機器視覺檢測設(shè)備是一種先進的自動化檢測技術(shù)工具，它利用光學(xué)、圖像處理和計算機硬件及軟件技術(shù)模擬并擴展人類的視覺功能，以實現(xiàn)對產(chǎn)品或目標物體進行自動化的尺寸測量、缺陷檢測、表面質(zhì)量評估、顏色識別、形狀
2024-03-19 10:55:20
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機器視覺缺陷檢測技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機器視覺缺陷檢測原理機器視覺缺陷檢測是利用計算機視覺技術(shù)來檢測和識別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外觀檢測 機器視覺系統(tǒng)可以檢測橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準確識別并標記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識別顏色差異，并給出相應(yīng)的反饋或警報。 機器視覺系統(tǒng)可以檢測橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 上海帕卡瀨精有限公司，作為一家中日合資企業(yè)，主營金屬表面處理劑和相關(guān)材料的制造與銷售。據(jù)嘉定官方報道，該公司緊跟市場步伐，尤其是新能源汽車行業(yè)，加大了對車體材料、電池底盤、空調(diào)系統(tǒng)以及動力傳動等各項方面的研發(fā)力度
2024-03-15 15:27:2577 隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。傳統(tǒng)方法做目標識別大多都是靠人工實現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標是否符合標準，最終定義出
2024-03-14 08:26:20221 
SMT貼裝的常見缺陷，AOI機器一網(wǎng)打盡
2024-03-01 10:49:10157 金屬表面處理行業(yè)有著復(fù)雜的生產(chǎn)流程和高度精細的操作要求，包括電鍍、噴涂、磨削等工藝，以確保金屬制品具有所需的外觀、保護和功能特性。
2024-02-27 17:24:56186 機器視覺檢測技術(shù)通過計算機視覺和人工智能技術(shù)，對圖像進行分析和處理，以實現(xiàn)自動化的目標檢測、識別和追蹤。同時機器視覺檢測能夠適應(yīng)不同場景檢測需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測目標，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
文章來源：MEMS引言從20世紀80年代開始，機器視覺技術(shù)的發(fā)展速度不斷加快，已經(jīng)走進了人們的日常生活與工作之中。機器視覺的圖像目標識別系統(tǒng)的自動化程度較高，應(yīng)用范圍廣，尤其在危險場所的運用，采用
2024-02-23 08:26:49279 機器視覺缺陷檢測是工業(yè)自動化領(lǐng)域的一項關(guān)鍵技術(shù)，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測任務(wù)是指通過對產(chǎn)品表面進行仔細的檢查和評估，以發(fā)現(xiàn)和識別任何不符合質(zhì)量標準或設(shè)計要求的表面缺陷。這項任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
基于圖像的織物疵點自動檢測技術(shù)已成為了該領(lǐng)域近年來的的研究熱點，其代替人工織物疵點檢測的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類， 一是基于傳統(tǒng)圖像處理的織物缺陷檢測方法，二是基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
為適配不同應(yīng)用場景，可提供多種視覺系統(tǒng)。線陣相機系統(tǒng)應(yīng)用于高速度大幅寬的卷料檢測;大寬幅線掃相機線掃系統(tǒng)適用于安裝空間特別狹小的場景，面陣相機系統(tǒng)應(yīng)用于上下起伏明顯的熱軋材料場景。
2024-01-30 10:15:4784 
機器視覺、工業(yè)視覺和計算機視覺這三者的關(guān)系
2024-01-24 10:51:32452 AI機器視覺系統(tǒng)的核心是深度學(xué)習(xí)算法。通過大量樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并識別鋰電池外殼各種缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 通過加強圖像分割，能夠提高機器視覺的圖像目標識別的自動化水平，使得圖像目標識別效果更加顯著。圖像分割的方法有很多種，不同方法分別適用于不同領(lǐng)域，這里重點介紹以下3種分割方法。
2024-01-15 12:17:54122 光電效應(yīng)是一種物理現(xiàn)象，指的是當(dāng)光子射到金屬表面時，金屬中的電子受到能量激發(fā)而從金屬表面逸出的過程。光電效應(yīng)的基本原理可以用經(jīng)典的波動理論和量子力學(xué)的粒子理論來解釋。
