AI革命始于2012年，當(dāng)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet超越了以前所有經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的準(zhǔn)確性，此后業(yè)界再也沒(méi)有回頭。AI算法本質(zhì)上對(duì)計(jì)算敏感，并且人們?cè)缫颜J(rèn)識(shí)到加速硬件中AI算法的需求，超過(guò)100家公
2020-01-03 15:30:31
5317 來(lái)源：內(nèi)容來(lái)自 騰訊架構(gòu)師，作者austingao。? 1. 異構(gòu)計(jì)算：WHY明明CPU用的好好的，為什么
2017-10-24 13:49:425772 
致力于提供異構(gòu)計(jì)算加速整體解決方案、業(yè)界領(lǐng)先的異構(gòu)加速和業(yè)務(wù)卸載方案廠商——杭州加速云信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱：加速云）正式啟動(dòng)跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 “加速新科技，驅(qū)動(dòng)智未來(lái)
2018-04-17 16:52:066429 在計(jì)算世界中，不可思議的事情之一是在數(shù)據(jù)中心中迅速采用人工智能（AI）和云計(jì)算。這些和其他因素正在推動(dòng)異構(gòu)計(jì)算-使用CPU，GPU，F(xiàn)PGA，ASIC加速器，網(wǎng)絡(luò)接口控制器（NIC）和其他處理元件
2021-03-19 11:41:1410288 CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場(chǎng)景標(biāo)配，GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負(fù)責(zé)對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件資源進(jìn)行控制調(diào)配，也要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)的運(yùn)行，在現(xiàn)代計(jì)算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-08-22 10:11:48814 
異構(gòu)計(jì)算已經(jīng)成了半導(dǎo)體業(yè)界不得不思考的一個(gè)話題，傳統(tǒng)通用計(jì)算的性能捉襟見(jiàn)肘，過(guò)去承諾的每隔一段時(shí)間芯片性能翻倍的豪言壯語(yǔ)已經(jīng)沒(méi)有人再提了。如今我們用到的手機(jī)中，各種除CPU以外的計(jì)算單元層出不窮
2021-12-17 09:35:173867 AI芯片作為產(chǎn)業(yè)核心，也是技術(shù)要求和附加值最高的環(huán)節(jié)，在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略地位遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于應(yīng)用層創(chuàng)新。騰訊發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告顯示，基礎(chǔ)層的處理器/芯片企業(yè)數(shù)量來(lái)看，中國(guó)有14家，美國(guó)33家。本文將對(duì)這一領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)做一個(gè)簡(jiǎn)單梳理。
2019-08-13 08:42:38
1 個(gè) AI 模型 = 5 輛汽車終身碳排量，AI 為何如此耗能？
2021-01-22 06:35:03
現(xiàn)在說(shuō)AI是未來(lái)人類技術(shù)進(jìn)步的一大方向，相信大家都不會(huì)反對(duì)。說(shuō)到AI和芯片技術(shù)的關(guān)系，我覺(jué)得主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，AI的發(fā)展要求芯片技術(shù)不斷進(jìn)步；第二，AI可以幫助芯片技術(shù)向前發(fā)展。
2019-08-12 06:38:51
下一波新體驗(yàn)將源自支持智能手機(jī)中 AI 新使用情形的應(yīng)用，其中包括語(yǔ)言處理、人類活動(dòng)預(yù)測(cè)和增強(qiáng)型數(shù)據(jù)加密等。
2019-08-12 06:35:52
`人工智能這個(gè)詞確實(shí)是卻來(lái)越火熱，整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)鏈都十分積極地奔著人工智能的方向去。人工智能的核心便是智能AI芯片，我們可以看到，在華為、蘋果頭部玩家的引領(lǐng)下，AI芯片成為智能手機(jī)標(biāo)配的同時(shí)，這一
2018-10-10 18:03:47
AI概念籠統(tǒng)，范圍廣大，到底什么才是AI的核心？手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)（全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片FPGA實(shí)現(xiàn)+開(kāi)發(fā)板）詳情鏈接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15
2019-10-18 06:39:12
ai加速芯片，申耀的科技觀察讀懂科技，贏取未來(lái)！毫無(wú)疑問(wèn)，以大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)所推動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正迅速的改變著我們所處的時(shí)代，其巨大的影響力已經(jīng)從量變上升為質(zhì)變，可以說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成...
