是不是還有許多業務人員對于數據庫的基本概念還不清楚，但是日常工作卻都需要用到它，今天，Smartbi小麥來帶大家深入了解數據庫的基本概念。

首先我們先要搞清楚數據庫是什么？

簡而言之，數據庫是一個電子文件柜。在存儲電子文件的地方，用戶可以添加、截取、更新。并且以一定方式存儲在一起，以及能夠給予多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。

而數據庫管理系統，則是為管理數據庫而設計的電腦軟件系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。

關于數據庫管理系統主要分為以下兩類：

1、關系數據庫

關系數據庫是基于關系模型的數據庫，借助集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。現實中各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。

而且幾乎所有的數據庫管理系統都配備了開放式數據庫連接驅動程序，使每個數據庫相互集成。

具有的代表性的有：MySQL、Access以及PostgreSQL等等。

2、非關系型數據庫

非關系數據庫是不同于傳統關系數據庫的數據庫管理系統的總稱。與關系數據庫最大的不同點是不使用SQL作為查詢語言。

具有的代表性的有：Cassandra、MongoDB、CouchDB等等。

3、數據庫架構

數據庫結構大致可分為：內層、概念層和外層三個概括層。

內層：最接近實際存儲器，即相關數據的實際存儲。

外層：最接近用戶，即個別用戶觀看數據的方式。

概念層：介于兩者之間的間接層。

而作為新一代云端SaaS數據分析平臺—Smartbi智分析，在數據分析領域上有著絕對的優勢所在，除了擁有EXCEL融合分析、ETL、透視分析等眾多經典功能外，最王牌的優勢還是在于數據源的支持上。Smartbi智分析的數據源范圍不僅涵蓋了本地數據庫、關系型數據庫、非關系型數據庫和多維數據庫這四種類型，而且支持的數據庫端口并且多達數十種，下面就來一一介紹以下吧。

1、JAVA數據源

JavaDataSource是指用戶通過二次開發，編寫JavaQueryData接口實現類，以實現一種定制數據結構的數據源。Java數據源不同于關系數據源和多維數據源之處為：沒有一個物理的數據庫存儲其字段和數據。但它可以通過將一個含有數據的文件或是報表解析后，運用到Smartbi智分析中。

2、EXCEL/CSV

EXCEL文件是目前最為主流的數據源之一，根據微軟最新公布的數字顯示，世界上每五個成年中就有一個使用EXCEL，足以顯示該款軟件的強大和普及性。EXCEL主要的作用是進行各種數據的處理、統計分析以及輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域，無論是國內還是國外，EXCEL的影響力還是蠻大的。因此，Smartbi智能分析作為EXCEL集成分析的生產力工具，對EXCEL的支持是前所未有的，所以，只要安裝Smartbi智分析插件，就可以在EXCEL里自由使用啦。

現在是不是對數據庫的了解更為清晰了呢~要是對里面的Smartbi智分析感興趣的小伙伴們，可以點擊Smartbi官網申請試用哦~

審核編輯：符乾江