2024-01-10 14:49:50655 超聲波焊接是利用調(diào)頻振動傳遞到2個需焊接的金屬表面，在加壓的情況下，使2個金屬表面在固體狀態(tài)下相互摩擦而形成的分子層之間的熔合，從而達到焊接作用。
2024-01-09 10:30:33296 
玻璃，金屬，液晶板、手機屏幕、塑料等等表面檢測。
2024-01-04 10:15:28199 
機器視覺的四大核心功能? 機器視覺是一種通過電子系統(tǒng)和計算機軟件實現(xiàn)人類視覺功能的技術(shù)。它運用計算機視覺、模式識別、圖像處理和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，以攝像機和圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號
2023-12-25 11:15:08473 基于機器視覺技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測流程：產(chǎn)品經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機的靶面檢測到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對輸出的信號進行實時采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
在以往的機器視覺領(lǐng)域通常是指2D的視覺系統(tǒng)即通過攝像頭拍到一個平面的照片然后通過圖像分析或比對來識別物體，從而應(yīng)用缺陷、瑕疵，位置、OCR，條形碼等。
2023-11-30 14:42:56521 
AI視覺識別涵蓋多種應(yīng)用，如人臉識別、目標檢測和識別、圖像分割、行為識別、視頻分析等。本篇就簡單介紹一下AI視覺識別的應(yīng)用場景。
2023-11-27 18:05:49381 
電路板孔可焊性不好，將會產(chǎn)生虛焊缺陷，影響電路中元件的參數(shù)，導(dǎo)致多層板元器件和內(nèi)層線導(dǎo)通不穩(wěn)定，引起整個電路功能失效。所謂可焊性就是金屬表面被 熔融焊料潤濕的性質(zhì)，即焊料所在金屬表面形成一層相對均勻的連續(xù)的光滑的附著薄膜。
2023-11-15 15:23:02111 缺陷檢測是工業(yè)視覺領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場之前都會有缺陷檢測的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 視覺識別領(lǐng)域有許多新的應(yīng)用。比如自動駕駛。我們機器人比賽做巡線如果用視覺，就比較可靠。不知道誰有這方面的經(jīng)驗，推薦一個好用的主板及方案。
2023-11-08 07:43:09
要做個東西，需要視覺識別
2023-10-30 07:50:58
“看”的能力一直被認為是生物體獨有的特質(zhì)，它讓我們能夠識別形狀、顏色、紋理和深度，進而與外部世界互動。 而現(xiàn)在，這個能力正被賦予機器，這就是機器視覺更專業(yè)地說是嵌入式視覺。 正是因為嵌入式視覺的發(fā)展
2023-10-18 11:36:001408 檢測過程中金屬工件的復(fù)雜表面會增加表面缺陷檢測難度，在本文研究中，金屬工件為手機內(nèi)部芯片屏蔽罩，其表面為平面并具有紋理，同時紋理具有多樣性和不確定性。
2023-10-18 10:44:55163 
隨著工業(yè)發(fā)展，金屬工件趨于精細化和復(fù)雜化，同時在宇航工藝、車輛制造業(yè)及輕工產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域起到了難以取代的作用，這使人們對金屬工件表面質(zhì)量的需求也越來越高。
2023-10-16 10:42:36537 方法多采用傳統(tǒng)機器視覺算法，通過圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進行缺陷識別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計不同的特征提取與識別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機且大小不一，采用傳統(tǒng)機器視覺缺陷識別方法進行鋁型材缺陷識別，難以同時滿足檢測精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問題，如果不及時發(fā)現(xiàn)處理，將會影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降。現(xiàn)如今，基于機器視覺的表面檢測方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機器視覺檢測方法的優(yōu)缺點，并指出現(xiàn)有機器視覺檢測技術(shù)存在的問題和對以后的發(fā)展趨勢做進一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 教你用Arduino讓機器人學(xué)會識別標識并作出行為。你的人工智能小車從此有了眼睛！材料單：跟蹤機器人底盤視覺傳感器Arduino Uno電動機驅(qū)動板18650 Li-離子電池
2023-09-27 07:36:55
一、簡介
缺陷檢測加速應(yīng)用程序是一個機器視覺應(yīng)用程序，它通過使用計算機視覺庫功能自動檢測芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進行分類。
