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自動駕駛與車路協(xié)同測試還要面臨以下四大挑戰(zhàn)

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自動駕駛的到來

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2017-06-08 15:25:32

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自動駕駛系統(tǒng)要完成哪些計算機視覺任務(wù)?

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2019-03-19 06:20:10

駕駛輔助技術(shù)的一些常見功能介紹

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2020-08-14 07:08:52

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2018-12-14 17:30:15

UWB定位可以用在自動駕駛

的價格。自動駕駛四大核心技術(shù)分別為環(huán)境感知、高精度定位、路徑規(guī)劃、控制執(zhí)行。其中環(huán)境感知技術(shù)是最基礎(chǔ)、最重要的一環(huán)。通過環(huán)境感知,可實時、可靠且準(zhǔn)確地識別出車輛行駛路徑周邊對其安全行駛可能存在隱患的物體
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請問各位老鳥我是新手汽車自動駕駛技術(shù)是怎么回事,是用什么板子開發(fā)的需要應(yīng)用哪些技術(shù)和知識。提問題提得不是很好請各位見諒
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職位的招聘或已發(fā)布了2-4周。這也意味著與其他自動駕駛領(lǐng)域的企業(yè)一樣,騰訊方面也正式加入了在硅谷的人才爭奪戰(zhàn)。作為目前自動駕駛汽車測試和研究的樞紐,硅谷目前已有六十家公司獲得測試許可,能夠在加州道路上
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福特銳界概念搭載了全新的自動駕駛技術(shù)

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細(xì)說關(guān)于自動駕駛那些事兒

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,而這些充電設(shè)備將會被安裝在停車場和道路上。  Derek Aberle認(rèn)為,雖然這項技術(shù)還需要很長一段時間才能成為現(xiàn)實,但是它能夠讓自動駕駛汽車實現(xiàn)真正的自動化。他表示:“你怎么會喜歡一輛需要人工充電
2016-03-03 13:54:54

視覺系統(tǒng)對自動駕駛的重要性

為什么視覺系統(tǒng)對自動駕駛至關(guān)重要?
2021-01-25 07:51:32

設(shè)計一套自動駕駛系統(tǒng),如何確保攝像頭進行可靠通信?

汽車正在快速演化成一臺安全聯(lián)網(wǎng)的自動駕駛機器人,能夠感測環(huán)境、進行思考并采取自主措施。變化更快的也許是小型自動駕駛公共車輛——出租車、拼或公交,能夠?qū)⑽覀儚墓步煌ㄕ尽⑹兄行幕蜣k公區(qū)域帶到想去的地方(最后一公里)。有沒有更好的ADAS系統(tǒng)解決方案,對接口進行銜接?
2019-02-20 09:29:13

請問樹莓派如何利用Tensorflow實現(xiàn)小車的自動駕駛

基于樹莓派的人工智能自動駕駛小車
2020-11-25 07:22:30

談一談自動駕駛的激光雷達

激光雷達是如何產(chǎn)生的?激光雷達在自動駕駛領(lǐng)域有什么作用?
2021-06-17 07:31:54

谷歌的自動駕駛汽車是醬紫實現(xiàn)的嗎?

看到新聞報道說谷歌自動駕駛汽車已經(jīng)行駛近30萬公里了,非常的強大~~上次參加了重慶新能源汽車峰會,對會上富士通半導(dǎo)體宣講的一款全景視頻汽車實時監(jiān)控技術(shù)平臺似乎看到了自動駕駛的影子(利用MB86R11
2011-06-14 16:15:27

轉(zhuǎn)發(fā):聊聊邊緣計算在自動駕駛中的應(yīng)用場景

、V2X終端硬件及軟件、V2X安全等方面布局,進行 “協(xié)同”全棧研發(fā),成為業(yè)內(nèi)最早布局協(xié)同的公司之一。在商業(yè)化方面,百度Apollo與金龍客車打造的全球首款 L4 級量產(chǎn)自動駕駛巴士“阿波龍
2020-07-21 14:12:56

這些自動駕駛傳感器,你了解多少?

從傳感器技術(shù)發(fā)展本身來說,要在接下來十年里保證自動駕駛安全地上路,硬件性能與背后的軟件算法,以及不同傳感器之間的數(shù)據(jù)融合,都是需要提升的地方。
2020-05-18 06:11:57

高級安全駕駛員輔助系統(tǒng)助力自動駕駛

作者:Hannes Estl要實現(xiàn)汽車自動駕駛,需要消除很多法律、社會和結(jié)構(gòu)障礙。盡管幾乎我們所有人都在科幻小說或電影中見識過“自動駕駛”汽車,但真要相信機器或車載電腦能在各種條件下帶著我們處游蕩
2018-09-14 11:03:54

Mobileye作為英特爾在自動駕駛領(lǐng)域的主力軍,還需要面臨哪些挑戰(zhàn)

Mobileye的ADAS已經(jīng)應(yīng)用在2700萬輛汽車中,其EyeQ芯片的2017年出貨量達到868萬。但是面對尚未成熟的自動駕駛產(chǎn)業(yè),從ADAS起步,到進化為真正的自動駕駛平臺,其還面臨很大的挑戰(zhàn)
2018-09-14 15:24:271911

自動駕駛測試技術(shù)與車路協(xié)同應(yīng)用實踐

自動駕駛與車路協(xié)同測試面臨挑戰(zhàn)與未來發(fā)展趨勢,重慶車檢院在無人車檢測上的應(yīng)用實踐。
2018-11-12 10:39:383215

自動駕駛技術(shù)面臨的兩大挑戰(zhàn)

除了對人才的渴求,自動駕駛行業(yè)面臨的資金壓力也不小。換言之,這是一場門票昂貴的創(chuàng)業(yè)競賽。
2019-05-15 10:51:295328

