為了解決這個問題，這篇研究提出了一種Universal Self-adaptive Promptin....
通過人工檢查ChatGPT的回復，發現ChatGPT傾向于識別比標注的跨度更長的sapn，以更接近人....
你可以看到，Llama 的參數數量大概是 650 億。現在，盡管與 GPT3 的 1750 億個參數....
不幸的是，我們對 ChatGPT 和許多其他封閉式 LM 背后的細節幾乎一無所知：架構、epoch、....
? 最近幾年，GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務，特別是在zero-sho....
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經驗數據，人們發現大模型呈現出很多與以往統計學習模型、深度學習模型、甚....
RecurrentGPT 則另辟蹊徑，是利用大語言模型進行交互式長文本生成的首個成功實踐。它利用 C....
由于ChatGPT可以適用于非常多的任務，很多人認為 AI 已經迎來拐點。李開復將此前的 AI 定義....
最近幾個月，ChatGPT 等一系列大語言模型（LLM）相繼出現，隨之而來的是算力緊缺日益嚴重。雖然....
十年來，人工智能領域的眾多驚人突破背后都離不開深度學習，它是使得ChatGPT、AlphaGo等得以....
? 大型語言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語義信息？這一問題在計算機科學和自然語言處理領域....
摘要 盡管常見的大規模視頻-文本預訓練模型已經在很多下游任務取得不錯的效果，現有的模型通常將視頻或者....
在本文中，將探討了transformer高效訓練方法，從存儲效率、硬件算法協同設計和計算效率三個角度....
首先，把一個模型調成一個對話機器人這件事情并不難，開源界已經有了類似于 Alpaca, Vicuna....
天下人苦“對齊”久矣！要讓預訓練語言模型的響應和特定任務和用戶偏好對齊，動輒需要百萬示例數據集上的i....
如果自己是一個大模型的小白，第一眼看到 GPT、PaLm、LLaMA 這些單詞的怪異組合會作何感想？....
若干年前，AlphaGo Zero用兩個AI代理切磋圍棋技藝，打敗了人類。今早，符堯的一篇論文刷新了....
在demonstration selection的方法中，其中有部分方法也考慮到demonstrat....
現在是2023年5月，截止目前，網絡上已經開源了眾多的LLM，如何用較低的成本，判斷LLM的基礎性能....
在 GPT-4 的發布報道上，GPT-4 的多模態能力讓人印象深刻，它可以理解圖片內容給出圖片描述，....
大型語言模型（LLM）在各種自然語言處理任務上表現出驚人的能力。與此同時，多模態大型語言模型，如 G....
場景圖是一種結構表示，它將圖片中的對象表示為節點，并將它們的關系表示為邊。
使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）對輸....
而最近，中文通用大模型基準（SuperCLUE）評測公布了最新結果，GPT-4 遙遙領先，而國內成績....
WebCPM 是面壁智能自研大模型工具學習引擎 BMTools 的首個成功實踐，其特點在于其信息檢索....
最近幾個月，隨著ChatGPT的現象級表現，大模型如雨后春筍般涌現。而模型推理是抽象的算法模型觸達具....
關于NL2Code的發展，其實和自然語言理解的發展類似，一開始，基本都是基于專家規則進行算法設計，但....
最近幾個月，隨著ChatGPT的現象級表現，大模型如雨后春筍般涌現。而模型推理是抽象的算法模型觸達具....
理解自然語言中與事件相交織的時間概念是理解事件演化的重要內容。人可以具有對事件的典型發生時間、發生頻....
本文整理了近兩年來基于LLM做vision-lanuage任務的一些工作，并將其劃分為4個類別：
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