缺陷檢測應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺上開發(fā)的缺陷檢測
2023-09-26 15:17:29
針對軟包裝鋰離子電池表面圖像凸點缺陷對比度低、反光、凹凸不平,難以進行準確檢測與識別的問題,本文作者在頻域上使用高斯濾波對圖像進行處理,再將處理后的圖像用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的模型進行進一步檢測。
2023-09-25 10:54:40370 
缺陷檢測在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難對缺陷特征進行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機器視覺算法可重復(fù)使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
機器視覺自起步發(fā)展到現(xiàn)在，已有15年的發(fā)展歷史。應(yīng)該說機器視覺作為一種應(yīng)用系統(tǒng),其切E特點是隨著工業(yè)自動化的發(fā)展而逐漸完善和發(fā)展的。
目前，國際上視覺系統(tǒng)的應(yīng)用方興未艾,1998年的市場規(guī)模為46億
2023-09-20 07:58:22
激光除銹機 激光清洗銹蝕的原理 激光清洗銹蝕的原理是利用高頻高能激光脈沖照射工件表面，使表面的銹層或涂層發(fā)生瞬間蒸發(fā)或剝離，從而高速有效地清除金屬表面附著物或表面涂層。
2023-09-15 09:56:53
相互作用。其中一些被物質(zhì)吸收。吸收不透明材料產(chǎn)生的光被吸收，金屬的線性吸收系數(shù)為107~108/m。對于金屬，激光在金屬表面的厚度為0.01~0.1m，即金屬表面的溫度
2023-09-04 16:23:32540 
輪廓儀可以快速、準確地獲取金屬表面的曲率、凹凸等特征。
2、表面缺陷檢測。光學(xué)3D表面輪廓儀可以實時捕捉金屬表面的瑕疵、劃痕、凹陷等問題，以便及時修復(fù)和改進。
3、幾何尺寸測量。光學(xué)3D表面輪廓儀可以
2023-08-21 13:41:46
線陣相機是機器視覺領(lǐng)域中一種特殊的圖像采集設(shè)備。由于它的傳感器只有一行感光元件，因此可以實現(xiàn)高掃描頻率和高分辨率。面陣相機在采集運動物體照片時會產(chǎn)生模糊圖像，而線陣相機卻很好的避免了這種情況
2023-08-21 11:08:25782 
在機器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)中，鏡頭與相機的組合對于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機成像原理如上圖 所示。在采集圖像時，鏡頭必須能夠完整的照亮相機的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個方面總結(jié)了傳統(tǒng)機器視覺表面缺陷檢測方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測中的應(yīng)用。其次，從監(jiān)督法、無監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個方面論述了近年來基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
機器視覺與生物特征識別的關(guān)系 機器視覺和生物特征識別是目前科技領(lǐng)域非常熱門的方向。機器視覺是指利用電子設(shè)備來對物體進行識別、分析和處理，尤其是指計算機對視覺信息的處理；而生物特征識別是指通過人體神經(jīng)
2023-08-09 17:43:57442 ，而機器視覺則是依靠計算機和視覺設(shè)備獲取并處理圖像，從而對圖像中的物體和場景進行識別、分析和處理。 在人工智能的發(fā)展過程中，機器視覺起到了極為重要的作用。首先，機器視覺可以為計算機提供生動形象的視覺數(shù)據(jù)，這為
2023-08-09 16:59:38722 和嵌入式技術(shù)之間的關(guān)系。 一、什么是機器視覺； 機器視覺是人工智能的分支之一，是利用計算機和相關(guān)硬件處理數(shù)字圖像以實現(xiàn)人類視覺的技術(shù)。它可以對從數(shù)字圖像中獲取的信息進行識別、測量和分析，并生成等效于人類視覺的
2023-08-09 16:57:11681 視覺是一種技術(shù)，它使用相機和基于圖像的檢測算法來識別并理解已知或未知的圖像。它是實現(xiàn)智能自動化的一種方法，包括識別機器人、自動駕駛汽車、人臉識別和圖像分類等。機器視覺技術(shù)在許多領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，例如醫(yī)學(xué)、
2023-08-09 16:51:04962 機器視覺的基本功能包括哪些？ 機器視覺是一種計算機技術(shù)，它主要以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，利用攝像機等設(shè)備獲取圖像，然后通過圖像處理算法對圖像進行分析和處理，以實現(xiàn)對圖像中信息的檢測、識別、分類、跟蹤
2023-08-09 16:48:39926 ，通過對圖像或視頻數(shù)據(jù)的分析和理解，實現(xiàn)對物體、場景和動作的識別、理解和推理。機器視覺在人工智能領(lǐng)域扮演重要的角色，它將傳感器和相機等圖像采集設(shè)備與算法和模型相結(jié)合，
