日本警察廳表示,將于2019年4月開(kāi)始這項(xiàng)研究,目的是建立關(guān)于此類犯罪的調(diào)查方法。
該項(xiàng)目是為了配合政府普及自動(dòng)駕駛的計(jì)劃。預(yù)計(jì)在2020年,允許司機(jī)在高速公路上運(yùn)行全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。政府已經(jīng)發(fā)布了道路交通法修訂草案,并允許這種自動(dòng)駕駛。同時(shí)政府規(guī)劃了自動(dòng)駕駛的級(jí)別,分別為1至5級(jí)。
該機(jī)構(gòu)列舉了可能出現(xiàn)的黑客攻擊和其他針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得地圖和交通信息所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式。
該機(jī)構(gòu)決定撥出700萬(wàn)日?qǐng)A(約合6.3萬(wàn)美元)用于下一財(cái)年的自動(dòng)汽車數(shù)據(jù)分析方案研究。
國(guó)際社會(huì)正在就如何應(yīng)對(duì)針對(duì)自動(dòng)車輛的網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)和威脅展開(kāi)辯論。一個(gè)聯(lián)合國(guó)小組正在為此制定網(wǎng)絡(luò)安全指南。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
原文標(biāo)題:日本研究針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的網(wǎng)絡(luò)攻擊
文章出處:【微信號(hào):EAQapp,微信公眾號(hào):E安全】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
相關(guān)推薦
自動(dòng)駕駛車輛在復(fù)雜環(huán)境中的應(yīng)對(duì)能力。 據(jù)專利摘要顯示,該脫困方法首先通過(guò)車輛傳感器獲取自動(dòng)駕駛過(guò)程中的實(shí)時(shí)感知信息。這些信息隨后被輸入到一個(gè)脫困決策模型中,該模型能夠智能識(shí)別車輛當(dāng)前所處的被困場(chǎng)景類型。
發(fā)表于 01-15 11:33
?726次閱讀
MEMS技術(shù)在自動(dòng)駕駛汽車中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動(dòng)駕駛汽車提供了關(guān)鍵的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)采集能力。以下是對(duì)MEMS技術(shù)在自動(dòng)駕駛
發(fā)表于 11-20 10:19
?579次閱讀
01 引 言 隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展,雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器在自動(dòng)駕駛汽車中的作用愈發(fā)重要。它們能夠生成3D點(diǎn)云數(shù)據(jù),幫助車輛實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境并做出安全決策。然而,盡管這些傳感器對(duì)駕駛
發(fā)表于 11-05 15:44
?366次閱讀
隨著未來(lái)汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛
發(fā)表于 10-29 13:42
?613次閱讀
自動(dòng)駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動(dòng)駕駛技術(shù)是一種依賴計(jì)算機(jī)、無(wú)人駕駛設(shè)備以及各種傳感器,實(shí)現(xiàn)汽車自主行駛的技術(shù)。它通過(guò)使用人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)等技術(shù),使
發(fā)表于 10-18 17:31
?1013次閱讀
據(jù)外媒最新報(bào)道,美國(guó)政府正醞釀一項(xiàng)重要政策,計(jì)劃在未來(lái)幾周內(nèi)正式提出一項(xiàng)新規(guī),旨在全面禁止在自動(dòng)駕駛汽車中使用中國(guó)軟件,特別是針對(duì)搭載L3及以上高級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的車輛。這一舉措不僅直
發(fā)表于 08-06 16:37
?602次閱讀
較高,但在處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí),F(xiàn)PGA的能效比通常更優(yōu)。這是因?yàn)镕PGA能夠針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化,減少不必要的計(jì)算和資源浪費(fèi)。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,這種高能效比有助于延長(zhǎng)車輛續(xù)航時(shí)間和減少能耗成本
發(fā)表于 07-29 17:11
低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測(cè)、交通標(biāo)志識(shí)別等。
雷達(dá)和LiDAR處理:自動(dòng)駕駛汽車通常會(huì)使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來(lái)獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
發(fā)表于 07-29 17:09
自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別障礙物是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的過(guò)程,它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(dá)(LiDAR)、雷達(dá)、攝像頭以及超聲波雷達(dá)等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)勢(shì),共同為自動(dòng)駕駛
發(fā)表于 07-23 16:40
?1481次閱讀
自動(dòng)駕駛汽車傳感器是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過(guò)采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對(duì)自動(dòng)駕駛
發(fā)表于 07-23 16:00
?2468次閱讀
巨大的進(jìn)展;自動(dòng)駕駛開(kāi)始摒棄手動(dòng)編碼規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法,轉(zhuǎn)向全面采用端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI系統(tǒng),它能模仿學(xué)習(xí)人類司機(jī)的駕駛,遇到場(chǎng)景直接輸入傳感器數(shù)據(jù),再直接輸出轉(zhuǎn)向、制動(dòng)和加速信號(hào)。模仿學(xué)習(xí)人類
發(fā)表于 04-11 10:26
美國(guó)智能駕駛芯片巨頭Mobileye與大眾汽車集團(tuán)近日宣布,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域深化合作,共同推動(dòng)全新自動(dòng)駕駛功能在大眾旗下量產(chǎn)車型的應(yīng)用。Mobileye依托其領(lǐng)先的Mobileye
發(fā)表于 03-22 11:46
?1004次閱讀
自動(dòng)駕駛汽車技術(shù) | 車載雷達(dá)系統(tǒng)
發(fā)表于 03-20 08:09
?3293次閱讀
隨著科技的飛速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)從科幻概念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。然而,在其蓬勃發(fā)展的背后,自動(dòng)駕駛汽車仍面臨一系列亟待解決的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。本文將對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入的剖析,并提出相應(yīng)的解決方
發(fā)表于 03-14 08:38
?1234次閱讀
近日,谷歌旗下的自動(dòng)駕駛部門Waymo自愿召回了444輛自動(dòng)駕駛汽車,原因是其軟件可能無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)拖曳車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡
發(fā)表于 02-26 10:22
?1250次閱讀
評(píng)論