造假是一門大生意。在全球范圍內(nèi)，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織 (OECD) 和歐盟 (EU) 的知識產(chǎn)權(quán)局估計，假冒商品占全球貿(mào)易額超過 5000 億美元，或超過 2.5%

Authentic Vision 是產(chǎn)品認證領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，了解識別真品所固有的挑戰(zhàn)以及假貨帶來的風(fēng)險。我們開發(fā)了機器學(xué)習(xí)和計算機視覺算法，可以立即驗證產(chǎn)品的真?zhèn)危Ｗo制造商、渠道合作伙伴和最終用戶。

帶有 Authentic Vision 標簽的應(yīng)用程序稱為 CheckIfReal。它可以在每部智能手機上運行——考慮到它在設(shè)備上執(zhí)行繁重的計算機視覺，這本身就是一項令人難以置信的技術(shù)成就。（在此處查看智能手機列表）。每當(dāng)使用智能手機應(yīng)用程序掃描標簽時，應(yīng)用程序必須驗證標簽并通知用戶他們是否擁有真品或假冒產(chǎn)品。

確定特定產(chǎn)品是真貨還是假貨的過程很復(fù)雜。老練的造假者可以復(fù)制復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計、采購相似的原材料、復(fù)制包裝和徽標，甚至將假冒產(chǎn)品滑入銷售和分銷渠道——這使得識別假貨極具挑戰(zhàn)性。

驗證真品的最佳解決方案是在制造商處對其進行標記，并能夠在它們離開制造工廠后立即實時驗證它們是真品。Authentic Vision 已開發(fā)出利用專利標簽的技術(shù)，應(yīng)用于產(chǎn)品或包裝。該專利標簽具有多項獨特功能，當(dāng)與機器學(xué)習(xí)和 Check-if-Real 智能手機應(yīng)用程序結(jié)合使用時，可以立即驗證產(chǎn)品是否為真品。

標簽由兩部分組成：獲得專利的隨機全息“指紋”圖像和數(shù)字打印的唯一標簽標識符。獲得專利的全息“指紋”圖像是解決方案整體密碼安全性的關(guān)鍵要素。唯一標簽標識符基于封裝在后端數(shù)據(jù)庫中的序列號和加密哈希，使其獨一無二，難以猜測和復(fù)制，但可驗證。

. 手持 CheckifRealfApp

一旦標簽貼在真品上，識別真品的挑戰(zhàn)就變成了驗證標簽本身是真品。這是機器學(xué)習(xí)發(fā)揮關(guān)鍵作用的時候。

主要的機器學(xué)習(xí)任務(wù)是計算機視覺之一。視覺機器學(xué)習(xí)算法通過一個稱為訓(xùn)練的過程來學(xué)習(xí)識別真假標簽，呈現(xiàn)一個帶有識別為真標簽的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)正確的潛在模式，并能夠識別出一個新的、從未見過的標簽是真實的。Authentic Vision 能夠?qū)φ鎸崢撕灥娜D像做出一些假設(shè)，因為它知道標簽的規(guī)格以及用戶如何掃描全息圖像。

識別假標簽更具挑戰(zhàn)性。一些假標簽與真實標簽幾乎無法區(qū)分，因此正確識別用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的假標簽可能很困難。此外，造假者試圖復(fù)制獲得專利的全息“指紋”圖像的不同方式是無限且未知的。因此，不可能知道現(xiàn)場可能發(fā)現(xiàn)的所有不同版本的假標簽。這一挑戰(zhàn)的解決方案在于使用異常檢測——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好地學(xué)習(xí)真實標簽是如何出現(xiàn)的，如果掃描的標簽看起來不同，它就會被宣布為異常和偽造。

由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在學(xué)習(xí)獲得專利的全息標簽，它也可能無意中學(xué)習(xí)相機和智能手機的特征。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只學(xué)習(xí)有用的特征而不是在標簽數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的這些不受歡迎的偽影的方式來管理標簽數(shù)據(jù)集，既是藝術(shù)也是科學(xué)。

如果數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)不正確，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能會表現(xiàn)出出色的性能，但在具有新標簽的真實場景中卻不能很好地工作。這種使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠可靠地處理訓(xùn)練集中不存在的樣本的能力稱為泛化。Authentic Vision 擅長通過只有幾百個標簽的相對較小的數(shù)據(jù)集實現(xiàn)對數(shù)百萬個標簽的良好泛化。數(shù)據(jù)集記錄既昂貴又費力。

Authentic Vision 開發(fā)的機器學(xué)習(xí)算法還必須經(jīng)過優(yōu)化，才能在各種智能手機上運行，每款智能手機都具有不同的硬件、存儲和成像能力。這些程序旨在以最小的占地面積運行，同時使用機器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)的手工設(shè)計的計算機視覺算法提供最大的準確性。

計算機視覺機器學(xué)習(xí)模型的大小通常超過一 (1) Gb，但通過使用精心設(shè)計的分類器和管道，Authentic Vision 已經(jīng)能夠?qū)⑦@些模型打包以在占用空間小的設(shè)備上運行。

每當(dāng)使用智能手機應(yīng)用程序掃描標簽時，應(yīng)用程序必須驗證標簽并通知用戶他們是否擁有真品或假冒產(chǎn)品。讀取 Authentic Vision 標簽的應(yīng)用程序稱為 CheckIfReal。該應(yīng)用程序可在每部智能手機上運行——這本身就是一項令人難以置信的技術(shù)成就，因為它在設(shè)備上完成了繁重的計算機視覺任務(wù)。

審核編輯 黃昊宇