2023-08-09 08:09:282159 、理解和處理圖像或視頻數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)自動化的視覺分析和決策。機器視覺通過使用各種算法和模型，對圖像或視頻進行各種處理和分析，例如目標識別、圖像分類、目標檢測、圖像分割
2023-08-07 08:09:11608 請問選擇了AI方向，選用的是STM32F7691開發(fā)套件，能用openMV實現(xiàn)視覺識別嗎，還是必須在板子上用F769NI芯片實現(xiàn)視覺識別？
2023-08-07 06:26:53
M16插頭表面鍍層對產(chǎn)品的質(zhì)量有影響。表面鍍層是在連接器的金屬表面上涂覆一層特殊材料，通常用于提高連接器的性能和保護其金屬部件。
2023-08-05 11:39:18462 
壓鑄模的磨損缺陷是由熱、化學(xué)腐蝕及機械載荷三方面因素造成。壓鑄模長時間在高溫條件下工作，會使模具零件表面材料的強度降低，這樣更容易受到熔融金屬液的沖擊侵蝕。為保證壓鑄制件的質(zhì)量，生產(chǎn)過程中會進行保壓，有可能會使模具零件型腔表面出現(xiàn)刮傷等情況，在新傷與侵蝕的共同作用下導(dǎo)致磨損更加嚴重。
2023-08-03 11:26:21719 
光學(xué)3D表面輪廓儀(白光干涉儀)在金屬測量方面應(yīng)用廣泛，可以實現(xiàn)非接觸式、高精度的測量。SuperViewW1光學(xué)3D表面輪廓儀可以測量金屬的形狀、表面缺陷、幾何尺寸等多個方面，自動聚焦測量工件獲取2D，3D表面粗糙度、輪廓等一百余項參數(shù)。
2023-08-02 13:28:49419 
如今給工業(yè)機器人安裝一雙“眼睛”，成為自動檢測系統(tǒng)市場的共識。我們都知道機器視覺檢測系統(tǒng)在缺陷檢測方面有著突出的貢獻，但是對于那些高反光的透明零部件缺檢測是否具有同樣的效果呢？本期小明就來分享一下
2023-07-31 23:20:57509 
表面脹光（擠光或擠壓） 表面脹光是在常溫下將直徑稍大于孔徑的鋼球或其他形狀的脹光工具擠過工件已加工的內(nèi)孔，以獲得準確，光潔和強化的表面。
2023-07-21 11:44:35374 
本文采用Halcon圖像處理軟件來搭建工業(yè)標簽表面缺陷檢測的檢測系統(tǒng)，主要檢測過程為：利用工業(yè)相機對傳送帶上待檢的工業(yè)標簽進行圖像采集和預(yù)處理，最后通過模板配準檢測出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
工業(yè)相機僅是機器視覺系統(tǒng)的代表之一。在整個機器視覺系統(tǒng)中，光源、鏡頭、相機，相互制約，但其中的關(guān)鍵點是攝像機。
2023-07-10 08:48:15731 
7月11日-13日，康耐視將攜基于AI的視覺系統(tǒng)與全系視覺讀碼產(chǎn)品，亮相2023中國(上海)機器視覺展暨機器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會(VisionChina上海) 。現(xiàn)場將還原復(fù)雜環(huán)境
2023-07-06 10:38:56415 影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素多種多樣，例如外觀品質(zhì)、功能品質(zhì)、性能品質(zhì)等。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高，除了較高的功能品質(zhì)和性能品質(zhì)之外，對外觀品質(zhì)的要求也在逐年提高，即良好的表面質(zhì)量。
2023-07-03 14:45:00387 
蘇州視立得機器視覺檢測-磁鐵檢測磁鐵在各行各業(yè)中被運用的越來越廣泛，在我們生活中工作中大部分的電子產(chǎn)品就有需要它的存在。人工生產(chǎn)逐漸被機器替代，說明了時代的進步、科技在發(fā)展，那么如何能提高磁鐵
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測是機器視覺技術(shù)的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，最后對特定物體進行實際檢測、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
支持機器視覺檢測技術(shù)，包含智能識別、定位、抓取、分揀等功能，可實現(xiàn)機器視覺檢測技術(shù)的工業(yè)化應(yīng)用。系統(tǒng)配套工業(yè)級智能機械手，定位精度小于2毫米，支持圖形化編程，滿足如激光雕刻、機器視覺、五子棋、手持示教、繪畫
2023-06-29 11:39:42440 機器視覺檢測設(shè)備原理 機器視覺缺陷檢測的原理是基于人眼檢驗?zāi)M，用簡單的歸納思維來識別，如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺、嗅覺、詢問和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機器視覺應(yīng)用場景 隨著時代的發(fā)展,新的技術(shù)，機器視覺的應(yīng)用越來越廣泛。以下是機器視覺的典型應(yīng)用場景： 1.生產(chǎn)車間組裝 機器人在機器視覺技術(shù)的作用下，可以精確地按照視覺技術(shù)使機械手臂擁有3D視覺能力
