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對于數據庫服務器，現在市面上流行的有很多，個人使用過的有Oracle、Mysql和DB2，個人最喜歡的就是Mysql，開源界神一樣的作品之一，雖然，被Oracle收購之后更新速度明顯慢了下來，但是依然被市場廣泛使用（黑一下甲骨文）。
SQL是目前使用最為廣泛的數據庫語言之一。這里，我總結了在數據庫上，用SQL語言對數據排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯結、子查詢、游標、存儲過程和觸發器等內容。
1.檢索數據
SELECT prod_nameFROM Products;
#檢索單列
SELECT prod_id， prod_name， prod_priceFROMProducts;
#檢索多列
SELECT * FROM Products;
#檢索所有列
SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;
#檢索不同的值
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;
#返回不超過5行數據
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回從第5行起的5行數據。LIMIT指定返回的行數，LIMIT帶的OFFSET指定從哪兒開始。
/* SELECT prod_name， vend_id
FROMProducts; */
SELECTprod_name
FROMProducts;
#多行注釋
2.排序檢索數據
SELECTprod_name
FROMProducts
ORDER BYprod_name;
#排序數據
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_price， prod_name;
#按多個列排序
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY 2， 3;
#按列位置排序，第三行表示先按prod_price， 再按prod_name進行排序
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_priceDESC， prod_name;
#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每個價格內）仍然按標準的升序排序
3.過濾數據
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE prod_price《 10;
#檢查單個值
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE vend_id 《》 ‘DLL01’;
#不匹配檢查
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范圍值檢查
SELECT cust_name
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值檢查
4.高級數據過濾
SELECTprod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price 《= 4;
#AND操作符
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;
#OR操作符
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE （vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’）
ANDprod_price 》= 10；
#求值順序 AND的優先級高于OR
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE vend_idIN （‘DLL01’，’BRS01’）
ORDER BY prod_name;
#IN操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHEREvend_id 《》 ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
5.通配符進行過濾
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%’;
#%表示任何字符出現任意次數，找出所有以詞Fish起頭的產品
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘%bean bag%’;
#‘%bean bag%’表示匹配任何位置上包含文本bean bag的值，不論它在之前或之后出現什么字符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘F%y’;
#找出以F起頭，以y結尾的所有產品
根據郵件地址的一部分來查找電子郵件，例如WHERE email LIKE ‘b%@forta.com’
WHERE prod_nameLIKE ‘%’; #不會匹配產品名稱為NULL的行，其它均可
%代表搜索模式中給定位置的0個、1個或多個字符
下劃線的用途與%一樣，但它只匹配單個字符，而不是多個字符
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘__inchteddy bear’;
#搜索模式要求匹配兩個通配符而不是一個
方括號（［］）通配符用來指定一個字符集，它必須匹配指定位置（通配符的位置）的一個字符
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘［JM］%’
ORDER BY cust_contact;
#［JM］匹配方括號中任意一個字符，它也只能匹配單個字符，任何多于一個字符的名字都不匹配。［JM］之后的%通配符匹配第一個字符之后的任意數目的字符，返回所需結果。
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘［^JM］%’
ORDER BY cust_contact;
#以J和M之外的任意字符起頭的任意聯系人名
6.創建計算字段
SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
輸出
Bear Emporium（USA）
Bears R Us （USA）
Doll House Inc.（USA）
Fun and Games（England）
SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）
ASvend_title
FROMVendors
ORDER BY vend_name; #給拼接而成新字段起了一個名稱
SELECT prod_id，
quantity，
item_price，
quantity*item_price AS expanded_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20008;
#匯總物品的價格
7.使用函數處理數據
SELECT vend_name， UPPER（vend_name）AS vend_name_upcase
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
#文本處理函數
SELECT cust_name， cust_contact
FROMCustomers
WHERE SOUNDEX（cust_contact） =SOUNDEX（‘MichaelGreen’）;
# SOUNDEX（）函數搜索，匹配所有發音類似于Michael Green 的聯系名
SELECT order_num
FROMOrders
WHERE YEAR（order_date） = 2012;
#從日期中提取年份
8.數據匯總
SELECT AVG（prod_price）ASavg_price
FROMProducts;
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
SELECT COUNT（*）ASnum_cust
FROMCustomers;
#COUNT（*）對表中行的數目進行計數，不管表列中包含的是空值（NULL）還是非空值
SELECT COUNT（cust_email）ASnum_cust
FROMCustomers;
#只對具有電子郵件地址的客戶計數
SELECT MAX（prod_price）ASmax_price
FROMProducts;
#返回Products表中最貴物品的價格
SELECT MIN（prod_price）ASmin_price
FROMProducts;
#返回Products表中最便宜物品的價格
SELECT SUM（quantity）ASitems_ordered
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM（quantity）返回訂單中所有物品數量之和，WHERE 子句保證只統計某個物品訂單中的物品
SELECT SUM（item_price*quantity）AS total_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM（item_price*quantity）返回訂單中所有物品價錢之和，WHERE子句保證只統計某個物品訂單中的物品
SELECT AVG（DISTINCTprod_price）AS avg_price
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
#使用DISTINCT參數，平均值只考慮各個不同的價格
SELECT COUNT（*） AS num_items，
MIN（prod_price）AS price_min，
MAX（prod_price）AS price_max，
AVG（prod_price）AS price_avg
FROMProducts;
#組合聚集函數
工商網監
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