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大華股份基于AI深度學習的視覺目標跟蹤算法獲得排行榜第一

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大華股份AI取得KITTI Sceneflow排行榜第一

分別為5.06%、3.79%,指標均創歷史新高,持續保持領先水平。 大華股份AI取得KITTI Sceneflow排行榜第一 大華股份AI取得KITTI Flow排行榜第一 場景流算法可同時估計場景中物體的三維位置與三維運動矢量,光流是場景流映射到二維圖像坐標系的投影,應用價值廣泛。為提升場景流估計
2020-09-25 17:12:362459

大華股份AI刷新了Cityscapes數據集中語義分割任務的全球最好成績

大華AI取得KITTI語義分割競賽第一之后,近日,大華股份基于深度學習算法的語義分割技術,刷新了Cityscapes數據集中語義分割任務(Pixel-Level Semantic Labeling
2020-11-05 18:29:093895

簡單粗暴的多對象目標跟蹤神器–DeepSort

對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一,簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤,最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法,...
2020-12-08 23:31:30802

新型基于深度學習目標實時跟蹤算法

  針對基于深度學習目標跟蹤算法模型參數多、難以部署于嵌入式設備上的問題,提出一種改進的孿生卷積網絡實時目標跟蹤算法。設計一個非對稱卷積模塊來構建整個網絡框架,通過非對稱卷積模塊的壓縮層減少模型
2021-03-11 10:41:0410

大華股份AI取得任務中字符行識別和單字識別兩項第一

近日,大華股份基于深度學習算法的文字識別技術,取得ICDAR Robust Reading自然場景文字識別(ReCTS)任務中字符行識別和單字識別兩項指標第一的成績:在透視畸變、復雜排版、模糊文字
2021-04-02 09:30:091528

視覺目標跟蹤相關算法、優缺點及發展趨勢

本身面臨極大的挑戰。在過去的十年中,隨著深度學習在計算機視覺領堿的廣泛應用,目標跟蹤領堿也迅速發展,研究人員提出了一系列優秀算法。鑒于該領堿處于快速發展的階段,文中對視覺目標跟蹤硏究進行了綜述,內容主要包括
2021-04-08 09:44:3214

基于卷積特征的多伯努利視頻多目標跟蹤算法

目標漏跟。針對該問題,在多伯努利濾波框架下,深度分析目標的特征信息,引λ抗干擾的卷積特征,提出基于卷積特征的多伯努利視頻多目標跟蹤算法,并在目標狀態提取過程中,進一步提岀模板更新,使用自適應學習速率進行更新
2021-05-12 15:18:1111

攝像頭傳統視覺算法深度學習算法區別

引言 攝像頭傳統視覺技術在算法上相對容易實現,因此已被現有大部分車廠用于輔助駕駛功能。但是隨著自動駕駛技術的發展,基于深度學習算法開始興起,本期小編就來說說深度視覺算法相關技術方面的資料,讓我們
2021-05-27 17:00:358192

基于多尺度自適應權重的目標跟蹤算法

目標跟蹤是計算杌視覺中的一個重要研究領域,在交通導航、自動駕駛、機器人技術等眾多方面有著廣泛應用?;诰植肯∈璞硎镜纳墒侥P?b class="flag-6" style="color: red">算法ASLA的速度快、跟蹤準確性高,但是在復雜跟蹤環境下,例如目標局部
2021-06-16 15:32:037

大華深度學習的視頻動作檢測技術賦能千行百業

近日,大華股份基于深度學習的視頻動作檢測技術,在計算機視覺頂級會議ICCV-2021 DeeperAction挑戰賽FineAction數據集上取得全球最好成績,各項指標以絕對優勢超越其他一流AI公司和頂尖的學術研究機構,取得標志性進展,彰顯了大華在視頻動作檢測領域深厚的技術實力和創新能力。
2021-09-30 17:06:013887