2023-06-29 11:35:27706 機器視覺系統(tǒng)包括哪些 機器視覺系統(tǒng)就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學(xué)科的一個重要分支，它綜合了光學(xué)、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能
2023-06-29 11:33:33517 機器視覺檢測裝置 機器視覺自動化檢測設(shè)備在工業(yè)檢測領(lǐng)域中占有越來越重要的地位，機器視覺檢測技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測系統(tǒng)的效率，其機器視覺自動化檢測系統(tǒng)還可以進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。 機器視覺自動化檢測
2023-06-29 11:26:39267 機器視覺一二級學(xué)科分別是:控制科學(xué)與工程，模式識別與智能系統(tǒng)，機械、機電、自動化等相關(guān)專業(yè);或者計算機科學(xué)與技術(shù)計算機應(yīng)用技術(shù)。 般來說，機器視覺所涵蓋的專業(yè)領(lǐng)域如下 1、電氣工程:用于機器視覺
2023-06-29 11:22:401125 機器視覺檢測系統(tǒng) 機器視覺系統(tǒng)是怎樣檢測產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機器視覺檢測技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產(chǎn)過程中對于關(guān)鍵位置尺寸檢測非常費時費力。隨著科技的發(fā)達，現(xiàn)在可以通過圖像處理、計算機和成像的技術(shù)，利用機器視覺檢測的方式進行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗不到位、檢驗馬虎等問題——視覺檢測給客戶帶來改善——視覺檢測系統(tǒng)是指由相機鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過圖像進行檢測分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
少的情況下實現(xiàn)高精度的檢測呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測。
2023-06-26 09:49:01549 
、手機玻璃瓶屏表面缺陷檢測。3、鋼板表面缺陷檢測。4、印刷品/大型包裝紙箱表面缺陷檢測。照射原理選型指南性能參數(shù)尺寸示意圖機器視覺光源——線光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
目前工業(yè)機器視覺系統(tǒng)主要采用的是傳統(tǒng)的基于規(guī)則學(xué)習(xí)的思路。以缺陷檢測為例，首先需要人去總結(jié)缺陷的類型，提取出判斷各類缺陷的特征，再通過大量的含特征的樣本訓(xùn)練使得計算機能夠區(qū)分這些特征從而判斷是否存在缺陷。
2023-06-21 12:36:41466 
摘要：介紹了機器視覺的研究內(nèi)容,比較了機器視覺與人類視覺的差異，分析了機器視覺研究狀況，并對機器視覺今后的發(fā)展方向做了展望，最后闡述了機器視覺的應(yīng)用。
2023-06-20 15:31:52
5 機器視覺系統(tǒng)就是用工業(yè)攝像機代替人眼來執(zhí)行識別、測量、定位等功能。通用視覺檢測系統(tǒng)由攝像機、鏡頭和光源組成，可以代替人工檢測條碼字符、裂紋、包裝、表面層是否完整、凹痕等。使用視覺檢測系統(tǒng)可以有效提高
2023-06-16 16:38:15219 
現(xiàn)在，機器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 10:42:41575 
現(xiàn)在，機器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314 
機器視覺是指利用機器學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)來檢測和分析圖像和視頻的技術(shù)。它可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。在國內(nèi)，機器視覺技術(shù)已經(jīng)逐漸走向成熟。在質(zhì)量檢測、產(chǎn)品識別等領(lǐng)域，機器視覺技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。然而，與國際先進水平相比，國內(nèi)機器視覺技術(shù)仍存在一定差距。
2023-06-07 16:20:422066 目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈，在裝配過程中容易脫落、漏檢導(dǎo)致產(chǎn)品不良，對公司超成一定損失。技術(shù)在不斷發(fā)展的，隨著機器視覺技術(shù)的越來越成熟，現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺檢測系統(tǒng)對膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
機器視覺與計算機視覺有什么區(qū)別
2023-06-05 09:28:28792 