2021-07-28 07:53:56
力的獲取上一直有比較高的門檻。今天我們重點(diǎn)談AI 時(shí)代的計(jì)算能力。隨著近年來(lái)硅芯片逼近物理的極限和經(jīng)濟(jì)成本高升，摩爾定律已趨近失效。使用通用處理器這個(gè)傳統(tǒng)的方法已無(wú)法滿足人工智能的各種應(yīng)用對(duì)爆發(fā)的和高計(jì)算
2019-08-07 08:39:19
異構(gòu)計(jì)算場(chǎng)景下，如何構(gòu)建可信執(zhí)行環(huán)境呢？分布式機(jī)密計(jì)算是一種思路，將CPU上的技術(shù)應(yīng)用到其他的XPU上是另一種思路，但最關(guān)鍵的問(wèn)題是怎么用。該問(wèn)題在AI安全上非常明顯，AI模型都在GPU上，TEE想用
2023-08-15 17:35:09
異構(gòu)計(jì)算已經(jīng)成了半導(dǎo)體業(yè)界不得不思考的一個(gè)話題，傳統(tǒng)通用計(jì)算的性能捉襟見(jiàn)肘，過(guò)去承諾的每隔一段時(shí)間芯片性能翻倍的豪言壯語(yǔ)已經(jīng)沒(méi)有人再提了。如今我們用到的手機(jī)中，各種除CPU以外的計(jì)算單元層出不窮
2021-12-26 08:00:00
滿足各類不同系統(tǒng)需求的多種SPI總線隔離方案：ADuM152N、ADuM3150、LTM2895、ADuM3154、ADuM1441等
2021-01-05 07:27:42
(MachineLearning)。這意謂著，AI 是一種新的〈學(xué)習(xí)者〉，也就是一種新學(xué)生。AI(Artificial Intelligence)的中文是：人工智能。這意味著，計(jì)算機(jī)從人類獲得知識(shí)和智能，它可以模擬
2020-11-06 17:25:10
科技攜手百度，推出系列高性能及高性價(jià)比EdgeBoard 邊緣AI計(jì)算卡/計(jì)算盒，助力AI項(xiàng)目落地。可靈活適配海量的且不斷迭代的AI模型，并提供強(qiáng)大的運(yùn)行算力。開(kāi)發(fā)者可以采用EdgeBoard邊緣AI計(jì)算盒
2020-08-31 14:12:48
當(dāng)AI遇上FPGA，告別高門檻、高能耗、高成本
2019-10-21 08:00:04
`Tengine 是OPEN AI LAB 為嵌入式設(shè)備開(kāi)發(fā)的一個(gè)輕量級(jí)、高性能并且模塊化的引擎。基于ARM平臺(tái)高效的計(jì)算庫(kù)實(shí)現(xiàn)，針對(duì)特定硬件平臺(tái)的性能優(yōu)化，吸取已有AI計(jì)算框架的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)全新
2018-08-13 15:58:50
NanoEdge AI 是一種基于邊緣計(jì)算的人工智能技術(shù)，旨在將人工智能算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和傳感器。這種技術(shù)的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身，從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲、降低
2024-03-12 08:09:00
。那么在異構(gòu)計(jì)算場(chǎng)景下，如何構(gòu)建可信執(zhí)行環(huán)境呢？分布式機(jī)密計(jì)算是一種思路，將CPU上的技術(shù)應(yīng)用到其他的XPU上是另一種思路，但最關(guān)鍵的問(wèn)題是怎么用。該問(wèn)題在AI安全上非常明顯，AI模型都在GPU上
2023-04-19 15:20:32
我想知道 X-CUBE-AI 和 NanoEdge AI Studio 在 ML 和 AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境中的區(qū)別。我可以在任何一個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境中做同樣的事情嗎？使用的設(shè)備有什么限制嗎？
2022-12-05 06:03:15
AI芯片，可能認(rèn)為AI芯片只是原有嵌入式處理器的功能擴(kuò)展而已。殊不知隨著嵌入式處理器的功能不斷外延，已從量變產(chǎn)生了質(zhì)變。自從人工智能進(jìn)入機(jī)器的深度學(xué)習(xí)時(shí)代，原有MCU的硬件加速已無(wú)法滿足高速海量數(shù)值計(jì)算
2018-06-14 11:44:13
編輯入門 簡(jiǎn)介：Python是一種流行的計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言，在當(dāng)今的AI科技潮流下，它顯得更搶眼，因?yàn)樵?b class="flag-6" style="color: red">AI科學(xué)領(lǐng)域的許多鏈接庫(kù)、以及相關(guān)的框架(Framework)或平臺(tái)(Platform)都是
2020-11-05 17:55:48
