析能力，診斷影像準確率在83%~97%之間。