據(jù)外媒報道，密歇根大學(xué)的一項新研究稱，聯(lián)網(wǎng)自動駕駛汽車(CAVs)的便利可能會促使車主增加駕駛里程，而這些額外的里程會部分或完全抵消自動化帶來的潛在節(jié)能效益。

未來幾年，無人駕駛汽車有望在安全、交通流量和能源效率方面取得顯著改善。同時，自動化將使駕駛員能夠有效地利用駕駛時間。

之前有研究表明，更高的燃油效率會促使一些人多行駛幾英里，而這些多行駛的里程帶來的燃料消耗就會抵消節(jié)省下的燃油，這是一種被稱為“反彈效應(yīng)”的行為變化。另外，人們在自動駕駛汽車內(nèi)能有效利用時間，比如工作、睡覺、看電影、讀書，這也可能會導(dǎo)致更多的駕駛里程。

據(jù)密歇根大學(xué)環(huán)境與可持續(xù)學(xué)院的一組研究人員表示，這兩者帶來的新增里程可以部分或完全抵消自動駕駛汽車所節(jié)省的能源。研究人員稱，增加的里程甚至可能導(dǎo)致能源消耗凈增。他們的研究發(fā)表在 Applied Energy雜志上。該論文的核心信息是，自動駕駛汽車的誘導(dǎo)行程對減少能源使用的政策目標(biāo)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

研究人員使用經(jīng)濟學(xué)理論和美國的旅游調(diào)查數(shù)據(jù)來建模駕駛行為，并預(yù)測汽車自動化對駕駛決策和能源使用的影響。他們還說，以前對自動駕駛汽車的能源影響的研究大多只關(guān)注行駛的燃料成本，這可能導(dǎo)致人們高估這項技術(shù)的環(huán)境效益。相比之下，他們在研究時，同時考慮了燃料成本和時間成本。他們采用了標(biāo)準(zhǔn)的微觀經(jīng)濟模型和統(tǒng)計技術(shù)來計算時間價值。

傳統(tǒng)上，花在開車上的時間被認為是司機的成本。但是，由于人們可以在無人駕駛汽車內(nèi)進行其他活動，這預(yù)計將大大降低這種“感知行駛時間成本”，并刺激額外的行駛。研究人員估計，感知行駛時間成本降低38%所誘導(dǎo)的額外行駛里程，將完全消除自動駕駛汽車所節(jié)約的燃油成本。這意味著當(dāng)?shù)睾腿蚩諝馕廴究赡軙黾印?/p>