云異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品提供了豐富的“面向多場(chǎng)景的異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)”，這其中包括了專門針對(duì)圖形圖像渲染的GA1實(shí)例（AMD S7150），為滿足人工智能訓(xùn)練推理需求的GN5（P100）實(shí)例，適合人工智能推理
2018-04-04 13:44:35
項(xiàng)目名稱：基于HiSpark AI Camera的ADAS項(xiàng)目試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由：本人之前在論壇上有成功試用過(guò)RK3399開(kāi)發(fā)板、RK18080AI計(jì)算棒的經(jīng)驗(yàn)，所寫的帖子達(dá)到了管理與網(wǎng)友的一致認(rèn)可
2020-09-25 10:12:07
摘要： 阿里云GPU云服務(wù)器全力支持AI生態(tài)發(fā)展，進(jìn)一步普惠開(kāi)發(fā)者紅利，本周將會(huì)推出針對(duì)異構(gòu)計(jì)算GPU實(shí)例GN5年付5折的優(yōu)惠活動(dòng)，希望能夠打造良好的AI生態(tài)環(huán)境，幫助更多的人工智能企業(yè)以及項(xiàng)目順利
2017-12-26 11:22:09
智慧化進(jìn)程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場(chǎng)景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托。“無(wú)芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識(shí)。本次直播將述說(shuō)AI芯片設(shè)計(jì)帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:03:20
智慧化進(jìn)程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場(chǎng)景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托。“無(wú)芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識(shí)。本次直播將述說(shuō)AI芯片設(shè)計(jì)帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:18:45
今天一朋友咨詢我AI芯片怎么樣？我是搞軟件的，歷來(lái)計(jì)算機(jī)系專業(yè)學(xué)生里搞軟件的不懂硬件，但是要聊到AI芯片，它真的很簡(jiǎn)單，哈哈。1、什么是人工智能（AI）芯片？廣義上講，能...
2021-07-26 08:01:45
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理內(nèi)核 NPU，算力達(dá)到 128 GOPS。多核異構(gòu)的設(shè)計(jì)使芯片能以較低功耗滿足音頻及圖像視頻的 AI 應(yīng)用需求。 環(huán)境搭建 本次體驗(yàn)使用的開(kāi)發(fā)環(huán)境是 Ubuntu 20.04
2022-11-23 16:09:42
。相較于四個(gè) Cortex-A73核心，處理相同 AI 任務(wù)，新的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有約50倍能效和 25 倍性能優(yōu)勢(shì)。
而且，華為第二代AI芯片海思麒麟 980也將在本季度正式量產(chǎn)，采用臺(tái)積電
2018-05-07 09:26:47
什么是人工智能（AI）芯片？AI芯片的主要用處有哪些？在AI任務(wù)中，AI芯片到底有多大優(yōu)勢(shì)？
2021-09-22 08:00:01
先了解什么是異構(gòu)并行計(jì)算同構(gòu)計(jì)算是使用相同類型指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成系統(tǒng)的計(jì)算方式。而異構(gòu)計(jì)算主要是指使用不同類型指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成系統(tǒng)的計(jì)算方式，常見(jiàn)的計(jì)算單元類別包括CPU
2021-07-19 08:27:56
3月18日消息，繼推出智能語(yǔ)音專用處理器R328之后，近日全志科技正式發(fā)布主打AI語(yǔ)音專用的重磅產(chǎn)品R329，這是全志科技首款搭載Arm中國(guó)全新AI處理單元（AIPU）的高算力、低功耗AI語(yǔ)音專用芯片。
2020-11-23 14:18:03
首個(gè)基于Chiplet的“啟明930”AI芯片。北極雄芯三年來(lái)專注于Chiplet領(lǐng)域探索，成功驗(yàn)證了用Chiplet異構(gòu)集成在全國(guó)產(chǎn)封裝供應(yīng)鏈下實(shí)現(xiàn)低成本高性能計(jì)算的可行性，并提供從算法、編譯到部署