《激光技術》:基于元學習的紅外弱小點狀目標跟蹤算法

基于元學習的紅外弱小點狀目標跟蹤算法 關注微信公眾號:人工智能技術與咨詢。了解更多咨詢! 人工智能技術與咨詢 昨天 本文來自《 激光技術 》,作者 熱孜亞·艾沙 等 引言 紅外點狀目標跟蹤是紅外
2021-11-12 11:14:14903

基于深度學習目標檢測研究綜述

的研究背景、意義及難點,接著對基于深度學習目標檢測算法的兩大類進行綜述,即基于候選區域和基于回歸算法.對于第一算法,先介紹了基于區域的卷積神經網絡(Region with Convolutional Neural Network,R-CNN)系列算法,然后從四個維度綜述了研
2022-01-06 09:14:581702

移植深度學習算法模型到海思AI芯片

本文大致介紹將深度學習算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節。海思芯片移植深度學習算法模型,大致分為模型轉換,...
2022-01-26 19:42:3511

基于深度學習的機器人目標識別和跟蹤

如今,深度學習算法的發展越來越迅速,并且在圖像處理以及目標對象識別方面已經得到了較為顯著的突破,無論是對檢測對象的類型判斷,亦或者對檢測對象所處方位的檢測,深度學習算法都取得了遠超過傳統機器學習算法
2022-08-02 12:07:061388

廣汽自動駕駛技術創新突破 獲得視覺榜單全球第一

近日,廣汽研究院X lab團隊在國際權威的nuScenes自動駕駛測試競賽中,依靠自主研發的XTracker方法在動態多目標跟蹤MOT(Multi-Object Tracking)領域獲得視覺榜單
2022-08-23 09:46:18476

上汽AI LAB視覺團隊自動駕駛檢測跟蹤算法讓自動駕駛車輛更“聰明”

9月7日,上汽AI LAB視覺團隊自動駕駛檢測跟蹤算法在國際榜單nuScenes上斬獲全球第一,將跟蹤算法關鍵指標AMOTA(Average Multiple Object Tracking Accuracy)在現有最高記錄上提升3個百分點。
2022-09-09 16:25:47778

最常見的目標跟蹤算法

對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一,簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤,最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法,首先發現然后標記,好的跟蹤算法必須具備REID的能力。今天小編斗膽給大家推薦一個結合傳統算法深度學習,特別好用的對象跟蹤算法框架DeepSort
2022-09-14 16:20:052190

深度學習目標檢測中的應用

R-CNN 算法在 2014 年提出,可以說是歷史性的算法,將深度學習應用于目標檢測領域,相較于之前的目標檢測方法,提升多達 30% 以上
2022-10-31 10:08:051143

基于MobileNet的多目標跟蹤深度學習算法

針對深度學習算法在多目標跟蹤中的實時性問題, 提出一種基于MobileNet的多目標跟蹤算法. 借助于MobileNet深度可分離卷積能夠對深度網絡模型進行壓縮的原理, 將YOLOv3主干網絡替換
2022-11-09 10:23:30736

如何學習基于Tansformer的目標檢測算法

,也是近年來理論研究的熱點。作為計算機視覺中的基礎算法,目標檢測對后續的人臉識別、目標跟蹤、實例分割等任務都起著至關重要的作用。 基于深度學習的卷積學習網絡(CNN)在目標檢測任務上取得了優越的性能,例如FasterRCNN、
2023-06-25 10:37:48357

深度學習算法簡介 深度學習算法是什么 深度學習算法有哪些

深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現代化、前沿化的技術,深度學習已經在很多領域得到了廣泛的應用,其能夠不斷地從數據中提取最基本的特征,從而對大量的信息進行機器學習
2023-08-17 16:02:566010

什么是深度學習算法深度學習算法的應用

什么是深度學習算法?深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體,主要通過變換各種架構來對大量數據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305

維視智造VisionBank深度學習軟件在哪里下載?

VisionBank Ai 深度學習視覺解決方案VisionBank Ai是專為生產加工制造業設計的深度學習視覺解決方案,它是將傳統算法工具庫和深度學習相融合。傳統算法工具庫作為標準算法工具,使用者
2021-04-02 14:07:08

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