機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器，配合機器視覺算法賦予智能設(shè)備人眼的功能，從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。
2023-06-04 16:42:40230 
3D機器視覺是指利用計算機技術(shù)對三維空間中的物體進行識別、檢測、跟蹤和測量等操作。3D機器視覺技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、自動化生產(chǎn)、醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域，具有高效、準確、穩(wěn)定等優(yōu)點。本文將從3D機器視覺的基本原理、應(yīng)用場景和未來發(fā)展趨勢等方面進行探討。
2023-06-02 10:51:192385 2023年5月18日，北京機器視覺展于北京圓滿落下帷幕。本屆北京機器視覺展以“機器視覺技術(shù)助推智能制造邁向高質(zhì)量發(fā)展”為主題，共有30余場專題報告，其中設(shè)置了兩個分論壇，為機器視覺全產(chǎn)業(yè)鏈助力智能
2023-05-31 16:22:42354 
機器視覺檢測與機器視覺定位是兩種重要的機器視覺應(yīng)用技術(shù)，主要區(qū)別在于檢測對象和應(yīng)用領(lǐng)域不同。機器視覺檢測技術(shù)可以用于檢測產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動對象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 電鍍是一種利用電化學(xué)性質(zhì)，在鍍件表面上沉積所需形態(tài)的金屬覆層的表面處理工藝。
電鍍原理：在含有欲鍍金屬的鹽類溶液中，以被鍍基體金屬為陰極，通過電解作用，使鍍液中欲鍍金屬的陽離子在基體金屬表面沉積，形成鍍層。如圖13所示。
2023-05-29 12:07:23644 
視覺系統(tǒng)組成 另一個當(dāng)下關(guān)注度非常高的概念 計算機視覺（Computer Vision） 主要強調(diào)的是讓計算機具備對客觀三維場景的感知、識別和理解（側(cè)重對質(zhì)的分析），例如無人駕駛、人臉識別等都可以歸類為計算機視覺的范疇。 ? 機器視覺的四大基本功能 目前，機
2023-05-29 11:01:23885 
金屬銀鍍PTFE涂層等離子處理是指在金屬鍍銀進行PTFE涂層，并在PTFE涂層上進行等離子處理的一種表面處理技術(shù)。該技術(shù)可以使金屬表面具有一定的耐腐蝕性、耐磨性和耐高溫性，同時還可以提高金屬表面的潤滑性和粘附性。
2023-05-25 15:54:14513 
機器視覺檢測是指在圖像或視頻中識別和定位具有特定特征的目標的過程，通常涉及目標識別、目標跟蹤、目標分割等任務(wù)。它是機器視覺領(lǐng)域中最核心和最基礎(chǔ)的技術(shù)之一，具有廣泛的應(yīng)用前景。
2023-05-08 09:34:52327 通過金徠等離子體處理，可以提高金屬表面的活性，改善金屬表面的結(jié)合力、增強涂層附著力等性質(zhì)，使得金屬制品的質(zhì)量和性能得到明顯的改善和提升。此外，等離子體處理還可以改善金屬表面的光潔度，使得金屬表面更加平整光滑。
2023-05-05 10:51:23525 
表面缺陷檢測主要是物體表面局部物理或者化學(xué)性質(zhì)不均勻的區(qū)域，比較常見的有金屬或者塑料制品表面的劃痕（如：手機殼/屏幕表面的劃痕）、斑點和孔洞（如：PCB板漏了焊點或者表面多了焊點），紙張表面的色差、臟污點、破損，紙制品表面的壓痕、凸起，玻璃等非金屬制品表面的雜質(zhì)、破損、污點、平整度等。
2023-04-28 15:58:333784 
機器視覺系統(tǒng)可以代替人眼完成測量、定位、識別和檢測等工作，不僅可以克服人眼標準的不一致性、非重復(fù)性和主觀性等問題，為行業(yè)制定品質(zhì)管控的數(shù)字標準，還能在高速、高光譜、高分辨率、高可靠性以及工作持續(xù)性
2023-04-20 16:56:04563 
將機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測量、外徑尺寸測量、外觀缺陷檢測等，工業(yè)相機和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來的高精準度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測時間，提高了檢測結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 焊接機器人常見的焊接缺陷有哪些？該采取什么防止措施？常見的焊接缺陷包括：焊縫金屬裂紋、夾渣、氣孔、咬邊、未熔合等。
2023-04-04 09:50:331147 電池視覺檢測存在的挑戰(zhàn) 圓柱電池形狀不規(guī)則，表面有許多凹凸不平的細節(jié)，需要機器視覺系統(tǒng)能夠準確識別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類較多，例如凹陷、裂紋、破損、污漬等，需要機器視覺系統(tǒng)能夠準確區(qū)分和識別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
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