相信大家對(duì)2017年5月23日的人工智能圍棋程序“阿爾法狗（AlphaGo）”擊敗了目前世界排名第一的中國(guó)棋手柯潔還歷歷在目，AlphaGo恐怖的計(jì)算能力讓人為之驚嘆。這也意味著人工智能進(jìn)入到普羅大眾的生活中。

今年，十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議在北京開(kāi)幕，國(guó)務(wù)院******向大會(huì)作政府工作報(bào)告。人工智能連續(xù)三年高頻出現(xiàn)在政府重點(diǎn)工作報(bào)告中，其重要性不言而喻。大家可能對(duì)人工智能印象最深刻的一幕是今年在政府的工作報(bào)告中被升級(jí)為智能+。國(guó)務(wù)院******作政府工作報(bào)告時(shí)稱，要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。同時(shí)，政府工作報(bào)告還說(shuō)，要促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。全國(guó)人大代表劉慶峰提到要用人工智能推動(dòng)弱勢(shì)群體更好地享受發(fā)展成果。那么大家對(duì)人工智能的了解有多少呢，讓我們來(lái)一層層的揭開(kāi)人工智能的面紗吧。

人工智能英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能大致可以劃分為兩個(gè)部分，人工和智能，人工即人力所能及制造的；智能相對(duì)而言就比較復(fù)雜，他涉及到意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無(wú)意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問(wèn)題。

尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能常用技術(shù)

機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）：通過(guò)觀察用戶執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)來(lái)提取規(guī)則和動(dòng)作列表的技術(shù)。

專家系統(tǒng)：一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，它有硬編碼的規(guī)則來(lái)模擬人類的決策過(guò)程。模糊系統(tǒng)是基于規(guī)則的系統(tǒng)的一個(gè)特定的例子，它將變量映射到0到1之間的連續(xù)值，這與傳統(tǒng)的數(shù)字邏輯相反，它導(dǎo)致了0/1的結(jié)果。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）：獲取和理解數(shù)字圖像的方法（通常分為活動(dòng)識(shí)別、圖像識(shí)別和機(jī)器視覺(jué)）。

文本分析和NLP：自然語(yǔ)言處理(NLP)使用和支持文本分析，通過(guò)統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法促進(jìn)對(duì)句子結(jié)構(gòu)和意義、情緒和意圖的理解。目前用于欺詐檢測(cè)和安全，廣泛的自動(dòng)化助理，以及用于挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs或ANNs）

自治系統(tǒng)：位于機(jī)器人和智能系統(tǒng)之間的交叉領(lǐng)域（例如：智能感知，靈巧的物體操作，基于飛機(jī)的機(jī)器人控制等等）。

分布式人工智能（DAI）：一種解決問(wèn)題的技術(shù)，將它們分配給相互作用的自主“代理”。多代理系統(tǒng)（MAS）、基于代理的建模（ABM）和群智能是這個(gè)子集的三個(gè)有用的規(guī)范，其中集體行為來(lái)自于分散的自組織代理的交互。

情感計(jì)算：一個(gè)處理情緒識(shí)別、解釋和模擬的子領(lǐng)域。

進(jìn)化算法（EA）：它是一個(gè)更廣泛的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)子集，叫做進(jìn)化計(jì)算，它使用由生物激發(fā)的機(jī)制（例如，突變，繁殖等等）來(lái)尋找最優(yōu)解。遺傳算法是EAs中最常用的子群，它是根據(jù)自然選擇過(guò)程選擇“最適者”候選方案的搜索啟發(fā)式。

歸納邏輯程序設(shè)計(jì)（ILP）：子字段使用正式邏輯來(lái)表示事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)并從這些數(shù)據(jù)中形成假設(shè)。

決策網(wǎng)絡(luò)：是最著名的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)/推理的概括，它代表一組變量及其通過(guò)映射的概率關(guān)系（也稱為定向無(wú)環(huán)圖）。

概率編程：一個(gè)框架，它不強(qiáng)迫您硬編碼特定的變量，而是使用概率模型。貝葉斯程序合成（bp）在某種程度上是概率編程的一種形式，貝葉斯程序編寫(xiě)新的貝葉斯程序（而不是人類，就像在更廣泛的概率編程方法中一樣）

環(huán)境智能（AmI）：一個(gè)框架，它要求物理設(shè)備進(jìn)入數(shù)字環(huán)境，以感知、感知和響應(yīng)外部刺激（通常由人類行為觸發(fā)）。

自然語(yǔ)言生成：從計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)生成文本。目前用于客戶服務(wù)、報(bào)告生成，或總結(jié)商業(yè)智能洞察力。

語(yǔ)音識(shí)別：將人類語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成有用的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序。目前用于交互式語(yǔ)音響應(yīng)系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用。

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)：提供算法、api、開(kāi)發(fā)和培訓(xùn)工具包、數(shù)據(jù)，以及計(jì)算能力來(lái)設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和部署模型到應(yīng)用程序、流程和其他機(jī)器上。目前廣泛應(yīng)用于企業(yè)應(yīng)用，主要涉及預(yù)測(cè)或分類。

