去年12月，Waymo在鳳凰城推出了商業自動駕駛出租車服務，而Aptiv在拉斯維加斯推出無人駕駛汽車服務比Waymo更早數月。Aptiv的AV主管表示，這段經歷讓這家汽車技術供應商對這個新興行業有了至關重要的洞見。

Aptiv Automated Mobility總裁卡爾?伊阿格涅姆瑪表示，測試是一回事——Aptiv也在這么做——但實際上，為付費客戶運營一項服務，可以提供你在其它任何地方都無法獲得的寶貴經驗。

自去年5月以來，Aptiv一直在拉斯維加斯運營著一批自動駕駛的寶馬5系轎車，通過與打車巨頭Lyft的合作伙伴關系，向普通的Lyft客戶提供自動駕駛出行服務。

據Aptiv亞太地區工程總監王忻介紹，當前的測試車輛時速通常為60km/h，但實際上，真正的自動駕駛則需要時速達到130km／h，這就需要車輛安裝更多冗余的設備，確保自動駕駛車輛不會犯錯。

到目前為止，它已經提供了超過25000次的乘坐服務。12月17日，該公司又新建了一個13萬平方英尺的技術中心，用于自動駕駛運營、研發、數據管理和演示。

目前，這樣的服務已經可以提供1600多個目的地選擇，覆蓋范圍約為17平方英里，包括拉斯維加斯大道及其周邊地區和市中心。（Aptiv在該地區的總運營面積為155平方英里。）

和Waymo一樣，Aptiv和Lyft在用戶每次付費乘車時都有一個安全司機。對此，Aptiv公司表示正在朝著完全無人駕駛的方向努力，但不愿估計具體時間。

對于Aptiv來說，自動駕駛商業運營是一項艱巨的任務。目前，每輛車每天大約行駛20個小時。這為維護和校準傳感器以及傳輸數據等任務留出了相當短的時間。

因為，對于付費服務，車輛的運營時間很重要。比如，數據的傳輸，Aptiv希望最終能在幾分鐘內完成下載。對于這些車輛來說，數據規模大約在TB級。

此外，對Aptiv的自動駕駛汽車來說，每天在一些固定道路上行駛，不管交通擁擠與否，都相當簡單。但挑戰來自于非結構化的情況，例如意外的構建區域。

這就是Aptiv軟件開發（包括虛擬仿真技術）的切入點。比如，現在每發布一個新版本，該軟件平均需要掌握4萬個交通狀況的模擬。Aptiv目前可以很好地處理這些非結構化情況。

雖然常規測試車輛可能每天或每周都獲得新代碼更新，但商業運營中使用的軟件變化較少，而且必須經過全面測試，非常穩定。

在過去幾年，Aptiv在自動駕駛領域，擲下重金參股激光雷達商Quanergy Systems、Leddertech和Innoviz、收購自動駕駛創業公司NuTonomy、軟件商Ottomatika以及高級連接器及線纜管理系統制造商KUM。

按照Aptiv的此前判斷，中國市場很快會進入L2和L2.5主動安全系統高成長期階段，而且估計后面幾年的速度還會繼續保持高速增長趨勢。

按照計劃，Aptiv自動駕駛技術系統實現L4的量產化在2020年。在這之前，Aptiv已經加快在中國市場的產能擴張步伐。