2023-02-21 13:58:08
隨著人工智能高速發(fā)展，逐漸向人們的生活場(chǎng)景滲透，其對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算量要求越來(lái)越龐大，處理速度要求越來(lái)越快，硬件性能要求也越來(lái)越高。針對(duì)此需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統(tǒng)的最新產(chǎn)品：高算力“魔盒
2021-12-10 10:18:20
隨著人工智能高速發(fā)展，逐漸向人們的生活場(chǎng)景的滲透，對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算量要求也是越來(lái)越龐大，處理速度要求越來(lái)越快，這對(duì)硬件性能要求也就越來(lái)越高，針對(duì)這個(gè)需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統(tǒng)的最新產(chǎn)品高算力“魔盒”—AI 邊緣計(jì)算終端FCU3001。
2021-12-14 09:22:44
導(dǎo)讀：近期，我愛(ài)方案網(wǎng)聯(lián)合方案商推出非常適用于AIoT機(jī)器視覺(jué)、邊緣計(jì)算應(yīng)用的RK3399Pro AI邊緣計(jì)算主板方案。這款主板不僅可以滿足對(duì)AI應(yīng)用高算力和豐富接口的需求，而且可以根據(jù)用戶需求定制
2021-08-12 10:10:39
`` 為什么發(fā)起AI芯片設(shè)計(jì)眾籌 ?1、傳統(tǒng)指令驅(qū)動(dòng)的處理器（CPU和GPU）已經(jīng)無(wú)法支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)，專用AI芯片已成為市場(chǎng)真實(shí)的強(qiáng)勁的需求，擁有AI芯片開(kāi)發(fā)能力和經(jīng)驗(yàn)的工程師將會(huì)受到產(chǎn)業(yè)
2019-07-19 11:54:01
摘要： 本文將帶領(lǐng)入門讀者了解CPU，GPU，F(xiàn)PGA，ASIC和異構(gòu)計(jì)算的一些基本概念和優(yōu)缺點(diǎn)，希望幫助入門者和愛(ài)好者建立基本的芯片概念人工智能有三要素：算法，計(jì)算力，數(shù)據(jù)。我們今天
2018-06-28 15:55:53
AI實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)有哪些？AI芯片設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)面臨哪些挑戰(zhàn)？
2021-11-02 09:19:08
本帖最后由 我愛(ài)方案網(wǎng) 于 2022-11-15 16:25 編輯
根據(jù)瑞芯微和北京君正等芯片原廠的技術(shù)分析，我愛(ài)方案網(wǎng)整理了顯控技術(shù)向AI計(jì)算發(fā)展的四個(gè)特點(diǎn)。顯控往高端發(fā)展與邊緣計(jì)算結(jié)合
2022-11-15 16:22:24
， 數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，而傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)又無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模并行計(jì)算需求， 于是研究界對(duì) AI 芯片進(jìn)行了新一輪的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用研究。 AI 芯片是人工智能時(shí)代的技術(shù)核心之一，決...
2021-07-23 09:19:56
自動(dòng)駕駛AI芯片到位了么？
2020-12-04 06:13:55
請(qǐng)問(wèn)模型推理只用到了kpu嗎？可以cpu，kpu，fft異構(gòu)計(jì)算嗎？
2023-09-14 08:13:24
，這種異構(gòu)就會(huì)把現(xiàn)有的事情變得復(fù)雜。尤其是AI編譯器就很難做的健壯，客觀需要一個(gè)過(guò)程去逐步識(shí)別哪些是軟件本身的問(wèn)題，還是硬件本身就無(wú)法做到。 片上的內(nèi)存和片內(nèi)帶寬。從DDR到計(jì)算部件的內(nèi)存層級(jí)
2022-11-16 15:24:21
自動(dòng)駕駛車輛中的AI分析車輛中的AI應(yīng)用
2021-03-09 07:53:23
進(jìn)行控制的應(yīng)用場(chǎng)景，真正解放用戶的雙手。當(dāng)用戶使用搭載了音旋風(fēng)611芯片的各類設(shè)備時(shí)，直接下指令即可動(dòng)口不動(dòng)手地完成操作，無(wú)需聯(lián)網(wǎng)、沒(méi)有延遲、識(shí)別精準(zhǔn)，從而獲得比云端交互的AI設(shè)備更好的體驗(yàn)。
2019-09-11 11:52:12
AI 邊緣計(jì)算盒子（MF-AI-020） 1、產(chǎn)品簡(jiǎn)介 MF-AI
