如今，人工智能已經被視為新一輪產業變革和科技革命的重要動力，發展人工智能大勢所趨。從全球范圍來看，當前多個國家已將人工智能上升到戰略層面，布局和搶占人工智能高地愈發成為共識。在此背景下，我國也是緊跟潮流，積極推動著人工智能的快速發展。

而截至目前，我國在人工智能的發展應用上也是取到了不小成績。在企業加碼、政策引導、需求支撐的利好環境下，以人臉識別、智能語音為代表的人工智能應用不斷滲透進醫療、教育、交通、金融等領域之中，通過賦能傳統行業促進了人們生產與生活的全面升級。

在此次疫情防控期間，人工智能便獲得了良好的落地，并展現出非凡應用價值。但盡管如此，我國人工智能發展也面臨著一個不小的問題，那就是人才短缺！據相關數據顯示，眼下我國AI人才缺口已經高達500萬，預計到2050年將翻倍至1000萬，人才問題十分嚴峻。

造成該現象的原因，一方面是近年來國內人工智能發展迅速，相關企業的不斷增多讓人才需求急劇暴漲；同時另一方面，則是我國人才培養體系不夠完善，自身造血能力不足，導致了單靠海外引進舉措難以填補巨大空缺。

基于此，加速人才培養體系建設，擴大相關專業人才培養，便成為了目前我國發展人工智能的重中之重。而從2018年開始，我國也的確將人工智能培養計劃搬上了日程。并在后續采取了一些促進人才培養的政策和舉措。

例如，2018年，教育部便特別印發了《高等教育人工智能創新行動計劃》，并啟動中國高校人工智能人才國際培養計劃，對人工智能核心關鍵技術創新、多層次人才培養、國際交流合作、人工智能成果轉化等做出了規劃。

同時2019年，教育部也再度印發通知，表示已將人工智能專業列入新增審批本科專業名單之中，專業代碼為080717T，并授予門類工學學位。首批上海交大等在內的35所高?？梢垣@得首批建設人工智能本科專業資格。

此外，教育部長陳寶生還曾特別提到，將在2020年底前在國內啟動建設10個以上“智慧教育示范區”。同時，同步建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，專門用以培育人工智能創新研究團隊和復合型人才。

這些舉措的出臺，直接確立了以高校為主、企業為輔的AI人才培養體系，從而讓人才培養從此邁上正軌。不過，在我們加速推進AI人才建設的過程中，也難免會產生一些新的問題，比如，一昧極速狂飆不顧實際效果。

今年2月25日，在教育部最新公布的2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果中，我們便驚奇的發現，新增人工智能本科專業的高校數量竟然漲了179所！是去年新增數量的5倍有余！這不免令人產生擔憂。

畢竟今年只是人工智能被納入我國本科專業的第二年，去年僅有35所高校獲批，而今年一下子增長了近200所，其中還有一些是二本院校，很難讓人不對實際培養效果產生懷疑。尤其目前我國AI本科專業的一切，都還只是處于實踐檢驗階段。

我們知道，推動人工智能人才培養不只是要加大力度，更是要注重效果。強如985、211等國內高校，目前在人工智能教學課程、教學方法、教學路徑和師資配置等方面，也還存在不少問題。問題答案還沒找到，現在又一口氣增設如此多院校，實際效果可想而知。

在網絡上，很多人本來就對人工智能專業頗有微詞。比如有的人認為，現有人工智能專業就是其他專業改個名字，上課都是老一套，根本沒有實質性變化；也有的人認為，人工智能是綜合性學科，好多老師自己都搞不明白，根本就缺乏教學能力……

這些質疑的聲音一定程度上傳達出了我國人工智能人才培養的現狀，那就是當前高校人工智能教學受到學科體系、師資力量等多方面限制。因此，如果我們想真正推動人工智能人才的發展，不應只將目光放在一個勁的擴量上，而應該建立健全有關的人才培養機制。

只有根本性的制度和方法找到了，才能通過復制黏貼的方式“批量化生產”優質人才。

鑒于此，對于現階段我國的人工智能人才培養來說，可能還有很長的路要走。未來，希望國內高校能結合企業進一步探索和找到正確的培養方式，真正讓學校成為實現自我造血的加工廠，不至于讓人工智能單純淪為高校間比拼排名的一個噱頭和工具。