導讀
盜竊行為一直是零售行業排名第一的虧損來源。去年全球的零售業因商店盜竊損失了340億美元的銷售額。隨著人工智能和互聯網的發展,如今預防偷竊行為的人工智能系統已誕生。
人工智能預防犯罪系統
在湯姆·克魯斯主演的科幻電影《少數派報告》中就展現了一套能預知犯罪發生的預警系統。隨著全球人工智能的迅速發展,在現實生活中已經研發了電影中預知犯罪科技的早期版本。
據了解,一家來自日本的科技公司在研發一款有效預防偷竊行為的人工智能系統。它能通過商店內攝像頭所拍攝的實時畫面,分析店內顧客是否存在偷竊的可疑行為,并實時發送消息提醒店員提高警惕。店員可在收到軟件警告后接近可疑人物,并詢問他們是否需要幫助,這將有效阻止可疑人繼續偷竊的計劃。
這套人工智能預防犯罪系統基于人工智能復雜的算法,該算法對超10萬個小時的監控視頻進行深度學習,可以分析100多種不同數據,從一個人的臉、服裝、動作、整體行為,到商店所在地區的犯罪率或當下天氣條件等宏觀數據。
人工智能預防系統未來應用
這套系統就曾在2018年12月登上新聞頭條。該系統在商店測試時,成功發現了疑似偷竊行為,幾天后該名嫌疑人就因偷竊帽子而被當地警方逮捕。該公司創始人在回憶起首次的成功時就表示:“我那時候想,終于做到了!我們距離用人工智能預防犯罪的社會又近了一大步。”
在去年的測試階段,這套人工智能預防犯罪系統就已幫助商店檢測到至少7名商店盜竊者,大大降低了當地的商店盜竊案件。目前,這套系統正在日本地區的幾十家商店進行測試,并計劃未來三年內在日本各地的10萬家商店推廣安裝。
日本科技公司表示,這套人工智能預防犯罪系統未來還可以運用到不同的場景,包括車站、機場、學校道路等,檢測市民是否具有可疑舉止或存在自殺的行為。但與此同時,被監測到的個人信息數據是否安全、能否避免被黑客攻破也成為了百姓非常擔心的問題。
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