2023-07-31 13:02:16
5月25日，2017異構(gòu)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)暨國(guó)際人工智能大會(huì)在廈門隆重開(kāi)幕。本次大會(huì)以“面向未來(lái)智能紀(jì)元，共建共享異構(gòu)計(jì)算”為主題，是我國(guó)首次召開(kāi)促進(jìn)人工智能算法及應(yīng)用與國(guó)際主流芯片平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)融合發(fā)展的大會(huì)
2018-04-27 18:07:00911 
并行計(jì)算更高效率和低延遲的計(jì)算性能，尤其是業(yè)界對(duì)計(jì)算性能需求水漲船高的情況下，異構(gòu)計(jì)算變得愈發(fā)重要。整個(gè)計(jì)算行業(yè)生態(tài)無(wú)一不在此發(fā)力，芯片企業(yè)投入了大量的資金，異構(gòu)編程的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)也在逐漸成熟，而主流的云服務(wù)商更是在積極布局，一時(shí)間，異構(gòu)
2017-09-27 10:22:47
26 。 WHEN？深度學(xué)習(xí)異構(gòu)計(jì)算現(xiàn)狀 隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算的需求也在迅猛上漲。同時(shí)，人工智能、高性能數(shù)據(jù)分析和金融分析等計(jì)算密集型領(lǐng)域的興起，對(duì)計(jì)算能力的需求已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)CPU處理器的能力所及。
2017-11-15 11:44:528213 
在人工智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)成為企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。而這些有賴于計(jì)算力、算法的支撐，于是我們看到異構(gòu)計(jì)算風(fēng)起云涌。作為專注于異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)解決方案的提供商，近日，加速云在“加速新科技
2018-06-08 13:46:001336 在異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的移植和優(yōu)化過(guò)程中，數(shù)字圖像處理算法的訪存性能已成為制約系統(tǒng)性能的主要因素。為此，結(jié)合NVIDIA Tegra K1硬件架構(gòu)特征和具體算法特性，從合并與向量化訪存優(yōu)化、全局訪存bank
2018-03-12 11:11:380 目前處于AI大爆發(fā)時(shí)期，異構(gòu)計(jì)算的選擇主要在FPGA和GPU之間。盡管目前異構(gòu)計(jì)算使用最多的是利用GPU來(lái)加速，F(xiàn)PGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯片，在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，F(xiàn)PGA計(jì)算效率更高，優(yōu)勢(shì)更為突出，尤其在大量服務(wù)器部署時(shí)，隱形的運(yùn)營(yíng)成本會(huì)得到顯著降低。
2018-04-25 09:17:2710593 20世紀(jì)80年代，異構(gòu)計(jì)算技術(shù)就已經(jīng)誕生了。所謂的異構(gòu)，就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協(xié)處理器、FPGA等各種計(jì)算單元、使用不同的類型指令集、不同的體系架構(gòu)的計(jì)算單元，組成一個(gè)混合的系統(tǒng)，執(zhí)行計(jì)算的特殊方式，就叫做“異構(gòu)計(jì)算”。
2018-04-28 11:41:0022671 的研究。高通的驍龍AI芯片，在高度集成的系統(tǒng)級(jí)芯片中提供異構(gòu)計(jì)算的能力，成為目前眾多AI手機(jī)的標(biāo)配。 數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)5年全球智能手機(jī)的累計(jì)出貨量將超過(guò)85億部，這也是移動(dòng)終端正在成為全球最普遍AI平臺(tái)。高通一直以來(lái)在移動(dòng)領(lǐng)域
2018-06-28 08:02:00383 的機(jī)器人能快速的識(shí)別色彩、理解文字和圖像。而為了推動(dòng)AI在終端側(cè)的邁進(jìn)，針對(duì)AI手機(jī)和AI終端的智慧需求，高通推出了更為契合并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的AI Engine，將AI芯片的CPU、GPU、DSP組成一個(gè)異構(gòu)AI平臺(tái).
