4.系統軟件設計

　　本系統的軟件主要由系統各模塊初始化、μC/GUI建立人機交互界面、文件系統讀取圖片及字庫文件、圖片解碼算法的實現、觸摸瀏覽功能及幻燈片播放功能等功能模塊組成。

　　4.1 μC/GUI建立人機交互界面本系統利用μC/GUI builder建立μC/GUI人機交互界面，在μC/GUI builder中建立窗體、文本框、控件等、將編譯后產生的C文件添加到工程目錄中。μC/GUI builder的應用，縮短了界面開發周期，修改靈活方便，后期修改界面時，只需要在μC/GUI builder修改相關組件，編譯運行即可實現程序的修改。

　　4.2 μC/GUI顯示漢字

　　μC/GUI中通過查找字模的方式來實現字體的顯示。字體庫中的每一個字母都有其對應的字模，字模由結構體GUI_FONT和GUI_FONT_PROP統一管理。但是μC/GUI中本身只支持英文，沒有提供中文的字庫源碼文件。本系統在修改μC /GUI字庫顯示驅動函數的基礎上實現了漢字的顯示，以顯示12*12點陣漢字為例，具體的修改步驟如下：

　　第一步：在GUI.H中聲明全局結構體對象GUI_Font12_HZ;

　　第二步：定義存放字模數據的數組；

　　第三步：定義用于說明每個字母的字模數據在程序段存儲方式的結構體；

　　第四步：根據漢字內碼高位定義多個結構體，用于存放字庫字模編碼和字模數據存放地址的映像；

　　第五步：將創建的漢字庫文件HZK12.C添加至μC/GUI工程，在主函數中調用顯示函數。

　　通過以上步驟實現了中文漢字在μC/GUI界面的顯示，經測試，漢字顯示流暢穩定。

　　4.3 圖片解碼算法

　　JPEG圖片解碼顯示包括解析JPEG頭文件信息、基于連續DCT編碼的JPEG解碼算法處理、轉換圖像格式、液晶顯示等部分，總體流程圖如圖7所示。

　　4.3.1 解析JPEG頭文件信息

　　對JPEG解碼的過程進行初始化，獲取JPEG頭文件中的相關信息，本系統的方法是設計一系列的結構體對應頭文件中的各個信息標記，并存儲標記內表示的信息，如色彩信息、采樣比、圖片尺寸、量化表、Huffman解碼表等重要信息。

　　4.3.2 基于連續DCT編碼的JPEG解碼算法

　　基于連續DCT編碼的JPEG解碼算法包括熵解碼、反量化和反向離散余弦變換（IDCT）共三個步驟。JPEG基本系統的解碼器結構圖如圖8所示。

　　（1）熵解碼。熵解碼的輸入信號是被壓縮編碼的比特流，輸出是被解碼得到的DCT變換系數的量化值。通過查找Huffman解碼表將壓縮圖像數據還原成交流AC系數和直流DC系數組成的量化數據塊。

　　熵解碼對讀入的圖像數據進行DC直流系數和AC交流系數的Huffman解碼。JPEG算法提供標準的Huffman碼表，針對每幅圖像都有各自不同的特點，系統熵解碼采用自適應的Huffman碼表。采用自適應的Huffman碼表，首先統計輸入圖像數據的特性，生成碼樹，再反推得到各級Huffman碼表。

　　在JPEG頭文件信息的標記中，定義了一張表用來記錄Huffman樹其代碼長度限制在16bit 以內。JPEG頭文件信息一般包含4個Huffman碼：用于解碼直流DC系數的Huffman碼表，其中包括一個亮度表和一個色度表；用于解碼交流AC 系數的Huffman碼表，其中包括一個亮度表和一個色度表。根據Huffman碼表在文件中的保存形式，設計Huffman解碼一個碼字的程序，程序流程圖如圖9所示。

　　解碼時，輸入圖像壓縮后的數據流，從數據流中讀取比特數據組成的碼字，在Huffman樹中搜索碼字的位置，根據碼字的位置確定解碼的值，解碼輸出結果是一個8位值。在Huffman解碼過程中，如果產生了一個0xFF，就用0xFF0x00代替，把 0xFF0x00當做0xFF進行處理。

　　（2）反量化。反量化的輸入信號是熵解碼后的數據，通過查量化表進行計算，將在壓縮過程中經過DCT變換后的頻率系數還原出來，反量化成DCT系數。

　　JPEG文件中包括亮度量化表和色度量化表兩張量化表，將Huffman解碼得到的系數矩陣與相應的量化矩陣相乘，即得到反量化結果。

　　由于數據是按8×8矩陣的“Z”字形編排，所以要對反量化運算的結果進行反Zig-Zag變換。

　　（3）反向離散余弦變換（IDCT）。反向離散余弦變換把頻率域DCT分量系數反轉成顏色空間域表示的圖像數據。對反量化后得到的DCT變換系數經過反向離散余弦變換IDCT得到圖像的像素。反離散余弦轉換的輸入是頻率域的一個8×8分量系數塊，輸出則得到空間域的一個8×8像素塊。

　　在程序運行過程中，IDCT運算量較大，有大量浮點乘法和加法運算，程序執行速度較慢，這對圖片能否流暢的顯示有很大影響。基于此本統軟件對IDCT算法了優化，采用一種快速IDCT算法［5］，把二維IDCT分解成行和列兩個一維IDCT，再將 IDCT算法通過數學變換轉化為離散傅里葉逆變換（IDFT），利用矩陣變換簡化計算。在開始進行二維IDCT轉換時，先對輸入的反量化后的數據進行8次一維的行變換，并將存儲運行結果，再對運行的結果進行8次一維的列變換，經過兩次變換，得到的就是二維IDCT運算變換的結果。程序流程圖如圖10所示。