不知從何時開始，中國又新增了一個“基建狂魔”的標(biāo)簽，從國內(nèi)日漸完備的交通系統(tǒng)，再到輸出海外的高鐵和5G，中國確實在基建領(lǐng)域愈發(fā)如魚得水。

同時基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通常也被認(rèn)為是拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段之一，這塊蛋糕自然無不會讓中國獨(dú)享。這不，就在四月份美國智庫戰(zhàn)略與國際研究中心就發(fā)布全球基建報告，其中包含了一系列雄心勃勃的基建計劃，并且提出要投入兩萬億美金。

這一計劃很容易讓人聯(lián)想到上個世紀(jì)美國經(jīng)濟(jì)大蕭條時，羅斯福提出的羅斯福新政。羅斯福新政本質(zhì)上也是通過大肆推崇基建來實現(xiàn)就業(yè)率的提升，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)的正向運(yùn)轉(zhuǎn)。但在今天的基建大潮中，兩萬億美金所推動的不再僅僅是個人就業(yè)，同時還有科技產(chǎn)業(yè)。

麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的AI治理聯(lián)盟研究員K. Gretchen Greene提出，他預(yù)測在兩萬億美金的基建計劃中，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將得以進(jìn)一步的繁榮。

兩萬億美金去哪兒？

隨著機(jī)器人走入管道

在建筑中應(yīng)用機(jī)器人以及AI技術(shù)，其實算不得什么新鮮事。隨著勞動力日益稀缺昂貴，機(jī)器人和AI技術(shù)的引用不僅可以提升基建工作的銷量和性價比，更可以面對一些以往對于人類來說過于危險或難以實現(xiàn)的工作。

我們可以看看，目前已經(jīng)有哪些新技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了基建領(lǐng)域。

應(yīng)用最廣泛的，非無人機(jī)莫屬。目前在美國的康涅狄格州，供電公司已經(jīng)開始在利用無人機(jī)遠(yuǎn)程控制來檢查電線。無人機(jī)的使用，讓供電公司不再需要派出昂貴的直升機(jī)就能獲得鳥瞰圖，更無需開著卡車讓工人搭梯子爬到電線桿上。這樣一些卡車很難深入的位置，就能夠通過無人機(jī)來勘查情況。

除了無人機(jī)，管道機(jī)器人也是一個典型應(yīng)用案例。就拿管道泄漏這一問題來說，在以往幾乎很難用一套價格合理的系統(tǒng)來解決。MIT則通過管道機(jī)器人來應(yīng)對這一問題，在羽毛球大小的軟體機(jī)器人身上加入壓力傳感器，就能讓機(jī)器人在管道通行的過程中通過壓力變化感知漏氣、滲水。在蘇格蘭，管道機(jī)器人則被應(yīng)用在了燃?xì)饪偣艿臋z修中，讓大部分管道檢修工作可以在地下進(jìn)行，不再需要頻繁的在地面上開鑿。

除此之外，水下機(jī)器人、建筑機(jī)器人等等各種門類機(jī)器人的應(yīng)用也越來越普及。這些機(jī)器人可以上天入海，擠進(jìn)人類進(jìn)不去的狹小空隙，回傳視頻給工作人員。建立在機(jī)器人的廣泛應(yīng)用之上，AI技術(shù)的加入是另一個顯著趨勢。

例如一家名為OneBridge Solutions的創(chuàng)業(yè)公司，推出了應(yīng)用于管道的模擬腐蝕算法，用來推測地下管道的老化程度。在波士頓和舊金山，創(chuàng)業(yè)企業(yè)們正在嘗試?yán)?a href="http://www.zgszdi.cn/v/tag/117/" target="_blank">傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來檢測本地空氣質(zhì)量并進(jìn)行推測。

如今似乎萬事俱備，只等特朗普的兩萬億美金前來“輸血”。

基建產(chǎn)業(yè)旅行地球：

輸出設(shè)備，還是輸出技術(shù)？

如果僅僅從“支持機(jī)器人產(chǎn)業(yè)”角度來講，如今機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)做足了準(zhǔn)備。但如果從基建的角度來講，恐怕還要從更多層面考慮。

首先是研發(fā)成本層面。

相比其他領(lǐng)域，應(yīng)用于基建中的機(jī)器人以及AI技術(shù)在研發(fā)成本上要更加高昂。僅僅在數(shù)據(jù)儲備層面上，基建領(lǐng)域就十分匱乏，相比很多能夠通過移動互聯(lián)網(wǎng)就能獲取足夠數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，建筑、工程領(lǐng)域不僅數(shù)字化基礎(chǔ)差，收集數(shù)據(jù)的過程也通常要靠實地采集或數(shù)字孿生等等高成本的方式解決。