2018-08-03 11:52:00479 均搭載了高通驍龍AI處理器，成為真正的AI手機(jī)，為消費(fèi)者帶來(lái)了大量手機(jī)AI特性及應(yīng)用體驗(yàn)。 高通的AI處理器并不是簡(jiǎn)單的疊加NPU或者引擎單元，而是采用異構(gòu)計(jì)算的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因?yàn)椴煌?b class="flag-6" style="color: red">AI應(yīng)用場(chǎng)景的功耗和對(duì)運(yùn)算資源的需求各不相同，僅依靠AI處理器的單顆
2018-06-28 06:32:00804 當(dāng)前終端側(cè)AI正向諸多行業(yè)拓展，從手機(jī)、汽車到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等。在這些領(lǐng)域AI正從云端向終端分布，亟需能夠提供低功耗、高效集成的計(jì)算平臺(tái)。高通一直專注于智能手機(jī)、汽車和機(jī)器人等終端側(cè)人工智能的研究。高通的驍龍AI芯片，在高度集成的系統(tǒng)級(jí)芯片中提供異構(gòu)計(jì)算的能力，成為目前眾多AI手機(jī)的標(biāo)配。
2018-06-29 15:56:003698 可以看出，一次旅行，其實(shí)結(jié)合了各種交通工具的優(yōu)點(diǎn)。隨著摩爾定律的失效和CPU在AI等并行計(jì)算方面的缺陷，目前數(shù)據(jù)中心的計(jì)算機(jī)，已經(jīng)不僅僅是CPU一種計(jì)算芯片，還要結(jié)合GPU和FPGA做異構(gòu)計(jì)算體系。
2018-07-06 11:00:486059 高通的人工智能引擎將AI手機(jī)中驍龍AI芯片的CPU、GPU、DSP組成一個(gè)異構(gòu)AI平臺(tái)，再與合作伙伴的應(yīng)用形成協(xié)同，共同構(gòu)建起來(lái)的一個(gè)AI業(yè)務(wù)生態(tài)。這一異構(gòu)計(jì)算的解決方案為開(kāi)發(fā)者和OEM廠商提供了在AI手機(jī)或其他邊緣終端上優(yōu)化AI用戶體驗(yàn)的能力，為高端AI手機(jī)帶來(lái)前沿的終端側(cè)AI的頂級(jí)特性。
2018-07-20 14:44:00968 ，異構(gòu)計(jì)算也是一種技術(shù)。為了真正支持異構(gòu)計(jì)算，需要一個(gè)軟件棧，為開(kāi)發(fā)人員提供抽象化和控制方法，以便根據(jù)需求通過(guò)硬件來(lái)優(yōu)化他們的應(yīng)用程序。
為進(jìn)行DSP或GPU異構(gòu)計(jì)算編程，最大限度地發(fā)揮其性能
2018-09-18 19:18:20715 摩爾定律失靈了，已是不爭(zhēng)的事實(shí)。單純的提升一種芯片性能變的代價(jià)越來(lái)越高，與此同時(shí)，異構(gòu)計(jì)算成為提高計(jì)算力的主流方向。 什么是異構(gòu)計(jì)算？ 異構(gòu)計(jì)算的前景怎么樣？ OpenPOWER系統(tǒng)上FPGA
2018-09-25 17:27:02349 ，從32位到64位，從單核到多核，從同構(gòu)到異構(gòu)，每一次架構(gòu)革命都讓芯片產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。而在智能互聯(lián)的AIoT時(shí)代，異構(gòu)計(jì)算芯片成為當(dāng)仁不讓的主角。 畢竟，在經(jīng)歷了數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)化的洗禮之后，人工智能化時(shí)代的海量計(jì)算需求、算法迭代讓傳
2019-04-16 16:39:28341 AI更多、更復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，成為眾多旗艦機(jī)型的標(biāo)配。規(guī)模化的應(yīng)用，構(gòu)筑了驍龍人工智能芯片成為最普遍手機(jī)AI平臺(tái)的基礎(chǔ)。 驍龍人工智能芯片，充分發(fā)揮了Qualcomm業(yè)界領(lǐng)先的移動(dòng)異構(gòu)計(jì)算專長(zhǎng)，具有強(qiáng)大的AI算力，能夠出色加持目前的各
2019-04-29 21:11:32163 異構(gòu)計(jì)算的顯著優(yōu)勢(shì)在于實(shí)現(xiàn)了性能、成本和功耗均衡的技術(shù)，同時(shí)也是讓最適合的專用硬件去做最適合的事如密集計(jì)算或外設(shè)管理等，從而達(dá)到性能和成本的最優(yōu)化。這
2019-04-28 17:38:033101 未來(lái)幾年，AI 模型的復(fù)雜性以及對(duì)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計(jì)算的需求將爆發(fā)式增長(zhǎng)。
