消費級智能硬件是最早顯示出市場潛力的賽道，市場各方都在瞄準消費級智能交互終端。而智能終端的背后還有廣闊的生態，包括語音開放平臺、語音操作系統、內容等等。

近年行業正在經歷從單一商業模式向多元化商業模式的變遷，技術輸出的"厚度”增加，"邊界”擴大，也帶來了技術落地曲線的加速度增加。

智能語音為各行業解決了剛需性問題，將促進各行業業務效率的提升。智能語音即實現人與機器以語言為紐帶的通信。人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息占20%，它是溝通最重要的紐帶，人機對話將方便人們的工作與生活。

ESP-Skainet感受聲音賦予物體的意義自定義命令詞，喚醒你的智慧生活。

AIoT智能物聯網解決方案，ESP-Skainet智能語音助手，可支持喚醒詞引擎(WakeNet)，離線語音命令識別引擎(MultiNet)和前端聲學算法。Skainet將ESP32與人工智能(AI)語音識別相結合，是完整的AIoT解決方案的一部分。

完整的人機對話包括聲音信號的前端處理、將聲音轉為文字供機器處理、在機器生成語言之后，用語音合成技術將文本語言轉化為聲波，從而形成完整的人機語音交互。機器“聽覺”本質上是對聲音特征和文本的分類任務。

人的聽覺形成過程是將聲能轉變為機械能、再轉為生物電信號，在聽覺中樞加工、分析的結果，而機器的"聽覺"則經過聲音信號音頻信號電信號特征向量解碼為文字理解的過程。如果需要機器感知聲音的起止和音色等特征，還需要另外進行信號處理與特征分類任務。

ESP-Skainet輕便，占用內存小，計算速度快；安全，本地模型，斷網運行；低延遲，快速響應，無網絡傳輸延遲；喚醒詞定制，個性化定制，語料庫采集；自定義控制指令，易于添刪命令，靈活綁定動作。

本地語音喚醒，識別準確率高，可以支持5個喚醒詞，低資源消耗，RAM:15~24KB，CPU負載9%-3%ESP32)，前端聲學算法，麥克風陣列算法，回聲消除，降噪，聲音活動檢測。

智能語音助手賦能多類智能終端，構建全產業生態鏈。消費級智能語音交互是人們接觸智能語音最普遍的渠道，從手機語音助手、家庭智能音箱、智能耳機、智能電視、故事機到智能車載等等。

而智能終端的背后還有廣闊的生態，包括面向開發者的語音開放平臺、語音操作系統及音頻內容等等。語音助手是用于終端的語音控制程序，通過智能對話與即時問答的智能交互，讓智能助手幫助完成用戶指派的任務。

智能家居中，讓智能門鎖記住你的聲音，為家人提供更可靠的安全保護；簡單一句“到家了”和“出門了”，智能插座和開關便自動開啟或關斷；空調、冰箱、燈具都將聽從你的指揮，輕松切換不同模式。

智慧辦公時，語音開關辦公資源，提升企業各類資源效能，降低功耗；語音控制顯示屏、電話機等辦公設備，讓辦公場所科技味十足；解放雙手，聽聲記錄，工作更高效。

陪伴設備應用，讓孩子多一個朋友一輕喚一聲，即到身邊。讓陪伴更加多彩，繪本故事、成語唐詩、兒歌舞蹈隨心切換。給老人多一些溫暖一溫馨相伴，貼心看護。讓老人也與時代接軌，查天氣、聽戲曲、陪聊天、緊急報警，一聲呼喚，不再孤單。

語音助手向家居、車載、可穿戴設備等領域不斷延伸和遷移，構建出全產業生態鏈。通過語音助手或語音轉寫能力提供音頻內容與任務處理服務。

智能語音能力的消費級硬件大體可劃分為智能家居、兒童產品、隨身產品、車載設備、商務產品等。部分產品的交互特性更強，需要通過語音交互為用戶提供音頻內容和某些任務處理操作，

例如智能音箱與車載設備可用于控制開關、收聽FM、導航等；部分產品的功能性更強，例如智能錄音筆的核心功能是為用戶提供語音轉文字服務。

為語音交互藍圖鋪路，成為智能生活入口。智能音箱應用數量有限、品類較少，潛在的應用想象力空間還比較空白，同時信息量大的服務不易通過語音交互，也成為智能音箱應用引流的考驗。
審核編輯：湯梓紅