在電子行業(yè)，印刷電路板（PCB）是各種電子產(chǎn)品的主要組成部分。 PCB上元件的焊接質(zhì)量直接影響產(chǎn)品的性能。因此，PCB板的質(zhì)量檢驗(yàn)和測試是PCB應(yīng)用制造商的質(zhì)量控制。一個不可或缺的環(huán)節(jié)。目前，大多數(shù)PCB焊接質(zhì)量檢測工作都是通過人工目視檢查完成的。人為因素的影響很容易漏檢和誤檢。

因此，PCB行業(yè)迫切需要在線自動化目視檢查，國外產(chǎn)品太貴了。基于這種情況，該國開始發(fā)展這一點(diǎn)。檢測系統(tǒng)。本文主要研究了PCB板焊接缺陷的識別：色環(huán)電阻的識別，元件漏電焊的識別以及電容器極性的識別。

本文的處理方法是將參考比較法和非參考比較法結(jié)合起來，從數(shù)碼相機(jī)中獲取PCB板圖像，并利用圖像定位，圖像預(yù)處理和圖像識別，特征提取等方法實(shí)現(xiàn)自動檢測功能。通過多個PCB圖像的實(shí)驗(yàn)，改進(jìn)了PCB圖像特征的定位方法，以獲得準(zhǔn)確的圖像定位。

細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)化部分是一個重要部分。這是電路板和標(biāo)準(zhǔn)板。執(zhí)行完全匹配的第一步。在圖像預(yù)處理部分，采用新的幾何校正方法校正圖像，獲得準(zhǔn)確的PCB圖像和每個分量的精確像素坐標(biāo)，并對圖像進(jìn)行二值化，中值濾波，邊緣檢測等方法，以獲得最佳識別。效果圖像在下一次圖像識別中，在預(yù)處理后從圖像中提取特征，并對不同的焊接缺陷采用不同的識別方法。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法提取相對標(biāo)準(zhǔn)的顏色能量，以準(zhǔn)確地識別色環(huán)電阻，并解決從色彩分割到飽和填充的色環(huán)電阻的識別。對于極性電容的幾何特性，幾何識別方法應(yīng)用于元件漏電焊接應(yīng)用。概率識別方法取得了良好的識別效果。因此，該方法對于中國PCB缺陷檢測的自動識別具有良好的參考價(jià)值。