人類的眼睛是一種很強的視覺信息處理工具，對色彩、形狀的認知在很大層面上皆是通過它來實現初步信息傳達。一直以來，科學家致力于研究視覺機器的研究，如果機器也能夠擁有“視覺”，那么它或許會更加“智能”，為我們的生產生活提供更多方便。

近日，美國2020CSE展上匯聚了5G、智能家居、數碼電子等領域中的各大企業，現場帶來的創新科技產品也刷新了我們對于未來科技發展的認知。不過，在聚焦諸如8K屏幕、5G電腦這類代表工藝突破的產品之余，年年都有奇葩產品的CSE展今年也沒有令人失望，一款由Bzigo公司推出的AI蚊子定位器最近在網絡上收獲眾多沙雕網友點贊。

該款AI蚊子定位器除去支架與智能手機大小相似，通過配備的傳感器與特殊鏡頭等光學設備，可以對空中蚊蟲的運動軌跡進行捕捉分析，并會使用一束低功率的紅色激光將蚊蟲所在位置進行定位指示，還能在手機上進行實時提醒，再也不怕一只蚊子打半夜了，而且未來這項技術還有望向農業蟲害防治方向延伸。

雖然人眼的視覺處理功能非常強大，但是這回卻是被比下去了。這款機器實現了這些操作除了源于其所搭載的傳感器、定位儀等部件之外，能獲取高頻率視頻圖像的計算機視覺設備在這其中扮演了十分重要的角色。

計算機視覺與機器視覺

計算機視覺強調令計算機具備對客觀三維場景的感知、識別、理解，除了我們現在經常使用的人臉識別，熱度持續增加的無人駕駛技術與計算機視覺的關系更加緊密。

隨著計算機視覺在智慧交通領域中的作用日漸凸顯，無人駕駛及輔助駕駛技術很大程度上也是得益于計算機視覺的發展。利用計算機視覺技術，對視野內的車輛、行人、路況、交通信號、交通標識等進行識別，賦予計算機“看見”的能力，并令其作出相應的運動控制反應，大幅度提升了車輛系統對環境的感知力。

實際上，計算機視覺還有另一個雙生兄弟，就是我們同樣耳熟的機器視覺。二者的基本理論框架、底層理論、算法都具有很高的相似性，但是機器視覺則是側重于另一方面，即：通過非接觸模式傳感器對物體圖像的接收處理行為以及光學裝置來獲取信息，并以此來指導機器人設備進行操作，這也是工業領域中常提到的視覺應用。

例如：對產品的質量檢測，機器視覺的應用不僅提升了檢測效率、質量，減少了工人成本，還降低了二次損傷的風險，與傳統檢測模式相比具有相當的優勢。尤其是在制造業向智能化方向發展的大環境下，機器視覺的提供的動態監控和反饋可以及時對制造環節進行把控與調整，這種優勢也是傳統生產模式所難以企及的。

而在分揀工作中，機器人通過機器視覺系統來實現對分揀件的快速處理。比如：新型智慧物流分揀系統，通過對條碼的讀取實現快件快速分流和低失誤率；電商自動化倉庫備貨經過拆單由機械手揀取商品，再合單進行整單檢查，降低配貨失誤率和人工作業強度；垃圾自動分揀機通過對垃圾材質進行甄別，實現材料的無誤分類并可以全天候工作等等。這些領域的進步都少不了機器視覺的應用。

不過值得我們注意的是，無論是計算機視覺還是機器視覺都十分依賴快速的信息處理能力。隨著5G技術的落地，對信息處理速度的提升令越來越多的人看到了5G的潛力。2019年被稱為5G元年，也是從這一年開始各行各業都在進行5G技術的相關部署。5G帶來的大帶寬、低時延、多連接的特性降低了信息交互過程中的誤差，從信息接收到做出反應的間隔進一步縮短，對于工業制造尤其是精密設備的生產將大有裨益。

塑機產業與視覺技術

就塑料機械行業而言，與機器視覺的關系也十分緊密。比如在注塑領域，通過機器視覺可以對注塑各個環節進行檢查，包括注塑產品、注塑模具、注塑機器運行狀態等。不僅及時，而且可以對人眼識別有誤的產品判斷更準確，降低生產商的損失。

在剛剛結束不久的RobolMEX 2019展覽會上，二板注塑機知名企業博創帶來的飛鏢智能生產系統中便搭載了機器視覺技術，其中主體設備Bi200互聯網注塑機可以實現對生產環節的監控、設定，通過注塑云數據進行數據交換，實現注塑生產的智能和便捷。

而在機械手的自動化應用方面，國產機器人知名企業拓斯達不斷加強對工業機器人的研發投入，在2016年組建機器視覺研發團隊，實現機器人與機器視覺的良好結合，并且持續對包括伺服系統、控制器、機器視覺的能夠底層技術進行深入拓展，不僅增強了企業實力與產品競爭力，對國產機器人和塑機產業及市場提供了發展信心。

結語：視覺技術已經越來越多地應用在我們生活中的方方面面，小到生活設備，大到工業生產，無處不在。也正是由于這一技術的發展，我們將迎來更加具有劃時代意義的產業變革，視覺技術將為我們智能生產生活提供加速動力。

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