歐盟“地平線2020”框架研究計劃于2016-2020年資助“GOAL-ROBOTS”項目350萬歐元,由意大利、法國和德國的研究人員共同開發(fā)自主機器人(Autonomous Robots)。
據(jù)悉,GOAL-ROBOTS的主要目標是實現(xiàn)自主學習機器人研發(fā)的范式轉(zhuǎn)變,開發(fā)支持兩種功能的計算架構(gòu)和算法:在沒有人類幫助的情況下,基于好奇心機器人能自我生成目標,以及通過使用目標大規(guī)模自主學習技能;另一個目的是進一步研究人類如何形成目標,以及目標如何支撐兒童的學習。該項目對50名3-18個月大的嬰兒進行了實驗,重點研究兒童行為的產(chǎn)生以及對事件的加工處理,如何驅(qū)使兒童習得技能。這些研究成果被納入該項目的計算架構(gòu),并運用到機器人研究中。
GOAL-ROBOTS開發(fā)出四種機器人的復雜功能,包括:基本的開放式學習過程,在自我生成目標的基礎上獲得多種技能,在不同條件下獲得技能,在前三種功能的基礎上允許機器人解決用戶定義的任務。這些成果集中展示了算法和架構(gòu)如何允許自我生成目標和技能的自主開發(fā),以及之后如何用于解決潛在機器人用戶制定的任務。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
原文標題:歐盟研發(fā)自主學習機器人
文章出處:【微信號:robotmagazine,微信公眾號:機器人技術與應用】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
相關推薦
具身智能機器人的基礎模塊,這個是本書的第二部分內(nèi)容,主要分為四個部分:機器人計算系統(tǒng),自主機器人的感知系統(tǒng),自主機器人的定位系統(tǒng),自主機器人
發(fā)表于 01-04 19:22
近年來,人工智能領域的大模型技術在多個方向上取得了突破性的進展,特別是在機器人控制領域展現(xiàn)出了巨大的潛力。在“具身智能機器人大模型”部分,作者研究并探討了大模型如何提升機器人的能力,大
發(fā)表于 12-29 23:04
重要。
書中還詳細介紹了支持具身智能機器人的核心技術系統(tǒng),包括自主機器人計算系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、定位系統(tǒng)及規(guī)劃和控制系統(tǒng)。
本書共分5個部分。
第1部分(第1章和第2章)介紹具身智能機器人的背景知識。
第2部分
發(fā)表于 12-28 21:12
《具身智能機器人系統(tǒng)》 一書由甘一鳴、俞波、萬梓燊、劉少山老師共同編寫,其封面如圖1所示。
本書共由5部分組成,其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容如圖2所示。
該書可作為高校和科研機構(gòu)的教材,為學生和研究人員提供系統(tǒng)
發(fā)表于 12-20 19:17
物理交互納入智能系統(tǒng)的核心要素。
第3章是探討機器人計算系統(tǒng)。這一章節(jié)詳細闡述了自主機器人的軟硬件架構(gòu)。計算系統(tǒng)需要滿足機器人任務對算法的精度、實時性和功耗要求。書中介紹的多傳感器融合定位技術包含兩個
發(fā)表于 12-19 22:26
近日,ROSCon China 2024在上海圓滿落幕。作為全球機器人行業(yè)的重要盛會,為期兩天的活動吸引了眾多 ROS 社區(qū)行業(yè)專家、研究人員、開發(fā)者和機器人愛好者的參與,展示了全球
發(fā)表于 12-10 14:56
?372次閱讀
鴻蒙機器人與鴻蒙開發(fā)板聯(lián)動演示,機器人的角色為迎賓機器人,開發(fā)板負責人賓客出現(xiàn)監(jiān)聽
發(fā)表于 12-02 14:55
作為高校和科研機構(gòu)的教材,為學生和研究人員提供系統(tǒng)的學習資源,培養(yǎng)更多的專業(yè)人才。
同時,隨著具身智能機器人技術對社會的影響越來越大,通過本書可以向公眾普及相關知識,提升社會對新技術的認知和接受度,為技術
發(fā)表于 11-11 10:20
Amazon Robotics 在開發(fā)其首款自主移動機器人 (AMR) Proteus時,充分利用與 TI 近十年的合作關系獲得了技術專業(yè)知識。我們公司的嵌入式處理器、電源和連接解決方案幫助為 Proteus
發(fā)表于 10-30 11:05
?392次閱讀
機器人仿真使機器人工程師和研究人員能夠創(chuàng)建機器人及其環(huán)境的虛擬模型。這項技術支持在仿真的無風險環(huán)境中測試和驗證機器人設計與控制算法以及與各種
發(fā)表于 10-14 10:43
?630次閱讀
利用 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Omniverse 開發(fā)的 ORBIT-Surgical 正在 ICRA 機器人大會上展出。
發(fā)表于 10-10 10:00
?511次閱讀
比亞迪電子、西門子、泰瑞達和 Alphabet 旗下公司 Intrinsic 采用 NVIDIA Isaac 機器人平臺開發(fā)自主機械臂、人形機器人和移動機器人 ? NVIDIA 于今日
發(fā)表于 06-03 18:25
?1334次閱讀
近日,三星電子宣布了一項重要的研發(fā)戰(zhàn)略調(diào)整。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,三星先進技術研究院(SAIT)已決定停止自動駕駛汽車的研究,并將這一領域的開發(fā)人員轉(zhuǎn)移到機器人領域。
發(fā)表于 05-13 09:21
?467次閱讀
視覺機器人焊接技術是將計算機視覺與機器人技術相結(jié)合,實現(xiàn)自動焊接過程中的實時檢測、跟蹤和控制。這一領域的研究一直處于不斷發(fā)展之中,吸引了眾多研究人員和工程師的關注。本文將就視覺
發(fā)表于 04-02 15:34
?589次閱讀
復合機器人是一種集成了移動機器人、協(xié)作機器人和機器視覺等多項功能的新型機器人。它的開發(fā)目的是為了
發(fā)表于 02-28 15:05
?2219次閱讀
評論