2019-07-09 10:05:022167 新一輪的AI熱潮對(duì)芯片提出了更高要求，不過(guò)，AI芯片的定義還沒(méi)有嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。因此，可以運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以被稱為AI芯片。雖然都稱為AI芯片，但在2019年AI落地的大背景下，AI芯片的效率更值得關(guān)注。
2019-12-13 16:28:143452 今日，在深圳舉行的昇騰AI新品全球發(fā)布會(huì)（HAI 2020）上，華為發(fā)布業(yè)界領(lǐng)先的昇騰AI全棧軟件平臺(tái)，包含異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN 3.0、全流程開(kāi)發(fā)工具鏈MindStudio和昇騰應(yīng)用使能MindX，覆蓋基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用使能。
2020-08-10 17:40:02905 8月10日，在深圳舉行的昇騰AI新品全球發(fā)布會(huì)HAI 2020上，華為發(fā)了布業(yè)界領(lǐng)先的昇騰AI全棧軟件平臺(tái)，包括異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN 3.0、全流程開(kāi)發(fā)工具鏈MindStudio
2020-08-10 17:12:00239 景AI計(jì)算框架MindSpore、全流程開(kāi)發(fā)工具鏈MindStudio、昇騰應(yīng)用使能MindX四大核心軟件一并亮相。其中，異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN是支持全場(chǎng)景AI開(kāi)發(fā)的芯片底層基礎(chǔ)軟件，它具備軟硬件解耦的特征，后向兼容全系列華為芯片。 MindSpore是全場(chǎng)景AI計(jì)算框架，目前已覆蓋逾1.6萬(wàn)用戶，
2020-09-08 16:53:412719 達(dá)對(duì)ARM的收購(gòu)，以及AMD對(duì)賽靈思的收購(gòu)，也昭示著芯片巨頭們與英特爾的“不謀而合”，它們紛紛將未來(lái)的布局瞄準(zhǔn)了同一個(gè)方向：異構(gòu)計(jì)算。
2020-12-24 09:12:181694 阿里云震旦異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)基于NVIDIA Tensor Core GPU，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)，大幅提升了算子的執(zhí)行效率，刷新了NVIDIA A100、A10、T4的GPU單卡性能
2021-08-13 10:17:293119 的AI算力支持。基于先進(jìn)的異構(gòu)計(jì)算原理打造的驍龍AI芯片，具有強(qiáng)大的AI算力，是目前最為普及的手機(jī)AI芯片，它就像智能手機(jī)背后的無(wú)形之盾，為手機(jī)優(yōu)秀的AI體驗(yàn)保駕護(hù)航。 目前，最新一代的高通驍龍高端旗艦AI芯片是驍龍888、驍龍888 Pl
2021-08-20 16:30:15917 
2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)：游戲中的異構(gòu)計(jì)算 2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)上介紹了游戲中的異構(gòu)計(jì)算。 責(zé)任編輯：haq
2021-10-27 11:08:311232 
2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)：異構(gòu)計(jì)算開(kāi)發(fā)者價(jià)值 2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)上介紹了異構(gòu)計(jì)算開(kāi)發(fā)者價(jià)值。 責(zé)任編輯：haq
2021-10-27 11:10:301551 
關(guān)于異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)級(jí)性能功耗優(yōu)化方案的異構(gòu)部署、異構(gòu)內(nèi)核、易購(gòu)底座等相關(guān)內(nèi)容。
2021-10-27 17:56:202969 
異構(gòu)計(jì)算在游戲中的使用，會(huì)有什么樣的優(yōu)勢(shì)？
2021-10-28 15:21:582842 
異構(gòu)計(jì)算已經(jīng)成了半導(dǎo)體業(yè)界不得不思考的一個(gè)話題，傳統(tǒng)通用計(jì)算的性能捉襟見(jiàn)肘，過(guò)去承諾的每隔一段時(shí)間芯片性能翻倍的豪言壯語(yǔ)已經(jīng)沒(méi)有人再提了。如今我們用到的手機(jī)中，各種除CPU以外的計(jì)算單元層出不窮
