人工智能（AI）正成為全球性話題，各國的AI人才爭奪戰(zhàn)也硝煙四起，而中國也是如火如荼發(fā)展AI。根據(jù)獵聘網(wǎng)與全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（GMIC）聯(lián)合發(fā)布的《2018 AI 人才競爭力報告》指出， AI人才平均年薪32.95萬元已超過互聯(lián)網(wǎng)人才平均年薪峰值，AI領域已取代互聯(lián)網(wǎng)成為科技人追捧的“香餑餑”。

不難理解的是，AI人才爭奪戰(zhàn)所反映的是隨著人工智能產(chǎn)業(yè)不斷深入，企業(yè)對前沿科技的焦慮和人力迫切需求。然而，在這之間，不僅需要熱情以待，還需要理性分析：如何將人才資源與實際需求形成良性循環(huán)，除了需要“高深”的專家外，還需要能夠基于現(xiàn)有技術解決實際剛需應用的技術人才。

中國AI人才的一場盛宴

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)颶風級“風口”的興起，業(yè)內(nèi)一直流傳著“得AI人才者得天下”，而這也導致令人瞠目的搶人大戰(zhàn)一場場上演。科大訊飛董事長劉慶峰曾在今年人民大會期間感慨，“在中國，即使開出超過硅谷水準的高工資，依然很難招到優(yōu)秀的人工智能人才。”

AI領域的持續(xù)火熱，推動了需求遠遠大于供給。很多AI人才還未出校門，或尚未離職，就已經(jīng)被企業(yè)“搶購”一空。根據(jù)騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領域約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，7萬余名AI相關專業(yè)在讀碩博研究生及其他，每年畢業(yè)AI領域的學生約2萬人，而這也遠遠不能滿足市場對人才的需求。

這也促使著薪酬、職位乃至所在城市的樓房、戶口，都成為了如今炙手可熱的AI人才作出最終選擇的因素，其中薪酬的“數(shù)字跳躍”顯然更為讓人趨之若鶩。

根據(jù)獵聘網(wǎng)與全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（GMIC）聯(lián)合發(fā)布的《2018 AI 人才競爭力報告》指出，“AI行業(yè)平均年薪穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，稀缺性正是價值所在。”報告顯示，AI平均年薪在2017年三季度達到峰值，為32.95萬元；互聯(lián)網(wǎng)平均年薪峰值在2017年四季度達到峰值，為28.16萬元，AI平均年薪峰值比互聯(lián)網(wǎng)平均年薪峰值高4.79萬元。

正如烏鎮(zhèn)AI智庫烏鎮(zhèn)研究所所長趙曉東表示，有經(jīng)驗的科學家在中國社交媒體巨頭騰訊或網(wǎng)絡服務公司百度的人工智能研究中心能獲得100萬美元或更高的薪水。“五年前這是難以想象的”。

此外，AI核心職能越來越青睞高學歷，博士人才需求同比增長最高。但本科生仍是 AI 領域的主力軍，2017 Q4達到77.42%，而碩士則占比20.78%，博士為1.8%。

人工智能產(chǎn)業(yè)究竟需要什么樣的人才？

“告訴大家一個壞消息，中國在人工智能和大數(shù)據(jù)方面的人才極端缺乏。但好消息是，全世界都沒什么好人才。”阿里巴巴集團董事局主席馬云此前參與世界智能大會時所講的話雖是玩笑，卻也不禁讓人深思：什么樣的人才算是好人才？

在中國太平洋保險集團首席數(shù)字官楊曉靈看來AI人才包含三個層次：一是AI業(yè)務需求團隊，對業(yè)務場景有深刻理解，對AI應用高度敏感，能夠完成有質(zhì)量的AI業(yè)務需求交付，并配合算法建模團隊完成知識圖譜和實體知識庫的建設任務，AI業(yè)務需求團隊散布于各個業(yè)務領域的前中后臺。

二是AI算法建模團隊，有大數(shù)據(jù)和建模的專業(yè)基礎，熟悉業(yè)務場景及業(yè)務需求，能夠協(xié)調(diào)AI業(yè)務需求團隊和IT開發(fā)團隊共同完成知識圖譜、實體知識庫的建模及擬合算法的系統(tǒng)開發(fā)需求交付，AI算法建模團隊應該是一個專家級的團隊。

三是IT開發(fā)團隊，大數(shù)據(jù)平臺、云計算平臺、應用軟件架構和編程的專業(yè)基礎扎實，能夠完成AI平臺建設、AI應用軟件的開發(fā)及部署，具有自主研發(fā)交付能力。

建立人工智能“育才自造”

另一方面冷靜思考AI行業(yè)，“聚天下英才而用之”固然很美好，但不應一哄而上，更應定位于能夠把AI技術與企業(yè)自身商業(yè)模式創(chuàng)新結合的AI人才。

Gartner在《2018年的預言：人工智能》中指出：“制定人工智能戰(zhàn)略發(fā)展計劃的挑戰(zhàn)與人員配置挑戰(zhàn)并行不悖，因為熟悉人工智能的工作人員和高管們將受益于積極致力于制定戰(zhàn)略的組織”。

顯然對于企業(yè)而言，與各有價碼的“挖人”和“被挖”的拉鋸戰(zhàn)相比，進行人才培養(yǎng)的自我輸血和造血才能更加適配，也更有利于持續(xù)發(fā)展。

以科大訊飛的“培養(yǎng)50萬AI人才計劃”為例，相較于主攻技術革新的研究型人才，能夠快速與行業(yè)對接的應用型人才更加被產(chǎn)業(yè)需要。劉慶峰表示，“人工智能也并不是只有少數(shù)人才能學會。建立人工智能的培養(yǎng)體系，讓人工智能走下神壇，對未來中國人工智能發(fā)展、人工智能應用才是硬道理。”

總之，雖然想讓每個人都擁有博士學位和五年行業(yè)經(jīng)驗仍是“想多了”，但“AI人才短缺”并不是非此即彼的問題，而是一個兼而有之的課題。除了需要擁有能夠理解更復雜算法的全能專家外，還需要能夠基于現(xiàn)有技術解決應用剛需問題的技術人才。