AI-優(yōu)化硬件：圖形處理單元（GPU）和專門設(shè)計(jì)和架構(gòu)的設(shè)備，以有效地運(yùn)行面向?qū)ο蟮挠?jì)算工作。目前主要是在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面有所不同。

決策管理：將規(guī)則和邏輯插入人工智能系統(tǒng)的引擎，用于初始設(shè)置/培訓(xùn)和持續(xù)的維護(hù)和調(diào)優(yōu)。一個(gè)成熟的技術(shù)，它被廣泛應(yīng)用于各種企業(yè)應(yīng)用，協(xié)助或執(zhí)行自動(dòng)化決策。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)：一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，由具有多個(gè)抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。目前主要用于模式識(shí)別和分類應(yīng)用，能夠支持龐大的數(shù)據(jù)集。

生物識(shí)別技術(shù)：使人類和機(jī)器之間能夠進(jìn)行更多的自然互動(dòng)，包括但不限于圖像和觸摸識(shí)別、語(yǔ)言和肢體語(yǔ)言。目前主要用于市場(chǎng)研究。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速崛起，人工智能在人類社會(huì)、生產(chǎn)制造和信息空間之間的交叉融合與相互作用，新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，使得各個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨蟾悠惹校@些變化也使得人工智能新的應(yīng)用呈現(xiàn)勃勃生機(jī)。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

一、人機(jī)對(duì)話

人要和機(jī)器對(duì)話的前提是機(jī)器能夠“聽(tīng)懂”人類語(yǔ)言,這必須使用語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)。當(dāng)人說(shuō)話的時(shí)候,首先機(jī)器接收到語(yǔ)音,然后將語(yǔ)音轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖诌M(jìn)行處理,隨后對(duì)文字進(jìn)行內(nèi)容識(shí)別并理解,進(jìn)而生成相應(yīng)的文字并轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音,最后輸出語(yǔ)音。以上這個(gè)過(guò)程不斷重復(fù),人們就會(huì)感覺(jué)是和機(jī)器在對(duì)話。

二、機(jī)器翻譯

人工智能與人工智能翻譯。人工智能（AI），也稱機(jī)器智能，指由人類制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，通過(guò)模擬人類的意識(shí)、思維，代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、分析、決策等多種功能；亦指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能翻譯又稱機(jī)器翻譯，指運(yùn)用人工智能的方法和手段，通過(guò)計(jì)算機(jī)途徑而非人工的手段，將一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成另外一種目標(biāo)自然語(yǔ)言的技術(shù)，該技術(shù)融合了語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)等多門學(xué)科知識(shí)。

三、人臉識(shí)別

銀行開(kāi)戶、安防影像分析、刑偵破案都離不開(kāi)對(duì)個(gè)人身份的確定,人臉識(shí)別技術(shù)可以讓個(gè)人身份認(rèn)證的精確度大大提高。首先計(jì)算機(jī)通過(guò)攝像頭檢測(cè)出人臉?biāo)谖恢?然后定位出五官的關(guān)鍵點(diǎn),隨后把人臉的特征進(jìn)行提取,識(shí)別出人的性別、年齡、膚色和表情等,最后將特征數(shù)據(jù)與人臉庫(kù)中的樣本進(jìn)行對(duì)比,判斷是否為同一個(gè)人。

四、無(wú)人駕駛

無(wú)人汽車上的傳感器把道路、周圍汽車的位置和障礙物等信息搜集并傳輸至數(shù)據(jù)處理中心,然后再識(shí)別這些信息并配合車聯(lián)網(wǎng)以及3D高精地圖做出決策,最后把決策指令傳輸至汽車控制系統(tǒng),通過(guò)調(diào)節(jié)車速、轉(zhuǎn)向、制動(dòng)等功能達(dá)到汽車在無(wú)人的情況下也能順利行使的目的。

同時(shí),無(wú)人駕駛系統(tǒng)還能對(duì)交通信號(hào)燈、汽車導(dǎo)航地圖和道路汽車數(shù)量進(jìn)行整合分析,規(guī)劃出最優(yōu)交通線路,提高道路利用率,減少堵車情況,節(jié)約交通出行時(shí)間。

五、風(fēng)險(xiǎn)控制

一個(gè)人的信用是否良好,是否存在欺詐行為都可以由人工智能來(lái)判斷。首先通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集多維度用戶數(shù)據(jù),包括:登陸ip地址、登陸設(shè)備、登錄時(shí)間、社交關(guān)系、資金關(guān)系和購(gòu)物習(xí)慣等,然后把這些數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,生成信用分變量,最后把信用分變量輸入風(fēng)控模型得出最后的信用結(jié)論,識(shí)別出個(gè)人的信用狀況。