2021-12-21 09:25:501630 未來(lái)幾年，按照預(yù)測(cè)RISC-V將會(huì)以更加恐怖的速度增長(zhǎng)，除了在原有這些領(lǐng)域發(fā)揮重要價(jià)值，RISC-V肯定還需要拓展更多新的領(lǐng)域，其中異構(gòu)計(jì)算領(lǐng)域?qū)τ赗ISC-V而言至關(guān)重要，能夠發(fā)揮RISC-V指令集的全方位優(yōu)勢(shì)，并有望催生全新的計(jì)算芯片體系。
2022-09-02 09:52:26906 為什么現(xiàn)在才提超異構(gòu)這個(gè)概念。這里面其實(shí)有很多原因，我們總結(jié)了大概4個(gè)部分，第一個(gè)首先是業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)在軟件新應(yīng)用層出不窮，兩年一個(gè)新熱點(diǎn)；并且，已有的熱點(diǎn)技術(shù)仍在快速演進(jìn)。
2022-12-20 12:34:061329 GPU、CPU、NPU等不同的架構(gòu)及指令集處理不同的計(jì)算需求，是實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算的關(guān)鍵所在。 “后摩爾時(shí)代，當(dāng)算力和功耗不能再遵循摩爾定律線性變化的時(shí)候，異構(gòu)架構(gòu)成為芯片計(jì)算架構(gòu)的發(fā)展方向。”Imagination中國(guó)區(qū)總經(jīng)理劉國(guó)軍日前在出席由阿里巴巴平頭哥
2023-03-11 00:45:14409 “RISC-V在異構(gòu)計(jì)算中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)”作主題演講。兆松科技（武漢）有限公司CTO伍華林異構(gòu)計(jì)算主要是指使用不同類型指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成系統(tǒng)的計(jì)算方式。伍華林指
2022-06-23 09:32:521205 
導(dǎo)讀超異構(gòu)和異構(gòu)的本質(zhì)區(qū)別在哪里？這篇文章通過(guò)對(duì)異構(gòu)計(jì)算的歷史、發(fā)展、挑戰(zhàn)、以及優(yōu)化和演進(jìn)等方面的分析，來(lái)進(jìn)一步闡述從異構(gòu)走向異構(gòu)融合（即超異構(gòu)）的必然發(fā)展趨勢(shì)。1、異構(gòu)計(jì)算的歷史發(fā)展1.1并行計(jì)算
2023-04-26 15:18:10543 
京微齊力的新型加速芯片是將FPGA、CPU、AI等多種異構(gòu)計(jì)算單元集成在同一個(gè)芯片上，采用了領(lǐng)域自適應(yīng)與邏輯可重構(gòu)的計(jì)算模式，具有“軟件可編程、硬件可重構(gòu)”的特性。
2023-07-12 09:56:49442 超異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)是一種將不同類型和規(guī)模的硬件資源，包括CPU、GPU、FPGA等，進(jìn)行異構(gòu)集成的方法。它通過(guò)獨(dú)特的軟件和硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的靈活調(diào)度和優(yōu)化利用，從而大大提高了計(jì)算效率和性能。
2023-08-23 09:57:02408 
人工智能（AI）席卷全球，改變了各行各業(yè)，例如：工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、醫(yī)療保健和金融業(yè)等。 國(guó)巨參與AI革命 由于AI應(yīng)用需要用到大量的計(jì)算能力，對(duì)于包括國(guó)巨產(chǎn)品在內(nèi)的電子元件需求也跟著大幅上升
2023-09-04 09:26:14486 異構(gòu)專用AI芯片的黃金時(shí)代
2023-12-04 16:42:26225 
雖然美方的出口限制對(duì)英偉達(dá)的AI芯片銷售造成困擾，但英偉達(dá)仍然依靠于各大核心客戶如微軟、Meta、谷歌、AWS、甲骨文和CoreWeave等強(qiáng)大的AI芯片需求市場(chǎng)。
2023-12-15 09:38:09234 異構(gòu)計(jì)算的重要性不可忽視。根據(jù)生成式AI的獨(dú)特需求和計(jì)算負(fù)擔(dān)，需要配備不同的處理器，如專注于AI工作負(fù)載的定制設(shè)計(jì)的NPU、CPU和GPU。
2024-03-06 14:15:56143
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