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商湯科技首席執(zhí)行官徐立先生:5G開啟AI新時代

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:Carol Li ? 2019-04-17 16:56 ? 次閱讀

上周,在CITE2019同期的中國電子信息行業(yè)企業(yè)家峰會上,商湯科技聯合創(chuàng)始人首席執(zhí)行官徐立先生發(fā)表了“5G開啟AI新時代”的主題演講,他表示,AI和5G是相輔相成的,AI技術帶來了5G的應用,5G可以幫助AI拓展新的階段。

徐立先生表示,我們正處在一個非常好的時代,人工智能技術發(fā)展,加速了我們對未來的定義和探索。縱觀過去200年,我們可以把各個時代劃分為各個階段,每個階段都是以技術作為主導力量來推動行業(yè)的發(fā)展。最近的幾次,包括電器時代、信息技術時代,技術帶來的是超越大家想象的生產力革新。

有這樣一個學術見解,從上個世紀50年代開始,經濟是存在周期的,就是在所有的經濟發(fā)展過程中,隱藏著一個隱性的周期,比如50年一個周期在發(fā)展,那么可以看到,最新一輪的經濟周期已經來臨,也就是說,上一個技術紅利已經被消耗掉了,并且已經無縫地融入了我們的日常生活中,所以新的一個周期又會來到。

從上圖我們可以看出來,這些技術是周期性的,并且能夠帶來向上的大規(guī)模的生產力的階躍。

5G為人工智能提供新的機遇和挑戰(zhàn)

徐立先生認為,5G的發(fā)展為人工智能提供新的機遇和挑戰(zhàn)。他講到三點,一是人和機器的互動。新的交互模式是推動互聯網發(fā)展的一個核心動力,比如iPhone的出現,推動了多點觸屏的技術,這個技術又推動了新的各種各樣的應用,所以像5G的這種增強現實,其實又是能夠推動行業(yè)的發(fā)展,而現在增長現實里面的很大部分的核心技術,又是用AI和大數據來完成。比如說我們說一個場景當中的一個定位,現在領先的核心的部分全都是數據驅動,可以看到這個行業(yè)能夠推動往前的速度就會非常的快。

二是5G能夠帶來大量的AGC內容的傳輸,大容量,高帶寬,這個部分又會是未來社會的一個熱點,因為這部分除了AI能夠生成內容之外,AI在里面還會有注入新的思想,并且可以作為一個分享的技術,在這個過程中,它能夠部分替代演員,人只要做導演的工作,那其實就能夠生成更好的工作。

三是與商業(yè)相關,比如以人臉為例,人臉可能是一個人抽象出來的最好的一個ID的認證,蘋果faceID這么一個技術,但是5G可以把人臉作為一個單一的身份證,來把所有的線上線下場景完全打通,在做任何的事情時,只要你愿意,你可以到店里面無感支付。

目前,流通的很多東西,必須得連到手機。未來5G的體驗,可能各種終端都是可連的,譬如馬路上的各種屏幕。這個部分就是把所有的東西都進行虛擬化,把所有線上線下的東西,用統(tǒng)一的云和端的進行聯通,形成連接大數據的生態(tài),比如客戶識別、精準的營銷、智能助理、到最后的人臉的支付,以及積分系統(tǒng),包括你今天剩多少地鐵,去便利店買的東西,這一切一切都能夠被結構化、數據化。

上述提到幾點的核心是,在各個地方、各個終端,都需要能夠用技術把這些信息打通。

商湯科技在做什么?

商湯科技在這當中做些什么事情?徐立先生介紹了三部分的投入。

第一部分,商湯科技主要承載的是視覺部分的一個核心動力,商湯科技去年也承載共建智能視覺國家新一代人工智能開放平臺的任務。商湯科技為三種類型的視覺攝像頭賦能,第一類型是移動終端的項目,比如手機攝像頭、移動車載攝像頭,背后的AI的部分。第二個類型是不可動的攝像頭,即智慧城市級別的攝像頭,比如說馬路上得攝像頭、樓宇里的攝像頭、家門口的攝像頭,這類攝像頭,商湯科技做的是增效降成本,能夠優(yōu)化它的效率。第三個類型攝像頭,是從天上往下看的攝像頭,比如遙感衛(wèi)星數據的攝像頭,這個攝像頭可以帶來的是從城市級別提供一個總量和總分析的能力。

第二部分,商湯科技希望打通產學研的整體貫穿,去年公司在上海成立了全球的人工智能學術聯盟,可以把各個地方的高校都聯合到一起,這些學校包括美國的名校MIT、新加坡的學校、香港的學校、大灣區(qū)的一系列學校、以及清華、復旦、上交等等名校,商湯科技把它們連在一起,形成了全球的人工智能聯盟,希望能夠打通學術的交流,并且用學術來推動行業(yè)的迭代和發(fā)展。

第三部分,商湯科技希望做的事情是,用AI來推動基礎教育的發(fā)展。編程教育在西方領先于中國,中國在以前對其重視度不夠,但是編程教育作為一個生產力工具,在西方確實很早出就已經體現出來,比如不管是BillGates、SteveJobs,還是扎克伯格在大一的時候,就已經掌握了編程能力。

在中國,編程教育并沒有一個系統(tǒng)化和可接觸的空間和通道。之前,編程教育是程序化確定性的思考,也就是說所有的東西,是設定了規(guī)則之后,給出數據,然后輸出結果。現在這一波大數據的人工智能,其實是給定數據,輸出規(guī)則,也就是它有很大的統(tǒng)計性,即數據的分布不一樣,最后的規(guī)則也不一樣。

只有我們后一代真正意識到,這是另外一種思維模式,這種思維模式可以帶來另外一種超常的生產力工具的時候,他們才能夠豐富更多新的解決方案,生發(fā)出更多的解決問題能力。

這就是商湯科技正在做的三件事情,也希望可以利用這三件事情,能夠把人工智能推動到更多的應用上去。

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