六、機(jī)器寫(xiě)作

寫(xiě)一篇新聞稿需要編輯花費(fèi)幾個(gè)小時(shí),一份優(yōu)質(zhì)的分析報(bào)告則需要1個(gè)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能完成,而利用機(jī)器來(lái)寫(xiě)作只需要幾分鐘。機(jī)器通過(guò)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)上海量原始的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、排序、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、實(shí)體關(guān)聯(lián)、領(lǐng)域知識(shí)圖譜生成、篩選和整理,最終形成結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容,隨后再利用算法和模型把這些內(nèi)容進(jìn)一步加工成可讀的新聞稿或可視化報(bào)告。

七、教育領(lǐng)域

教育是一個(gè)名副其實(shí)的“腦力勞動(dòng)力”密集型行業(yè),而人工智能在自適應(yīng)教育的應(yīng)用可以幫助老師們從重復(fù)的應(yīng)試教育工作中解脫出來(lái),重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生們的創(chuàng)新思維。在學(xué)習(xí)管理中,人工智能可以完成拍照搜題和分層排課等工作;在學(xué)習(xí)評(píng)測(cè)中,人工智能可以完成作業(yè)布置、作業(yè)批改和組卷閱卷等工作;在學(xué)習(xí)方法中,人工智能可以完成推送學(xué)習(xí)內(nèi)容、規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑等工作。通過(guò)這些環(huán)節(jié)的密切配合,人工智能讓每個(gè)學(xué)生都有個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式,從而極大地提高了學(xué)習(xí)效率。

八、醫(yī)療領(lǐng)域

中國(guó)的醫(yī)療資源嚴(yán)重分配不均,造成人們看病都喜歡去三甲醫(yī)院,讓三甲醫(yī)院人滿為患,而其他醫(yī)院則門可羅雀,人工智能則可以改變這種狀況。通過(guò)語(yǔ)音錄入病例,提高了醫(yī)患溝通效率;通過(guò)機(jī)器篩選醫(yī)療影像,減少了醫(yī)生90%的工作量;通過(guò)對(duì)患者大數(shù)據(jù)的分析,隨時(shí)監(jiān)控健康狀況,預(yù)防疾病發(fā)生;通過(guò)醫(yī)療機(jī)器人的運(yùn)用,提高了手術(shù)精度。而在藥物研發(fā)中,通過(guò)人工智能算法來(lái)研制新藥可以大大縮短研發(fā)時(shí)間和降低成本。

九、工業(yè)制造

全球制造業(yè)的人力成本在逐年上漲,制造業(yè)微薄的利潤(rùn)導(dǎo)致對(duì)低成本有強(qiáng)烈需求。人工智能可以優(yōu)化生產(chǎn),縮減人工成本,主要在四個(gè)方面有顯著應(yīng)用:1、機(jī)械設(shè)備管理。對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)、智能維修和生命周期管理。2、質(zhì)檢。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行大規(guī)模檢測(cè),縮短了人工檢測(cè)時(shí)間。3、參數(shù)性能。通過(guò)智能數(shù)據(jù)挖掘,優(yōu)化工藝參數(shù),提高產(chǎn)品品質(zhì)。4、分揀機(jī)器人。通過(guò)3D視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別、抓取、并擺放不規(guī)則物體,完全消除重復(fù)的人工流水線工作。

十、零售領(lǐng)域

通過(guò)大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的密切配合,人工智能可以優(yōu)化整個(gè)零售產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置,為企業(yè)創(chuàng)造更多效益,讓消費(fèi)者體驗(yàn)更好。在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中,機(jī)器可以提供設(shè)計(jì)方案;在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中,機(jī)器可以進(jìn)行全自動(dòng)制造;在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中,由計(jì)算機(jī)管理的無(wú)人倉(cāng)庫(kù)可以對(duì)銷量以及庫(kù)存需求進(jìn)行預(yù)測(cè),合理進(jìn)行補(bǔ)貨、調(diào)貨;在終端零售環(huán)節(jié)中,機(jī)器可以智能選址,優(yōu)化商品陳列位置,并分析消費(fèi)者購(gòu)物行為。

十一、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的行為留下了大量的數(shù)據(jù),通過(guò)人工智能算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得出每個(gè)用戶的標(biāo)簽、行為和習(xí)慣。因此,當(dāng)用戶在使用搜索引擎、視頻網(wǎng)站和直播等平臺(tái)的時(shí)候,算法又會(huì)根據(jù)不同的用戶精準(zhǔn)推送不同的個(gè)性化廣告,即“千人千面”,這極大地降低了用戶對(duì)廣告的反感程度,其接受程度大大提高,購(gòu)買率也隨之上升。

十二、智能客服

傳統(tǒng)客服業(yè)務(wù)面臨招人困難,工資成本高,浪費(fèi)消費(fèi)者時(shí)間等問(wèn)題。而1個(gè)客服機(jī)器人則可以同時(shí)通過(guò)語(yǔ)音和文字與大量客戶溝通,理解客戶需求,回答客戶問(wèn)題,并能指導(dǎo)客戶進(jìn)行操作。這無(wú)疑節(jié)約了客戶的等待時(shí)間,提升了客戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了以“客戶為中心”的理念。