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特斯拉自動駕駛量產仍面臨挑戰

高工智能汽車 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-11-05 15:59 ? 次閱讀

特斯拉在2014年10月9日首次為旗下Model S提供AutoPilot選裝包。當時AutoPilot的特點包括半自動駕駛和自動泊車能力。

AutoPilot的初始版本(1.0)是與Mobileye合作開發的,雙方在2016年7月結束了他們的合作。

在2015年10月,特斯拉向用戶發布了AutoPilot V7.0版本,刪除了一些功能,以阻止用戶參與危險行為,并添加召喚遠程停車技術,可以在沒有駕駛員的情況下將汽車向前和向后移動。

在特斯拉的官方網站關于Autopilot頁面,仍然有這一段話:我們生產的所有特斯拉車輛,包括Model 3,在安全級別上具有完全自動駕駛能力所需的硬件,大大高于人類駕駛員的安全級別。

2016年8月31日,AutoPilot V8.0版本發布,雷達信號通過處理產生類似于激光雷達的粗略點云,以幫助車輛在低能見度下行駛,甚至在前人眼看不到前方車輛的情況下。這次版本的最大改變是,用前向毫米波雷達代替攝像頭成為主傳感器。

2016年11月,AutoPilot V8.0更新,增加向駕駛員發出更明顯的信號,表明它正在工作,它要求駕駛員更頻繁地觸摸方向盤。

到2016年11月位置,基于第一代硬件平臺的AutoPilot已經行駛了3億英里(約5億公里),以及13億英里(約20億公里)的影子系統模式里程。

基于第二代硬件平臺的AutoPilot在2017年2月正式發布,官方宣布配備該硬件平臺的(HW2)車輛,可以用于未來的完全自動駕駛(SAE級別5),基于NVIDIA DRIVE PX 2 AI計算平臺。

第2.5代硬件平臺(HW 2.5,增加了一個備份處理器芯片(增加算力和冗余,但不是GPU)于2017年7月發布,出現在2017年8月后生產的特斯拉車型上。

8個環繞攝像頭提供了360度的汽車周圍能見度,高達250米的測距范圍。12個增強版的超聲波傳感器補充了視覺傳感,允許以幾乎兩倍于傳統超聲波雷達的距離(8m,上一代5m)檢測硬物體和軟物體。

1個具有增強處理的前向雷達提供關于車輛前方的環境,能夠看穿暴雨、霧、灰塵,甚至前方的汽車。

寬幅、主鏡頭和窄鏡頭,三個安裝在擋風玻璃后面的攝像頭在汽車前部提供寬廣的可見度,并對遠處的物體進行聚焦、遠程檢測。

寬視角的120度(60m測距)魚眼鏡頭捕捉交通信號燈,障礙物進入行進路徑和近距離物體,特別適用于城市,低速機動。

主鏡頭(50度,150m測距)則適用于多種功能。窄視場角(35度,250m測距)鏡頭的提供遠距離特征的集中的、長距離的視圖,適用于高速運行。

前視側攝像頭(左右各1個),90度冗余的前向側視攝像頭,監測意外進入高速公路車道的車輛,并在進入可見度有限的交叉路口時提供額外的安全性。

后向側視攝像頭(左右各1個),監控汽車兩側的后盲區,對于安全地改變車道并匯入車道很重要。

后視攝像頭,不只是為了安全備份,后視攝像頭現在是自動駕駛儀硬件套件的主要部分。當執行復雜的停車操作時,是有用的。

前向雷達,具有穿過霧、灰塵、雨、雪和汽車底部的波長,在探測和響應前方物體起著至關重要的作用。

超聲波傳感器,使用唯一編碼的信號有效地提高了靈敏度的范圍。這些傳感器可用于檢測附近的汽車,尤其是當別的車輛匯入你的車道時,并在泊車時提供輔助。

處理能力提高40X,一臺新的機載計算機運行新開發的用于視覺、超聲波和雷達處理軟件的神經網絡,其計算能力是上一代的40倍以上。

為了利用這種強大的攝像頭套件,新的硬件引入了一套全新的、功能強大的視覺處理工具,由特斯拉自己開發,基于深層神經網絡。

目前,已經披露的消息顯示,即將于明年發布的3.0版本的硬件平臺最大的亮點就是特斯拉自主設計研發的處理器,是一個可以每秒處理2000幀的“神經網絡加速器”。

在新的硬件平臺亮相之前,特斯拉在本周正式發布了最新版本的AutoPilot9.0軟件版本,并同時啟用了Navigate on Autopilot的功能。

美國《消費者報告》第一時間對這套軟件進行了測試。

啟用該功能后,特斯拉車將能夠執行駛入匝道及駛出匝道操作,實現智能變道輔助及高速公路交匯點導航服務。由于目前仍處于測試版本階段,駕駛員需要使用轉向信號撥桿來確認建議的變道操作。

此外,該系統目前只能在高速公路上運行,并警告司機在出高速公路時進行控制,因為車輛不能在停車燈或停車標志處自行停車。

而新更新的變道超車功能,目前系統并不會在超車之后提示駕駛員打轉向燈并返回原先車道。特斯拉相關發言人表示,后續系統更新將實現返回原車道的功能。

特斯拉說,未來更新版本的Navigate on Autopilot將允許汽車自動作出車道變化。同時,硬件版本將使用三顆后置攝像頭,可以“比一般司機更好”地檢測快速接近的車輛。

此外,測試人員發現,目前的系統在簡單的路況表現不錯,但隨著車流增加,技術的局限性就開始顯現。

同時,在互通式立交橋路況下也存在一些問題。比如,在駛離高速出口的匝道,前面有一輛行駛緩慢的卡車,系統會提示進行變道超車,而不是排隊等待。

特斯拉告訴我們,Autopilot的功能實現取決于許多因素,包括“當前車道上的車速,相鄰車道上的車速,相鄰車道上的車流密度,以及在下一次路線轉換之前完成車道轉換所需的時間。”特斯拉發言人說,“不太確定”的情況下,系統甚至可能會選擇讓車輛完全停下來。

目前,用戶在啟動Navigate on Autopilot之前,系統會彈出多次提示警告。因為目前特斯拉明確表示該功能仍處于測試階段,“隨著更多的里程收集與功能使用,我們將繼續使它更有能力和效率?!?/p>

總的來說,Navigate on Autopilot可能是一項有趣的技術突破,但它也有很大的局限性。

“使用這一系統的特斯拉車主可以看到未來可能會發生什么,”《消費者報告》說,“但這也證明了汽車制造商在自動駕駛量產方面面臨的諸多挑戰。”

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原文標題:軟硬件不斷迭代,特斯拉無奈自動駕駛量產仍面臨挑戰 | GGAI頭條

文章出處:【微信號:ilove-ev,微信公眾號:高工智能汽車】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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