隨著生產經濟的日益發展和提高，道路交通運輸系統也得到了質的改善。從小徑到小橋、棧道，再到鐵路、輪船、飛機以及當下的建設熱詞智慧交通，道路交通的發展史不僅是社會經濟的發展史，也是人類文明變革的另類寫照。那在邁向“智慧”之際，道路交通又面臨著哪些難點和智慧展望呢？本文將進行簡單解析。

當下道路交通的發展現狀及難點

隨著中國城鎮化進程的加快，中國公路建設速度取得了巨大的進展，相關資料顯示，中國已建成477.35萬公里的高速公路里程，高速公路里程位列全球第一。當下中國道路交通的特點大概可用以下六個字概括：

“快”：機動車、駕駛員、交通量快速增長;

“猛”：城市擴張猛;

“高、通”：高大尚的工程項目很多，村村通公路基本實現;

“大、穩”：：交通事故量大，事故多，但是也已經到了一個基本穩定的階段。

但盡管中國道路交通已基本進入穩定階段，但就目前道路安全問題依舊是中國道路交通發展不可忽略的難題，而這些安全問題的矛頭，紛紛指向道路基礎設施建設。車輛主動安全系統等等。

道路基礎設施建設存在安全隱患。無論是公路信號燈、標志標識，還是防撞護欄、驚恐、平縱曲線、平面交叉口等都存在不少威脅。例如防撞護欄存在強度不夠、斷頭處理不當、中央開口等多個問題。

車輛主動安全系統安全問題呈多維化。

交通執法不嚴格，駕駛人安全素質不高。目前交通事故背后的原因大多在于酒后駕駛、違法駕駛、疲勞駕駛等等，這就意味著駕駛人行車素質以及交通管控都必須提升提高。

除了以上所提及的三點，當前道路交通的發展還存在事故精準分析不足、安全評價的標準化建設等難題，對我國道路交通發展造成了不少限制。

怎樣的道路交通才能安全又聰明？

關于這個問題，業界給出的答案是智慧交通。

對于智慧交通的概念我們不做過多提及，其無非與智慧城市建設一般，涉及物聯網、人工智能、大數據、云計算等新興技術。但怎樣的叫交通才能稱為“智慧交通”呢？

1、有感覺

2、這強調當前的智慧交通必須構建以智慧公路為核心的全面感知網絡，對交通系統進行智慧感知。

在應用三維可測實景技術、高精地圖等技術，實現道路交通基礎設施的數字化采集和整理之后，這張全面感知網絡是對交通網、傳感通信控制網，綠色能源網 “三網合一”成果，能夠實現資源共享，形成支撐智能駕駛、新能源運載工具推廣應用、精準交通管理與服務、數字城市建設等的智能交通基礎設施體系。其最終目的是用智慧技術打造“車路協同、智能誘導、快捷收費”三種享受服務，實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合保證交通安全，提高通行效率，從而形成的安全、高效和環保的道路交通系統。

2、能思考

“能思考”其實意味著交通能對采集的數據進行萃取和分析。

在智能交通系統中，依賴攝像頭等圖像采集設備采集道路交通監控領域的圖像，在利用視頻分析技術、深度學習、大數據等技術對非結構化交通信息轉化為結構化信息，在對交通數據進行精準分析后實現對當前道路交通的預判能力，包括交通運行狀態監測、道路健康監測、車流人流大數據分析等等。

3、會說話

應該這樣說，在實現“有感覺”和“能思考”之后，智慧交通的終極目標就是“會說話”。與人類開口說話類似，“會說話”的交通意味著能主動向出行人傳達實時交通情況，為個交通參與方提供交互方式和手段，實現對交通的智慧決策和管控。

“會說話”的交通需要達到以下要求：通過各類傳感器以及與互聯網交通企業、氣象部門、公安部門、機場集團共享的數據，實現對路網運行狀態多維度的基礎設施數字化，主動提供停車誘導、換乘誘導等綜合信息服務;精準氣象預測及預防維護，包括綜合展示、應急養護、信息發布;通過隧道應急廣播、無人機巡查等多種手段主動開展應急聯動;以及在城市指揮控制中心的協助下，實現對綜合交通指揮調度、可視化展示、通信保障等一體化支撐，云數據中個應用業務支援、基礎信息資源和共享信息資源等等。

關于這點，交通綠波帶、道路意外情況預識別、道路標識數字化智能化等智能設備的建設，以及越來越多“城市大腦”“交通大腦”的落地，就是交通逐步實現“會說話”具體表現。

綜上所述，真正聰明的智慧交通，必須集智慧感知、智慧出行、智慧決策以及智慧管控為一體，實現道路交通的“主動化”。

但智慧交通要落地也有難題

需要承認的是，智慧交通經過多年的發展，建設大量的基礎設備，智能感知、指揮調度、信號控制等交通管理工作等智能化水平的大大提升，在緩堵現場、治安防控等方面取得了很大的成果。但畢竟智慧交通仍處于發展初級階段，其要發展還面臨著不少難題。 　　交通問題發現投入大量人力，識別不充分、不及時

具體表現在：信號降效、標志標線模糊等識別存在盲點，依賴人工巡查，工作量大，不及時、不充分;國省道/縣分級道路存在隱患，缺乏有效的排查機制。

交通問題解決嚴重依賴專家經驗，導致解決不及時，發展不平衡

具體表現為：缺乏交通問題關鍵特征與處置方案的關聯分析與深度挖掘，無法指導交通部門科學管理和最優管控;問題處置依賴特定人群，效果取決于個人水平，

事故精準分析數據欠缺

要對交通事故進行精準分析，首先必須需要采集的數據好且不亂。但就目前而言，不但在數據質量沒能達到要求，數據還存在不透明、粗獷等特點。

海量交通數據蘊含豐富信息，無法共享到出行者

當下大量交管信息如突發事件，擁堵趨勢、繞行方案等，出行者根本無法了解;且智能交通系統的交互能力弱也是廣大出行者無法獲取信息的一大原因。

……

總之。智慧交通產業不僅需要相關硬件設施供應，還有賴于各個軟件系統之間的有機組合，并依靠中心系統實現硬件設施的智能協調、調動，使其實現整體高效運作，同時保障數據安全。產業鏈條仍在不斷延伸，合力抱團才有利于產業集聚和發展。

小結：

在中國，智慧交通不僅僅局限于道路交通智能化，智能出行、智慧停車、電子警察、智慧公路、自動駕駛等歸屬于智慧交通，但就與智慧交通作為新型智慧城市建設的“領頭羊”一般，道路交通智能化即是智慧交通的“先行軍”。

而智慧交通的初衷是什么，“道路千萬條，安全第一條”，這句在2019年初朗朗上口的電影臺詞，或許已經給了世人答案。