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• 發布了文章 2025-01-17 17:31

  淺談AI數據標注對智慧醫療的推動作用

  

  人工智能技術的進步，不斷推動著各行各業的智能化發展。人工智能在不同行業的落地應用不僅大大提升了行業從業人員的工作效率，智能決策也在很大程度上助力專業人員判斷和決定，以醫療行業為例，人工智能在醫學領域的深度融合，使得社會醫療服務水平逐漸提高。智能醫療在患者護理、病情診斷和研發藥物方面做的十分出色。甚至在醫學影像和診斷領域，智能醫療已經超越了人類水平。

  醫療產品 數據服務 數據采集 智慧醫療

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• 發布了文章 2025-01-10 16:53

  數據采集標注在智能導航系統中的應用案例

  

  智能導航系統依賴于高精度的環境感知和數據分析來實現其導航功能。數據采集標注通過對原始數據進行精確的處理和標記，為智能導航系統提供了可靠的數據基礎。這些數據涵蓋了道路信息、交通標志、障礙物、車輛、行人等多種元素，是智能導航系統進行路徑規劃、避障、定位等核心功能的基礎。

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• 發布了文章 2024-12-27 15:33

  淺析數據標注技術在智能物流中的應用

  

  智能物流作為現代供應鏈管理的重要組成部分，正經歷著飛速發展。為了在復雜多變的市場環境下提升運營效率，物流企業開始借助先進技術來優化流程。標貝科技的數據標注技術為智能物流的發展提供了新的動力，其應用場景廣泛，包括貨物追蹤、路線優化、需求預測和智能倉儲等領域。這些技術不僅提高了作業的自動化水平，還為決策提供了有力的數據支持。

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• 發布了文章 2024-12-24 15:17

  標貝數據標注在智能駕駛訓練中的落地案例

  

  標貝科技深耕AI數據服務多年，在無人駕駛、自動駕駛等智能駕駛領域擁有豐富的合作案例。多次采用點云標注以及3D&2D融合等標注方式為智能駕駛領域客戶提供環境感知、決策策劃、車道線標注、障礙物監測、道路標志牌標注等標注服務。以下為標注科技經手的智能駕駛的標注案例，供大家參考。

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• 發布了文章 2024-12-24 14:24

  標貝數據標注案例分享：車載語音系統數據標注

  

  車載語音識別系統是指利用機器學習算法實現的一種自然語言處理技術，載語音識別系統通過辨別聲音的語調、語速和音量，將所聽到的語音轉化成可讀取的語言數字，從而達到實現車輛控制、語音導航等多個汽車控制功能的作用。一般來說，車載語音識別系統主要分為前端和后端兩個部分，本文將針對前端語音信號數據采集標注進行實例講解。

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• 發布了文章 2024-12-20 10:31

  標貝智能語音識別在智能會議場景中的落地案例

  

  標貝科技專注智能語音交互領域多年，在語音識別和語音合成領域有著多項大型企業合作案例，標貝與多個智能會議系統廠商合作，成功將語音識別技術在智能會議系統中落地，并且隨著語音識別技術的日趨成熟，智能會議系統的使用也將更加便利，那么標貝語音識別在智能語音系統中有些哪些成功應用案例呢？

  會議系統 智慧辦公 智能會議系統 語音識別

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• 發布了文章 2024-12-13 15:41

  AI基礎數據服務在AI產業升級中扮演哪些角色

  

  數據、算法和算力是構建AI系統的三大核心要素，三者的協同使現代AI技術實現了從理論到應用的飛躍。算法是處理信息、提取特征、進行預測的邏輯框架；算力支持算法處理龐人和復雜的數據集，使得研究人員能夠探索更深、更寬的網絡結構，訓練更強大的模型，并加速模型的推理速度；數據是模型學習和適應不同任務的基石高質量的數據能夠幫助模型更好地理解現實世界，并做出更精準的預測。

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• 發布了文章 2024-12-06 15:01

  淺析基于自動駕駛的4D-bev標注技術

  

  4D-bev標注技術是指在3D空間中以時間作為第四個維度進行標注的過程。4D-bev通常在地場景較為復雜的自動駕駛場景中使用，其可以通過精準地跟蹤和記錄動態對象的運動軌跡、姿勢變化以及速度等信息，全面理解和分析動態對象在連續的時間序列中的變化，提升自動駕駛系統的感知、決策和控制能力。

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• 發布了文章 2024-12-03 16:44

  基于智能語音交互的智能呼叫中心工作機制

  

  作為實現智能呼叫中心的關鍵技術之一的智能語音交互技術，它通過集成自然語言處理（NLP）、語音識別（ASR）和語音合成（TTS）等先進技術，實現了與客戶的智能交互，提升客戶服務效率和體驗感。標貝科技專注于智能語音識別領域，與眾多呼叫中心、智能客服廠商建立穩定的合作關系，以標貝科技接手過的案例為例，為您分享基于智能語音交互的智能呼叫中心工作機制。

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• 發布了文章 2024-11-22 15:07

  標貝科技：自動駕駛中的數據標注類別分享

  

  自動駕駛訓練模型的成熟和穩定離不開感知技術的成熟和穩定，訓練自動駕駛感知模型需要使用大量準確真實的數據。據英特爾計算，L3+級自動駕駛每輛汽車每天產生的數據高達4000GB，作為自動駕駛技術應用落地的必要條件，數據采集、數據標注服務已成為支撐自動駕駛熱潮必不可少的一環。本文將以數據標注的視角，通過標貝科技自研平臺標貝數據標注平臺，展示自動駕駛常見的幾種標注場

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