當你做錯事時，承認錯誤并不是一件容易的事，但是犯錯是任何學習過程中的一部分，無論是學習走路，還是學習一種新的編程語言都是這樣，比如學習 Python。

為了讓初學 Python 的程序員避免犯同樣的錯誤，以下列出了我學習 Python 時犯的三種錯誤。這些錯誤要么是我長期以來經常犯的，要么是造成了需要幾個小時解決的麻煩。

年輕的程序員們可要注意了，這些錯誤是會浪費一下午的！

1、 可變數據類型作為函數定義中的默認參數

這似乎是對的？你寫了一個小函數，比如，搜索當前頁面上的鏈接，并可選將其附加到另一個提供的列表中。

def search_for_links（page， add_to=［］）：

new_links = page.search_for_links（）

add_to.extend（new_links）

return add_to

從表面看，這像是十分正常的 Python 代碼，事實上它也是，而且是可以運行的。但是，這里有個問題。如果我們給 add_to 參數提供了一個列表，它將按照我們預期的那樣工作。但是，如果我們讓它使用默認值，就會出現一些神奇的事情。

試試下面的代碼：

def fn（var1， var2=［］）：

var2.append（var1）

print var2

fn（3）

fn（4）

fn（5）

可能你認為我們將看到：

［3］

［4］

［5］

但實際上，我們看到的卻是：

［3］

［3， 4］

［3， 4， 5］

為什么呢？如你所見，每次都使用的是同一個列表，輸出為什么會是這樣？在 Python 中，當我們編寫這樣的函數時，這個列表被實例化為函數定義的一部分。當函數運行時，它并不是每次都被實例化。這意味著，這個函數會一直使用完全一樣的列表對象，除非我們提供一個新的對象：

fn（3， ［4］）

［4， 3］

答案正如我們所想的那樣。要想得到這種結果，正確的方法是：

def fn（var1， var2=None）：

if not var2：

var2 = ［］

var2.append（var1）

或是在第一個例子中：

def search_for_links（page， add_to=None）：

if not add_to：

add_to = ［］

new_links = page.search_for_links（）

add_to.extend（new_links）

return add_to

這將在模塊加載的時候移走實例化的內容，以便每次運行函數時都會發生列表實例化。請注意，對于不可變數據類型，比如元組、字符串、整型，是不需要考慮這種情況的。這意味著，像下面這樣的代碼是非常可行的：

def func（message=“my message”）：

print message

2、 可變數據類型作為類變量

這和上面提到的最后一個錯誤很相像。思考以下代碼：

class URLCatcher（object）：

urls = ［］

def add_url（self， url）：

self.urls.append（url）

這段代碼看起來非常正常。我們有一個儲存 URL 的對象。當我們調用 add_url 方法時，它會添加一個給定的 URL 到存儲中。看起來非常正確吧？讓我們看看實際是怎樣的：

a = URLCatcher（）

a.add_url（‘http://www.google.com’）

b = URLCatcher（）

b.add_url（‘http://www.bbc.co.hk’）

b.urls：

［‘http://www.google.com’， ‘http://www.bbc.co.uk’］

a.urls：

［‘http://www.google.com’， ‘http://www.bbc.co.uk’］

等等，怎么回事？！我們想的不是這樣啊。我們實例化了兩個單獨的對象 a 和 b。把一個 URL 給了 a，另一個給了 b。這兩個對象怎么會都有這兩個 URL 呢？

這和第一個錯例是同樣的問題。創建類定義時，URL 列表將被實例化。該類所有的實例使用相同的列表。在有些時候這種情況是有用的，但大多數時候你并不想這樣做。你希望每個對象有一個單獨的儲存。為此，我們修改代碼為：

class URLCatcher（object）：

def __init__（self）：

self.urls = ［］

def add_url（self， url）：

self.urls.append（url）

現在，當創建對象時，URL 列表被實例化。當我們實例化兩個單獨的對象時，它們將分別使用兩個單獨的列表。

3、 可變的分配錯誤

這個問題困擾了我一段時間。讓我們做出一些改變，并使用另一種可變數據類型 – 字典。

a = {‘1’： “one”， ‘2’： ‘two’}

現在，假設我們想把這個字典用在別的地方，且保持它的初始數據完整。

b = a

b［‘3’］ = ‘three’

簡單吧？

現在，讓我們看看原來那個我們不想改變的字典 a：

‘1’： “one”， ‘2’： ‘two’， ‘3’： ‘three’}

哇等一下，我們再看看 b？

{‘1’： “one”， ‘2’： ‘two’， ‘3’： ‘three’}

等等，什么？有點亂……讓我們回想一下，看看其它不可變類型在這種情況下會發生什么，例如一個元組：

c = （2， 3）

d = c

d = （4， 5）

現在 c 是 （2， 3），而 d 是 （4， 5）。

這個函數結果如我們所料。那么，在之前的例子中到底發生了什么？當使用可變類型時，其行為有點像 C 語言的一個指針。在上面的代碼中，我們令 b = a，我們真正表達的意思是：b 成為 a 的一個引用。它們都指向 Python 內存中的同一個對象。聽起來有些熟悉？那是因為這個問題與先前的相似。其實，這篇文章應該被稱為「可變引發的麻煩」。

列表也會發生同樣的事嗎？是的。那么我們如何解決呢？這必須非常小心。如果我們真的需要復制一個列表進行處理，我們可以這樣做：

b = a［：］

這將遍歷并復制列表中的每個對象的引用，并且把它放在一個新的列表中。但是要注意：如果列表中的每個對象都是可變的，我們將再次獲得它們的引用，而不是完整的副本。

假設在一張紙上列清單。在原來的例子中相當于，A 某和 B 某正在看著同一張紙。如果有個人修改了這個清單，兩個人都將看到相同的變化。當我們復制引用時，每個人現在有了他們自己的清單。但是，我們假設這個清單包括尋找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的第一個，即使它被復制，兩個列表中的條目也都指向同一個冰箱。所以，如果冰箱被 A 修改，吃掉了里面的大蛋糕，B 也將看到這個蛋糕的消失。這里沒有簡單的方法解決它。只要你記住它，并編寫代碼的時候，使用不會造成這個問題的方式。

字典以相同的方式工作，并且你可以通過以下方式創建一個昂貴副本：

b = a.copy（）

再次說明，這只會創建一個新的字典，指向原來存在的相同的條目。因此，如果我們有兩個相同的列表，并且我們修改字典 a 的一個鍵指向的可變對象，那么在字典 b 中也將看到這些變化。

可變數據類型的麻煩也是它們強大的地方。以上都不是實際中的問題；它們是一些要注意防止出現的問題。在第三個項目中使用昂貴復制操作作為解決方案在 99% 的時候是沒有必要的。你的程序或許應該被改改，所以在第一個例子中，這些副本甚至是不需要的。