芯文芯事丨自動駕駛汽車設(shè)計將面臨的五大挑戰(zhàn)

芯文芯事丨自動駕駛汽車設(shè)計將面臨的五大挑戰(zhàn)
2019-07-02 14:11:521919

關(guān)于自動駕駛商業(yè)化的好處和所遭遇的挑戰(zhàn)介紹

除此之外,目前產(chǎn)業(yè)界在自動駕駛運營過程中的配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、高精度地圖技術(shù)、自動駕駛數(shù)據(jù)、法律法規(guī)等方面也都面臨較大挑戰(zhàn)。例如,在基礎(chǔ)設(shè)施方面,目前國內(nèi)的自動駕駛汽車和道路之間的協(xié)同只停留在示范區(qū),尚未有哪個地方政府真正對自動駕駛汽車開放了道路。
2019-10-29 09:47:121764

車路協(xié)同對于自動駕駛的意義是什么

如果說,離完全自動駕駛仍有一段距離,那么,車路協(xié)同出現(xiàn),則為實現(xiàn)自動駕駛提供了更多可能。
2020-03-03 10:29:114300

自動駕駛需要車路協(xié)同的原因是什么

如果說,離完全自動駕駛仍有一段距離,那么,車路協(xié)同出現(xiàn),則為實現(xiàn)自動駕駛提供了更多可能。
2020-03-08 17:08:332108

數(shù)千公里車路協(xié)同自動駕駛測試里程,Apollo Air公開研發(fā)進展

百度Apollo攜手清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合研發(fā)的Apollo Air計劃,致力于深度探索中國車路協(xié)同的技術(shù)無人區(qū)。經(jīng)過數(shù)千公里的車路協(xié)同自動駕駛測試里程,Apollo Air首次公開研發(fā)
2021-06-16 15:45:321197

5G車路協(xié)同自動駕駛概述

基于 5G 車路協(xié)同自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用來看,其相對于以往我國車路協(xié)同系統(tǒng)的運行具備明顯優(yōu)勢,信息交流溝通、決策及控制的自動化水平都相對較高,且不容易出現(xiàn)較為嚴(yán)重的故障問題,成為未來車路協(xié)同自動駕駛研究的重要方向。
2022-04-26 09:45:441563

解決自動駕駛的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

  完全自動駕駛汽車的路線圖已經(jīng)成熟,并且已經(jīng)經(jīng)歷了從基本駕駛輔助系統(tǒng)開始的多個自動駕駛級別。顯然,安全性至關(guān)重要,但可行的計算平臺還必須應(yīng)對極端的 SWaP-C 挑戰(zhàn)
2022-06-17 11:08:24948

清華AIR-百度Apollo車路協(xié)同自動駕駛算法挑戰(zhàn)賽邀你來戰(zhàn)

首屆清華AIR-百度Apollo 車路協(xié)同自動駕駛算法挑戰(zhàn)將于2022年11月26日正式開賽。大賽旨在聚焦行業(yè)前沿?zé)狳c,探索車路協(xié)同自動駕駛技術(shù)高峰,為各路開發(fā)者精英們提供同臺競技的平臺。優(yōu)秀選手
2022-11-23 18:32:26426

車路協(xié)同自動駕駛數(shù)據(jù)集DAIR-V2X

自動駕駛安全面臨巨大挑戰(zhàn),單車智能存在駕駛盲區(qū)、中遠(yuǎn)距離感知不穩(wěn)定等問題,導(dǎo)致自動駕駛車輛可運行設(shè)計域(ODD)受限,單車智能自動駕駛落地受阻。車路協(xié)同將助力保障自動駕駛安全運 行。而數(shù)據(jù)
2023-06-01 14:20:400

車路協(xié)同式的自動駕駛(VICAD)

系統(tǒng)和處理芯片,駕駛員的雙手、雙腳、雙眼將被解放,出行過程中的娛樂、社交、消費場景被徹 底打開,開辟萬億級市場。 自動駕駛目前有【單車智能自動駕駛】和【車路協(xié)同自動駕駛】兩種技術(shù)路線。其中單車主要依靠車輛自身的
2023-06-06 10:56:030

點云標(biāo)注在自動駕駛中的實踐應(yīng)用與挑戰(zhàn)

點云標(biāo)注在自動駕駛中扮演著關(guān)鍵的角色,為自動駕駛汽車的感知和決策提供了基礎(chǔ)。然而,實際應(yīng)用中仍然面臨一些挑戰(zhàn)需要解決。 首先,點云數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性給標(biāo)注帶來了困難。在實際場景中,點云數(shù)據(jù)可能受到
2023-07-18 17:00:03297

自動駕駛點云標(biāo)注的挑戰(zhàn)與解決方案

自動駕駛技術(shù)是未來交通領(lǐng)域的重要發(fā)展方向,而點云標(biāo)注作為自動駕駛環(huán)境感知的關(guān)鍵技術(shù),面臨著許多挑戰(zhàn)。本文將介紹自動駕駛點云標(biāo)注所面臨挑戰(zhàn)以及相應(yīng)的解決方案。 一、自動駕駛點云標(biāo)注所面臨挑戰(zhàn)
2023-09-13 18:18:07396

語音數(shù)據(jù)集在自動駕駛中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,自動駕駛汽車已經(jīng)成為交通領(lǐng)域的研究熱點。語音數(shù)據(jù)集在自動駕駛中發(fā)揮著重要的作用,為駕駛員和乘客提供了更加便捷和安全的交互方式。本文將詳細(xì)介紹語音數(shù)據(jù)集在自動駕駛中的應(yīng)用、面臨挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。
2023-12-25 09:48:43182

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