（文章來源：半導體行業(yè)觀察）

縱觀當下的科技現狀：云計算、便攜式計算、物聯網設備、5G和自動駕駛汽車計算的融合，正在驅動著算法從根上的變革，呼喚未來10年內將算力提高100倍，甚至是1000倍。此外，由于人工智能在上述行業(yè)中的普及，這些算法不斷“發(fā)展-創(chuàng)新”的周期已經遠遠超越了芯片設計和制造的周期。

而摩爾定律的消亡，使得芯片在工藝擴展上的優(yōu)勢在不斷降低，對更高算力的需求變得更加復雜，這就使得特定領域架構（DSA）成為下一代性能和能效提升的必然。正因如此，賽靈思推出了業(yè)界首創(chuàng)的ACAP （Adaptive Compute Acceleration Platform）自適應計算加速平臺。賽靈思方面表示，這是一個面向當今創(chuàng)新和和變革者具有劃時代意義的革命性異構計算平臺，其寓意是Versatile（多樣化的）+ Universal（通用的），表示其集多樣性和通用性為一體，是一款可面向所有應用、面向所有開發(fā)者的平臺級產品。

換而言之，ACAP將承擔賽靈思從硬件走向平臺的重任。據了解，這個新產品不但能使軟硬件靈活應變的DSA成為技術發(fā)展的方向，還能將軟件可編程性與可動態(tài)配置的特定領域硬件加速和自適應能力相結合，使企業(yè)能夠應對數據爆炸帶來的計算挑戰(zhàn)，并能保證自己的創(chuàng)新永不落伍。

從配置上看，該芯片不僅包含了FPGA的可配置邏輯，還包含了ARM核，以及AI Engine和DSP Engine。這意味著使用ACAP架構的芯片將可以滿足三種需求：ARM核可以運行一些通用化且對性能需求不高的任務，例如操作系統；FPGA可配置邏輯可以運行定制化邏輯；而AI Engine則可以運行AI相關的高性能專用計算，例如矩陣運算等。其中的AI Engine更是ACAP最被人看好的一個功能特色。

從賽靈思發(fā)布的資料我們可以看到，這個AI Engine是一組SIMD核陣列，每個內核都包含了完整的RISC處理器、定點SIMD處理單元、浮點SIMD處理單元以及本地內存器。每個內核之間還可以通過片上網絡（NoC）連接到一起，從而可以實現高度靈活的數據流，此外還能無縫集成所有引擎和關鍵接口，使該平臺在啟動時即可使用平臺的各項資源。同時，NoC的存在也能方便軟件開發(fā)者、數據科學家和硬件開發(fā)者等輕松進行編程。

按照行業(yè)資深人士的說法，得益于NoC，ACAP在時延方面的表現，較之GPU并行賴以成名的SIMD更有優(yōu)勢，這就是很多人認為賽靈思ACAP非常適合人工智能領域的一個原因。賽靈思CEO Victor Peng則認為，ACAP甚至可以應付未來會出現的新的變化，比如與新應用和新器件也可以進行互聯，進行加速。“此外，ACAP不僅可以在軟件方面編程，也能像傳統的產品一樣支持硬件開發(fā)者進行開發(fā)”，Victor強調。

根據賽靈思的介紹，公司特別打造了一個統一軟件平臺和一系列支持行業(yè)標準設計流程的工具、軟件、庫、IP、中間件和框架。其中，Versal ACAP的硬件和軟件可以由軟件開發(fā)人員、數據科學家和硬件開發(fā)人員靈活地進行編程和優(yōu)化，滿足所有開發(fā)者靈活定制的創(chuàng)新需求。

簡而言之，Versal ACAP是一個革命性的新型平臺，它將加速自適應計算模式從邊緣到云的廣泛普及，從而加速人類實現智能、互聯和靈活應變的世界。今年六月，賽靈思的首款自適應計算加速平臺Versal終于正式出貨。據了解，這個產品使用臺積電7nm工藝制造，內置雙核ARM Cortex-A72應用處理器、雙核ARM Cortex-R5F實時處理器等多個硬件引擎，能為數據中心、汽車、5G無線等多個領域的應用提供重要的底層性能支持。

從這款產品開始，FPGA巨頭正式打開了一個新篇章。