同時還有人員培訓(xùn)層面。

如今基建產(chǎn)業(yè)的一個重要特點(diǎn)，就是以全球化的形式向外輸出。像中國打出的一帶一路策略，美國則把目標(biāo)放在了澳大利亞和日本。換句話說，基建產(chǎn)業(yè)向外輸出的大多是技術(shù)與設(shè)備，而不是像過去，僅僅是制造重勞動力工作崗位。這也要考慮到，在基建中引入更多機(jī)器人和AI技術(shù)，造成的人員培訓(xùn)問題。在一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，很容易產(chǎn)生高科技設(shè)備和當(dāng)?shù)鼗◤臉I(yè)者技能水平不配套的情況。

最后還要考慮的，是應(yīng)用市場接受程度的問題。將新技術(shù)輸入到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這樣如此傳統(tǒng)的領(lǐng)域中，恐怕還需要對于整體行業(yè)進(jìn)行教育和建設(shè)，加上在教育過程中技術(shù)傾銷方如何保護(hù)自己的知識產(chǎn)權(quán)，都將是一系列復(fù)雜的過程。

理清毛線球：

基建支持會率先投入到哪些領(lǐng)域中去？

如此以來，有關(guān)機(jī)器人和AI走進(jìn)基建產(chǎn)業(yè)似乎像一團(tuán)混亂的毛線球，讓人不知道從何處開始梳理。但可以肯定的是，產(chǎn)業(yè)支持一定會率先流入那些能夠?qū)崿F(xiàn)長線效應(yīng)，投入產(chǎn)出性價比更高的領(lǐng)域中來。

比如那些通過簡單加設(shè)傳感器就能整合解決方案的領(lǐng)域。

目前在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的議題中，視覺方案的引入相對更加成熟。像在一些城市大腦或工業(yè)大腦中已經(jīng)出了類似的解決方案，通過在橋墩等大型基礎(chǔ)設(shè)施上加設(shè)攝像頭，通過圖像技術(shù)觀測基礎(chǔ)設(shè)施的老化損傷情況，同時進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)。目前美國明尼蘇達(dá)州就正在啟用類似的方案來對橋梁老化狀況進(jìn)行集體檢測，由于免去了租用長臂重型卡車的費(fèi)用，交通部門可以在這個項目上節(jié)省100萬美元。

還有通過AI技術(shù)克服以往人力難以解決問題，也正在率先獲得投入。

基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行技術(shù)升級所面臨的一個顯著問題就是，技術(shù)投入成本和人力成本的難以均衡。尤其在基礎(chǔ)設(shè)施全球化輸出的過程中，接收方自然會選擇性價比更高的方案。這時利用技術(shù)去解決那些以往人力難以解決的問題，就成了很好的避嫌方案。例如從日本福島核泄漏事件發(fā)生以來，日本就一直在研究實驗?zāi)軌蛟谳椛洵h(huán)境中運(yùn)行的救災(zāi)機(jī)器人。同理水下機(jī)器人、管道機(jī)器人等等能夠在特殊環(huán)境中運(yùn)行的機(jī)械設(shè)備，也是值得投以關(guān)注的領(lǐng)域。

最后還有那些數(shù)字化基礎(chǔ)更好的領(lǐng)域。例如受自動駕駛影響下的交通領(lǐng)域，包含智慧高速公路、智慧紅綠燈等等建設(shè)。建立在數(shù)字政務(wù)、數(shù)字城市的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行進(jìn)一步的實體化延伸。

在C端市場，機(jī)器人和AI技術(shù)的應(yīng)用普及可以通過資本市場進(jìn)行撬動。但在更加封閉和沉重的B端市場，恐怕就需要更強(qiáng)大的力量。應(yīng)用于基礎(chǔ)設(shè)施、大型工業(yè)建筑等等領(lǐng)域的機(jī)器人從研發(fā)到制作的成本都更加高昂，但也正因如此，誰能率先取得應(yīng)用層面突破，也就無形中制定了產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

雖然目前尚未出現(xiàn)明確消息，指出美國政府的兩萬億美金支持有多少會涌入基礎(chǔ)建設(shè)技術(shù)升級之中。但相信在這一層面的“重型戰(zhàn)爭”，很快就會開始。