隨著智慧城市、商超、交通、工業互聯網等應用場景對視頻數據分析的需求激增，AI與視覺技術正在加速智能與邊緣計算的融合，將為汽車、互聯網、教育等十余個行業的數智化提速賦能。

據麥肯錫預測，全球市場深度學習收入將呈現飛速增長，到2030年，AI有望造就13萬億美元的經濟活動。面對廣闊的市場機遇，英特爾憑借產品領導力、創新方案推動力、生態構建力“三力齊發”，持續推動智能邊緣、AI、5G關鍵技術轉折點的融合創新。

英特爾于線上舉辦AI計算盒參考設計發布會，推出了全新的“英特爾AI計算盒參考設計”，還發布了“英特爾中國AI生態合作伙伴算法方案集萃”，全面展現了英特爾在視覺技術領域、智能邊緣市場卓越的產品組合，更彰顯了英特爾攜手生態合作伙伴利用視覺技術為各行各業帶來的“數智化”變革。

應勢而生，應勢而為

隨著數據不斷以指數級速度的增加，將全部數據匯聚到云端處理，以當前的帶寬和傳輸速度都難以滿足龐大的數據量要求。因此，如果把部分的數據處理在邊緣端發生，就十分的必要。

英特爾公司物聯網事業部副總裁、中國區總經理陳偉認為，智能邊緣將會是未來一個巨大的轉型性技術，而英特爾以豐富的經驗與完善的生態能夠推動并加速邊緣計算或智能邊緣的到來。

英特爾公司物聯網事業部副總裁、中國區總經理陳偉

“邊緣計算的落地，尤其是邊緣計算+AI+行業的應用模式，表明只有用貼近真實應用需求的方式，才能讓邊緣計算在當下數字社會生根發芽。”據陳偉介紹，“英特爾AI計算盒參考設計”，是英特爾在中國本土做的又一次嘗試，著力發展能力型合作伙伴，協調生態關系，發揮生態的多邊網絡效應，協同生態合作伙伴，讓生態發揮合力，實現真正的智能邊緣進化。

陳偉表示，“英特爾AI計算盒參考設計”是應勢而生、應勢而為，該平臺的正式發布，是英特爾為堅守的深耕者提供的再創造的力量。

支持多元計算需求和不同應用場景

隨著邊緣計算的初步成熟，AI在邊緣場景中的應用和落地也越來越受到各個行業的關注。在智能交通、零售、工業等主流應用場景中，可以看出視頻及相應的分析需求也在急速增長。

那么，面對廣泛的應用場景，以及快速增長的市場機會，以視覺為主的智能邊緣到底有什么樣的特點？如何抓住這些特點，幫助我們進行快速應用開發實現商業化的部署和落地呢？

英特爾專家認為，從開發的角度來說，無論場景如何變化，一個計算機視覺或智能計算都可以用一個流水線的方式來表達。在很多落地的應用當中，應用開發商會基于客戶場景去靈活地搭建不同的流水線，并使用不同的神經網絡，這又對相應的硬件設備提出了靈活、易用、可拓展、成本可優化等諸多要求。

基于這些期望，英特爾推出了AI計算盒參考設計平臺。據介紹，“英特爾？AI計算盒參考設計”首先包括了從英特爾凌動、酷睿到至強的CPU，以及基于集顯或者獨立顯卡，或Movidius的VPU或者是FPGA的AI計算加速卡在內的全系列芯片產品組合。在硬件系統上，英特爾還和ODM廠商配合設計了不同整機機箱類型以及不同接口的加速卡。在軟件和開發工具上，英特爾提供了包括OpenVINO工具套件、Media SDK、System Studio在內的一系列開發及調優工具。其中，不同算力CPU平臺可以作為主控平臺，和以OpenVINO工具套件、Media SDK為主的一系列的軟件工具是其兩大亮點。

總而言之，在軟硬件工具組合下，“英特爾AI計算盒參考設計”可以幫助開發人員及客戶靈活選擇，優化部署，縮短開發時間及成本，支持多元化的計算需求和不同的應用場景。

攜手合作伙伴共贏

除了軟硬件產品組合和算力外，此次發布會還發布了“英特爾AI生態合作伙伴算法方案集萃”，提供了英特爾15家合作伙伴的60多種算法，全面展現了智能邊緣在市場與技術方面的發展趨勢，基于英特爾架構的智能邊緣平臺、算法，以及英特爾與各領域生態伙伴為智慧城市、智慧零售、智慧教育、工業互聯網等多元化場景打造的應用實踐。英特爾公司物聯網銷售市場部中國區總監謝青山表示，這是開發“英特爾AI計算盒參考設計”當中非常關鍵的一部分。

謝青山認為，如何做到宏觀層面的效率、成本問題，與細分市場的場景問題相平衡，那就是要各自做好各自擅長的地方。謝青山解釋道，“英特爾公司擅長做芯片，擅長做支撐芯片的各種各樣的軟件開發工具，同時我們也擅長把我們的合作伙伴匯聚在一起，共同解決市場的問題。解決細分市場的問題，由我們各個領域合作伙伴的專家和軟硬件工程師、現場工程師共同來解決。”

謝青山表示，發布“英特爾AI計算盒參考設計”最核心的目的，就是希望將算力、算法、生態能夠有機結合起來，生態建設是智能邊緣得以發展狀態的重要因素，英特爾愿與越來越多的合作伙伴共建AI-on-IA生態，共享智能邊緣市場機會，共贏AIoT “數智”時代新機遇。
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