蘋果還有哪些芯片沒有征服？

　　2010 年，蘋果首次在 iPhone 4 中首次采用自研芯片。2023年，所有新款 Mac電腦均采用蘋果自己的芯片，這意味著蘋果結束了15 多年對英特爾的依賴。

　　“在過去20年里，蘋果公司最深刻的變化之一，就是我們現在如何在內部做這么多這樣的技術，”蘋果公司硬件工程負責人約翰·特爾努斯（John Ternus）說。“當然，排在首位的是我們的芯片。”

　　這一變化也讓蘋果面臨了一系列新的風險。其最先進的芯片主要由臺積電制造。與此同時，智能手機正在從嚴重的銷售下滑中復蘇，而微軟等競爭對手人工智能正在取得巨大飛躍。

　　11 月，蘋果批準了一部分媒體前往蘋果位于加利福尼亞州庫比蒂諾的園區的芯片實驗室參觀。蘋果芯片部門負責人 Johny Srouji介紹了該公司進軍定制芯片領域并開發這一復雜業務的情況。

　　“我們有數千名工程師，”Srouji說。“但如果你看看我們的芯片組合：實際上非常精簡。效率很高。”與傳統芯片制造商不同，蘋果不為其他公司生產芯片。

　　“因為我們并不真正對外銷售芯片，所以我們專注于產品，”Srouji 說。“這讓我們可以自由地進行優化，而可擴展的架構讓我們可以在不同產品之間重復使用各個部分。”

　　自研芯片自 2010 年起為 iPhone 賦能

　　Srouji 于 2008 年加入蘋果，領導一個由 40 到 50 名工程師組成的小團隊，為 iPhone 設計定制芯片。他加入一個月后，蘋果以 2.78 億美元收購了 PA Semiconductor，這是一家擁有 150 名員工的初創公司。

　　Creative Strategies 首席執行官兼首席分析師 Ben Bajarin 表示：“蘋果將開始生產自己的芯片：這是他們購買 PA Semi 后的直接收獲。” Bajarin表示，憑借其“固有的設計重點”，蘋果希望“控制盡可能多的堆棧”。

　　收購兩年后，蘋果在 iPhone 4 和初代 iPad 中推出了首款定制芯片A4。“我們構建了統一內存架構，該架構可跨產品擴展，”Srouji 說。“我們構建了一個從 iPhone 開始的架構，然后我們將其擴展到 iPad，然后擴展到apple watch，最終擴展到 Mac。”

　　蘋果的芯片團隊已發展到數千名工程師，在世界各地的實驗室工作，包括以色列、德國、奧地利、英國和日本。在美國，該公司在硅谷、圣地亞哥和得克薩斯州奧斯汀設有工廠。

　　蘋果正在開發的主要芯片類型被稱為片上系統（SoC）。它將中央處理單元 （CPU）、圖形處理單元 （GPU） 和其他組件結合在一起。蘋果還有一個“運行神經引擎”的神經處理單元 （NPU）。“這是硅芯片以及芯片上的所有模塊，”Bajarin說。

　　蘋果的首款 SoC 是 A 系列，從 2010 年的 A4 進階到今年 9 月發布的 A17 Pro。它是 iPhone 以及部分 iPad、Apple TV 和 HomePod 中的中央處理器。Apple 的另一個主要 SoC 是 M 系列，于 2020 年首次發布，現在為所有新款 Mac 和更先進的 iPad 提供支持。該產品已達到 M3 系列。

　　S 系列于 2015 年推出，采用系統級封裝 （SiP），適用于 Apple Watch。AirPods 中使用了 H 和 W 芯片。U 芯片允許 Apple 設備之間進行通信。最新的芯片 R1將于明年初在蘋果的 Vision Pro 耳機中上市。蘋果致力于處理來自設備攝像頭、傳感器和麥克風的輸入，表示將在 12 毫秒內將圖像傳輸到顯示器。

　　“我們可以提前設計芯片，”Srouji說。他的員工與 Ternus 的團隊合作，“準確無誤地制造針對這些產品的芯片，而且只針對這些產品。”例如，第二代 AirPods Pro 內的 H2 可以實現更好的降噪效果。在新款 Apple Watch Series 9 中，S9 提供了雙擊等不尋常的功能。在 iPhone 中，2017 年的 A11 Bionic 配備了第一個 Apple Neural Engine，這是 SoC 的專用部分，用于完全在設備上執行 AI 任務。

