日前，第二屆圖像計算與數字醫(yī)學國際研討會（ISICDM 2018）在成都舉辦，包括法國科學院院士Nicholas Ayache教授、英國皇家工程院院士Daniel Rueckert教授、美國工程院院士John C. Gore教授等眾多國際頂尖醫(yī)學專家學者大咖，和來自理、工、醫(yī)三界的六百多位與會者齊聚，共同探討電子信息、數學和醫(yī)學等領域的交流與合作。

商湯科技智慧醫(yī)療首席科學家Dimitris Metaxas教授作為大會主席參加了此次大會，并發(fā)表主題演講。

商湯科技智慧醫(yī)療首席科學家

Dimitris Metaxas教授發(fā)表主題演講

商湯科技引領智慧醫(yī)療前沿研究

在“Robust and Scalable Analytics for Bio-medical Application”主題演講中，Dimitris Metaxas著重展示了美國羅格斯大學計算生物醫(yī)學成像和建模研究中心（CBIM）和商湯科技智慧醫(yī)療的前沿研究成果，在醫(yī)學成像、圖像配準、圖像分割、三維建模、計算機輔助診斷與醫(yī)學圖像可視化等各個環(huán)節(jié)都有著豐富的技術積累。

他還分享了上個月商湯在MICCAI 2018獲得多項世界冠軍的相關項目工作。商湯科技智慧醫(yī)療團隊拔得頭籌的四項比賽中，兩項是關于心臟分析的任務：

心室與心房的量化與分割是研究心律失常等心臟疾病的重要指標，也是手術規(guī)劃的基礎。通過量化分析心肌層、心腔、以及心臟運動時間周期等參數，能夠直接反映心肌運動機能的變化，同時基于分割重建的心臟三維結構可以給醫(yī)生提供更直觀的參考。而該類復雜的量化分析及分割工作很難由人工完成。

在團隊年輕研究員的努力下，基于商湯領先的深度學習技術，最終在左心室量化和左心房分割兩項任務中均獲得冠軍，領先于哈佛醫(yī)學院、牛津大學等行業(yè)知名的研究機構及公司，為下一步心臟臨床上的技術落地提供堅實的技術基礎。

與此同時，Dimitris Metaxas 還介紹到，商湯科技智慧醫(yī)療團隊在骨科、神經科、呼吸科、放療、精準醫(yī)療等領域也有了相關積累，并積極地尋找頂級醫(yī)療機構合作。

AI賦能“診-療-愈”全工作流

當晚，Dimitris Metaxas在“智慧醫(yī)療的機遇和挑戰(zhàn)”圓桌討論中，就“AI+醫(yī)療”行業(yè)的未來發(fā)展，與同場嘉賓展開熱烈探討和展望。他認為：“AI研究方向應該從醫(yī)生實際臨床需求中來。”

過去幾十年，Dimitris教授和很多美國頂尖的醫(yī)療機構和放射科醫(yī)生一直在深入合作，比如通過AI技術幫助放射科醫(yī)生提供精確的自動量化分析、加深醫(yī)生對于疾病的認知，很大程度上提升了醫(yī)生的診斷精度和效率。

但是，除診斷環(huán)節(jié)之外，在手術規(guī)劃、手術實施、康復跟蹤等方面同樣存在大量痛點與需求。比如很多骨科疾病患者需要3D打印關節(jié)置換個性化治療，這種治療手段目前處于早期階段，耗材設計和治療實施過程中的方案精度還有待提升。而這些治療環(huán)節(jié)通常比診斷更加直接影響到預后效果。

所以，綜合考量，商湯智慧醫(yī)療團隊決定從診斷、治療、康復一條完整的工作流入手，讓AI變成醫(yī)生工作中全面又得力的助手。

關于Dimitris Metaxas教授

Dimitris Metaxas教授，現為美國羅格斯大學計算機系特聘教授、計算生物醫(yī)學成像和建模研究中心（CBIM）主任。同時，Dimitris Metaxas擁有國際電氣與電子工程師學會（IEEE）、國際醫(yī)學圖像計算與計算機輔助介入學會（MICCAI）、美國醫(yī)學與生物工程學會（AIMBE）等多個國際學會授予的會士稱號（Fellow），并曾多次擔任ICCV、CVPR和MICCAI等計算機視覺和醫(yī)學圖像頂級會議的大會主席。憑借他在計算機視覺、生物醫(yī)學工程、圖形學方面長達30年的科研經驗、大量的學術成果和合作資源積累，Dimitris Metaxas教授將從學術、技術到落地應用，為商湯科技智慧醫(yī)療發(fā)展提供全面助力。

目前，商湯智慧醫(yī)療團隊在北京、上海、深圳以及美國新澤西都設有分支機構。其中，新澤西實驗室將通過頂尖醫(yī)療機構合作，比如紐約大學醫(yī)學院，探索前沿的學術研究選題。

而中國團隊則將重點聚焦醫(yī)療垂直領域的“診-療-愈”全流程的臨床實用探索，研發(fā)適合中國醫(yī)療環(huán)境和工作流程的落地技術成果。此前，商湯科技已在成都建立辦公室，智慧醫(yī)療團隊已在華北、華東、華南地區(qū)大力展開合作，期待與西南地區(qū)的醫(yī)療機構和專家開展廣泛合作，讓AI技術惠及更多地域的醫(yī)生與患者。