2019年政府工作報告正式提出了“智能+”重要戰略。5G、物聯網、人工智能、數字孿生、云計算、邊緣計算等智能技術群的融合與疊加就像“核聚變”，推動著萬物互聯邁向萬物智能時代，進而帶動了“智能+”時代的到來，以智能化為代表的新經濟已初現雛形。

【圖說報告】“智能+”系列第1～4期介紹了智能經濟的經濟學含義，以及中國特色的智能化路徑：消費互聯網帶動產業智能化升級。接下來的幾期我們將聚焦“智能+”時代的核心驅動力——智能技術及其影響。

過去十多年來，隨著新技術爆發性的發展，以5G、物聯網、人工智能等技術為代表的智能技術群落迅速成長，從萬物互聯到萬物智能、從連接到賦能，進而帶動了“智能+”時代的到來。

一、智能技術的發展成熟度

過去十多年來，物聯網、5G、人工智能、數字孿生等科技的爆發性發展。新技術成熟曲線可以幫助了解市場當前的熱點技術及其未來發展趨勢。

我們從圖中可以看到包括物聯網、知識圖譜、人工智能芯片、計算機視覺、預測分析、AR增強現實、語音識別等智能技術發展情況。

其中，計算機視覺的準確率大大提升，人臉識別準確率 > 99.5%，車牌識別準確率 > 99.7%，運動和行為準確率 > 83%。

預測分析技術，實時（1小時）人流量預測預警準確率 > 90%。

語音識別的性能迅速提高，智能會話意圖命中準確率 > 90% ，語音識別技術正處在實質生產的高原期（Plateau of Productivity），也就是成熟期階段，該技術的利益與潛力被市場實際接受，進入商業化的成熟階段。

技術的創新和應用，不僅全面更新了現有技術基礎設施，而且重新定義商業模式，重塑未來的經濟圖景。

二、以“數據+算力+算法”為核心的智能經濟科技體系

智能經濟五層架構（詳見第3期“智能經濟的經濟學含義”）的底層是技術支撐，即大數據技術、算法、云計算等新技術群落的集體崛起。技術支撐之上的運作，是“數據+算力+算法”范式的普遍擴散。

在技術支撐層面，數據是基礎，也是智能經濟的核心生產資料。有了海量數據，就需要強有力的算力進行處理，就需要有先進的算法使海量數據發揮出真正的價值。物聯網、5G、人工智能、數字孿生等科技的爆發性發展帶來了算力和算法的巨大進步。計算技術為高效、準確地分析大量數據提供了有力支撐，算法技術幫助智能經濟提供智能決策支持。

與此同時，以5G、TSN為代表的現代通訊網絡憑借其高速度、廣覆蓋、低時延等特點起到了關鍵的連接作用，將三大要素緊密地連接起來協同作業，發揮巨大的價值，形成了以“數據+算力+算法”為核心的智能經濟科技體系。

三、智能技術群的“核聚變”推動智能+時代到來

多種技術的集成是本次智能技術浪潮的核心特征。以云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G為代表的新一代信息技術，在不斷融合、疊加、迭代中。

MEMS智能傳感器全天候、全方位、全時空識別消費者的各類行為狀態，讓消費者多種潛在的消費習慣和邏輯內涵得以呈現；

物聯網設備感知消費者，源源不斷為商業決策輸送實時高價值數據，借助邊緣計算的算力，提供精準智能服務；

AI認識并刻畫消費者畫像，獲知消費者需求，并與消費者實現自然互動，實現以消費者為中心的商業模式；

數字孿生為消費者勾畫出一個虛實映射的新領域，帶來消費感官新體驗，開拓實體操控新空間；

邊緣計算將智能嵌入到消費者生活的方方面面，通過“大腦”的高效分析+“邊緣”的快速部署，實現消費者需求、服務的快速響應；

云是大腦與中樞，核心決策平臺，強智能背后的算力、數據與連接平臺，實時在線服務的保障；

5G移動通信網絡高速、穩定、低延遲，與Wi-Fi的深度融合讓消費者隨時在線 。

新一代信息技術在不斷融合、疊加、迭代中為智能經濟提供了高經濟性、高可用性、高可靠性的智能技術底座，推動人類社會進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的萬物智能時代。