　　9 月份在 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 中發布的最新 A17 Pro 實現了計算攝影和游戲高級渲染等功能的重大飛躍。iPhone 營銷負責人 Kaiann Drance 表示：“這實際上是 GPU 架構和蘋果芯片歷史上最大的重新設計。我們第一次擁有硬件加速光線跟蹤。我們還擁有網格著色加速功能，讓游戲開發者能夠創造出一些真正令人驚嘆的視覺效果。”連鎖反應是，新版芯片導致了Ubisoft的《刺客信條：幻影》、《全境封鎖》和Capcom的《生化危機 4》等 iPhone 原生版本的開發。

　　蘋果表示，A17 Pro 是首款大批量出貨的 3 納米芯片。“我們使用 3 納米的原因是它使我們能夠在給定尺寸內封裝更多晶體管。這對于產品和更高的能效非常重要，”Srouji 說。“盡管我們不是一家芯片公司，但我們引領行業是有原因的。”

　　取代 Mac 中的英特爾

　　蘋果公司在 10 月份發布了用于 Mac 電腦的 M3 芯片，繼續向 3 納米工藝邁進。蘋果表示，M3 具有 22 小時電池續航時間等功能，并且與 A17 Pro 類似，還提高了圖形性能。

　　“現在還為時過早，”在蘋果工作了 22 年的 Ternus 說。“我們還有很多工作要做，但現在幾乎所有 Mac 都能夠運行 3A 游戲，這與五年前不同。”Ternus 表示，他在開始這項工作時，“傾向于使用其他公司的技術來制造產品，然后圍繞該技術有效地構建產品。” 當時盡管注重美觀的設計，但“還是受到了當時可用技術的限制。”

　　蘋果在 2020 年放棄使用英特爾的 PC 處理器，轉而在 MacBook Air 和其他 Mac 中使用自己的 M1 芯片，這是半導體行業的一項重大轉變。

　　“這幾乎就像物理定律發生了變化，”Ternus說。“突然之間，我們可以打造出一款極其輕薄、無風扇、電池續航時間長達 18 小時的 MacBook Air，并且性能優于我們剛剛發貨的 MacBook Pro。”配備蘋果最先進芯片 M3 Max 的最新 MacBook Pro“比我們生產的最快的英特爾 MacBook Pro 快 11 倍。就在兩年前我們才發貨。”

　　英特爾處理器基于 x86 架構，這是 PC 制造商的傳統選擇，并為此開發了很多軟件。蘋果公司的處理器基于競爭對手的Arm架構，該架構以功耗更低、筆記本電腦電池續航時間更長而聞名。蘋果 2020 年的 M1 是高端計算機中基于 Arm 的處理器的一個證明，與高通等其他大牌一樣，AMD和英偉達也被傳出在開發基于 Arm 的 PC 處理器。2023年9 月，蘋果將與 Arm 的協議至少延長至 2040 年。

　　13 年前，當第一顆定制芯片問世時，蘋果公司作為一家試圖在競爭激烈、成本高昂的半導體市場上生產自己產品的非芯片公司，顯得不同尋常。從那時起，亞馬遜、谷歌、微軟和特斯拉都嘗試了定制芯片。

　　伯恩斯坦研究公司 （Bernstein Research） 董事總經理兼高級分析師史黛西·拉斯岡 （Stacy Rasgon） 表示：“蘋果可以說是開拓者。他們證明了，如果你這樣做，你就可以嘗試讓你的產品脫穎而出。”

　　“調制解調器很難”

　　蘋果尚未生產其設備中的所有芯片。例如，調制解調器是該公司尚未獨自攻克的一大組件。

　　“處理器開發的進度非常好。蘋果陷入困境的地方是調制解調器方面，是電話中的無線電方面，”Rasgon說。“調制解調器很難。”

　　蘋果公司的調制解調器依賴高通公司，盡管兩家公司在 2019 年解決了為期兩年的知識產權法律糾紛。不久之后，蘋果以 10 億美元收購了英特爾 5G 調制解調器業務的大部分股份，此舉可能是為了開發自己的蜂窩調制解調器。但調制解調器的開發沒有那么順利，9 月，蘋果與高通簽約，在 2026 年之前供應其調制解調器。

　　“高通仍然制造世界上最好的調制解調器，”Bajarin說。“在蘋果公司能夠做到同樣出色的工作之前，我很難看到他們完全投入到這一點。”

