IBM推出了 AI OpenScale，這是一個新技術平臺，旨在應對采用人工智能（AI）的關鍵挑戰，例如對AI應用程序如何做出決策的擔憂，全球AI技能的短缺以及使用來自多家供應商的不同AI工具的復雜性。

IBM的新技術平臺是同類產品中的第一個。它將使公司能夠在整個AI生命周期中透明地管理AI，而不管其AI應用程序的構建位置或當前運行的環境如何。當這些應用程序運行時，AI OpenScale可以檢測并解決整個AI應用程序中的偏差。

作為AI OpenScale的一部分，IBM還將首次亮相NeuNetS，這是AI構建AI的一項重大科學突破，這使得從頭開始創建復雜的深層神經網絡成為可能。這將有助于解決AI技能差距并加速擴展AI。

IBM Cognitive Solutions高級副總裁David Kenny說：“為了加速AI的采用，企業需要一個地方來運行所有AI 。“我們致力于使我們的客戶無論供應商如何都可以使用他們選擇的AI，并使用IBM AI OpenScale使其透明和易于管理。只有通過使企業信任和擴展其AI，我們才能實現AI經濟。”

一個 最近的一項研究 由IBM節目5000 C級高管認為，接受調查的企業82%都使用人工智能考慮，但63%缺乏內部人才能夠自信地管理技術。此外，對信任和合規性的擔憂也阻礙了60%的業務發展。

“ AI是業務轉型的重要推動者，領導者需要證明他們信任并負責任地使用AI。這包括對AI功能如何避免偏見，避免濫用和持續一致地執行的解釋。對于畢馬威（KPMG）來說，至關重要畢馬威創新與企業解決方案部門負責人Vinodh Swaminathan表示： “ IBM擁有AI技術，可幫助促進組織之間的信任，并從戰略上支持企業范圍的轉型。IBM的AI OpenScale新功能旨在增強組織之間的信任 。

AI OpenScale的優勢

AI OpenScale自動化了解釋性，減輕了偏見，并以與供應商無關的方式在AI的整個生命周期中提供了可審核性。它可以幫助公司：

了解AI應用程序如何做出決策– AI OpenScale解釋了如何以日常業務術語提出AI建議。

自動解決AI應用程序中的偏差– AI OpenScale持續監控AI應用程序，并通過獨特，強大且自動的去偏差技術防止偏差。

確保AI應用程序是可審核的– AI OpenScale會記錄每個預測，每個模型版本，使用的所有培訓數據以及所有度量標準，以幫助企業遵守GDPR等法規。

使用AI構建AI – AI OpenScale通過解決AI問題來解決人類AI工程師的短缺。IBM的神經網絡綜合引擎（NeuNetS）將使企業能夠從頭開始快速，自動地構建神經網絡-本質上就是運行AI。NeuNetS最初將在AI OpenScale Beta中可用。

以可互操作的方式管理和擴展AI – AI OpenScale可以與開源機器學習或深度學習模型（例如Tensorflow，Scikitlearn，Keras和SparkML）一起使用。它還可以處理在常見環境（包括IBM Watson，IBM PowerAI，Seldon，AWS SageMaker，AzureML和其他非IBM引擎）上經過培訓和托管的應用程序和模型。

AI OpenScale將于今年晚些時候通過IBM Cloud和IBM Cloud Private提供。