隨著各大上市保險公司的2018年報陸續公布，從中可以明顯發現“數字化”“金融科技”已成高頻熱詞。在大數據、物聯網、人工智能等新興技術推動下，保險行業已掀起了變革浪潮。正是在這種趨勢之下，近日，千余名海內外保險公司高管、優秀項目創業者、投資人齊聚2019烏鎮保險科技大會，共探保險業未來發展的新技術、新模式、新機遇。作為計算機視覺技術賦能保險業的重要推動者，虹軟受邀參與其中，虹軟副總裁祝麗蓉也在大會現場分享了智能視覺技術將如何助力保險新業態。

當前，我國保險業正在向高質量發展轉型。從本屆大會上可以獲悉，在過去數年間，保險業雖在不斷地改造保險銷售、承保、理賠等各個環節，但仍尚處于“弱智能時代”。從總體來看，全運營流程的數字化依然是傳統保險面臨的很大挑戰。比如，一些理賠場景如車險的車輛定損、核保、核賠等，需要險企配備足夠的查勘網點，否則會出現嚴重的服務時效延后、案件質量不穩定和客戶滿意度下降等問題，導致運營成本居高不下。

虹軟副總裁祝麗蓉發表演講

面對這一問題，虹軟副總裁祝麗蓉認為計算機視覺技術將有效推動保險行業的全面智能化發展，“計算機視覺技術能夠以與人類視覺相同的方式識別和處理圖像，隨著技術的日益成熟，在某些領域甚至可以超越人類識別物體的能力。在保險業態中，它完全可以充當代理商、承銷商、評估員和客戶的眼睛與大腦。”

在隨后的大會論壇上，祝麗蓉著重介紹了物體分割與識別，物體紋理分析與識別，3D建模與場景重建，圖像相似度搜索，牲畜與寵物識別，人臉識別以及人體姿態識別等能夠在保險業態各環節中，深度使用的計算機視覺技術。如物體分割與識別技術可精確查找和識別圖像或者視頻中的各組成部分，如前后車窗、后視鏡、大燈等，并可精準定位及切割圖像進行分類。而物體紋理分析與識別可基于物體表面紋理來判斷物體是否受到損壞以及損壞的程度，這在保險行業的評估物損中有較大的應用前景。此外，人臉識別與寵物識別技術在投保對象的認定上也可發揮至關重要的作用。

虹軟車輛智能定損

事實上在智慧保險領域，虹軟已經落地了多項實際應用。早在 2018 年初愛保科技的成立儀式上，人保金服就與虹軟簽訂了全面戰略合作協議。而基于原創的智能視覺算法，虹軟也推出了多款智能保險解決方案。以其中的車輛智能定損視覺解決方案為例，用戶只需上傳事故照片，利用圖像識別等技術，快速進行事故損傷評估，幾秒內即可給出包括受損部件、維修方案以及維修價格在內的定損結果。

未來，隨著智能化運用不斷深化，中國保險業將全面進入智能時代。科技對于保險的賦能，也從最初的渠道變革到產品創新、平臺創新，到今天的生態的賦能,并迎來了一個全新的戰略發展機遇期。虹軟希望用智能視覺技術不斷優化升級業務效率，催生新的商業模式，為保險行業的多元化發展提供更多可能。