　　蘋果公司的Srouji表示，他無法評論“未來的技術和產品”，但表示“我們關心蜂窩網絡，我們有團隊支持這一點。”

　　據報道，蘋果公司還在開發自己的 Wi-Fi 和藍牙芯片。目前，蘋果與博通就無線組件達成了一項價值數十億美元的新協議 。蘋果依賴三星和美光等第三方提供內存。

　　當被問及蘋果是否會嘗試設計其芯片的每個部分時，Srouji說：“我們的愿望是產品。我們希望打造地球上最好的產品。作為一個技術團隊（還包括芯片），我們希望構建能夠實現這一愿景的最佳技術。”

　　Srouji表示，為了實現這一目標，蘋果將“購買現成的產品”，如果這意味著團隊可以專注于“真正重要的事情”。

　　無論蘋果最終設計了多少芯片，它仍然需要在外部制造芯片。這需要臺積電等代工公司擁有的大型制造工廠。

　　全球90%以上的先進芯片是由臺積電生產的，這使得蘋果和其他行業公司很容易受到單一供應鏈的影響。蘋果至少希望將部分制造業務轉移到美國，并致力于成為臺積電在亞利桑那州新建工廠的最大客戶。12月1日，蘋果宣布將成為Amkor在亞利桑那州價值 20 億美元新封測廠的第一個客戶。Amkor 將封裝臺積電亞利桑那工廠生產的蘋果芯片。“我們一直希望擁有多元化的供應：亞洲、歐洲和美國，這就是為什么我認為臺積電在亞利桑那州建造工廠很棒，”Srouji說。

　　尋找人才

　　另一個擔憂是美國熟練芯片勞動力的短缺，美國幾十年來都沒有建造先進的晶圓廠。臺積電表示，由于缺乏熟練工人，其亞利桑那工廠現已推遲至 2025 年。

　　無論是否與人才短缺有關，蘋果新芯片的發布速度都在放緩。“幾代人花費的時間越來越長，因為他們變得越來越難，”Srouji說。“而且封裝更多晶體管并獲得能效的能力也與 10 年前不同。”

　　Srouji 重申了蘋果在這方面具有優勢，因為蘋果“不需要擔心將芯片賣給誰，如何瞄準更大的客戶群？”

　　盡管如此，蘋果的行動還是凸顯了市場的競爭力。2019 年，蘋果芯片架構師Gerard Williams）離職，領導了一家名為 Nuvia 的數據中心芯片初創公司，并帶走了一些蘋果工程師。蘋果公司因知識產權問題起訴Williams，但今年撤銷了此案。高通于 2021 年收購了 Nuvia，此舉是為了在蘋果等基于 Arm 的 PC 處理器領域展開競爭。

　　“我不能討論法律問題，但我們關心知識產權保護，”Srouji說。“當某些人因為某些原因離開時，那是他們的選擇。”

　　蘋果的核心業務面臨著額外的宏觀挑戰，因為智能手機銷量剛剛從多年來的最低水平恢復。然而，對人工智能工作負載的需求正在導致芯片訂單激增，尤其英偉達等公司生產的 GPU。谷歌自 2016 年起就為 AI 設計了張量處理單元。亞馬遜網絡服務自 2018 年起就有了自己的數據中心 AI 芯片。微軟于 11 月發布了新的 AI 芯片。

　　Srouji 表示，他的蘋果團隊自 2017 年在 A11 仿生芯片中推出機器學習引擎 Apple Neural Engine 以來，就一直致力于開發該引擎。他還指出，其 CPU 中嵌入了機器學習加速器，并且“高度優化的 GPU”用于機器學習。

　　蘋果的神經引擎為Face ID 和 Animojis 等所謂的“設備上機器學習功能”提供支持。7 月份，有報道稱，蘋果公司構建了自己的大型語言模型（稱為 Ajax）和聊天機器人（稱為 Apple GPT）。發言人拒絕證實或否認該報道的準確性。 自 2015 年以來，蘋果收購了超過24家人工智能公司。當被問及蘋果在人工智能領域是否落后時，Srouji說：“我不相信我們會落后。”

　　不過，Bajarin持懷疑態度。在談到蘋果在人工智能領域的地位時，Bajarin表示：“這在蘋果去年的芯片上是可行的，在今年的 M3 芯片上甚至更強大。但軟件必須趕上這一點，這樣開發人員才能利用這一優勢，在 Apple Silicon 上編寫明天的人工智能軟件。”

　　審核編輯：黃飛