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電子發燒友網>人工智能>MONAI成像框架快速投入生產,加速醫療健康領域的AI應用

MONAI成像框架快速投入生產,加速醫療健康領域的AI應用

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  針對醫療成像 AI 生命周期的開發是一個耗時的 和資源高消耗 的過程,通常包括數據采集、計算和培訓時間,以及一組在創建適合您的特定挑戰的模型方面有豐富知識的專家。 Project MONAI
2022-10-11 14:57:45802

英偉達A800 GPU 芯片投入生產

這款新型芯片命名為 A800,其代表了美國半導體公司首次為遵循美國貿易規則為中國制造先進處理器而努力研發的一款產品。英偉達曾表示,出口限制可能會使其損失數億美元的收入。英偉達發言人表示,A800 GPU 芯片已于第三季度投入生產。
2022-11-09 14:24:091385

Nuance Communications 和 NVIDIA 將醫療影像 AI 模型直接引入臨床環境

到臨床和管理工作流中的 AI 云平臺)和 MONAI (由 NVIDIA 聯合創立并加速的開源、專業醫學影像 AI 框架)相結合,對醫學影
2022-11-21 20:55:11398

RSNA | MAP “一包打盡” :MONAI 推出用于部署醫學影像 AI 應用的框架

加州大學舊金山分校(UCSF)、辛辛那提兒童醫院和初創企業 Qure.ai 等醫學影像領域的領先企業和機構借助 MONAI Deploy,將研究突破應用于臨床。 為大規模地提供 AI 加速醫療服務
2022-11-29 19:15:05498

RSNA | NVIDIA 與英國國家醫療服務體系信托基金攜手為英國醫院部署 AI 平臺

英國國家醫療服務體系(NHS)信托基金將使用 NVIDIA 和 AI Centre 聯合開發的開源框架 MONAI,提供面向腦卒中、失智癥、心力衰竭、癌癥等疾病的臨床 AI 應用。 英國公共醫療體系
2022-11-29 19:15:05454

GTC23 | 探秘 AI 驅動醫療創新最前沿!請關注這場分會

近年來,AI 技術在醫療健康與生命科學領域中的應用得到快速推廣,包括醫學影像、診斷和藥物研發、基因組學、病例分析、臨床決策支持、病理學等眾多場景。倫敦國王學院、巴塞羅那大學等知名醫療機構、研究機構
2023-03-17 12:00:01267

GTC23 | 探秘 AI 驅動醫療創新最前沿!請關注這場分會

近年來,AI 技術在醫療健康與生命科學領域中的應用得到快速推廣,包括醫學影像、診斷和藥物研發、基因組學、病例分析、臨床決策支持、病理學等眾多場景。倫敦國王學院、巴塞羅那大學等知名醫療機構、研究機構
2023-03-17 12:00:02285

GTC23 | 眾人拾柴火焰高:100 多家 NVIDIA MLOps 和 AI 平臺合作伙伴幫助企業將 AI 投入生產

的企業中,只有不到三分之一的企業真正將 AI 投入生產。 企業往往要等到發布一個應用之前,才能完全意識到運行 AI 的復雜性。這些臨時發現的問題似乎無法很快地得到解決,因此部署工作往往被擱置和遺忘。 為了幫助企業順利完成 AI 部署,100 多家機器學習運維(MLOps)軟
2023-03-25 22:10:04284

ChatGPT:AI模型框架研究

  一、AI框架重要性日益突顯,框架技術發展進入繁榮期,國內AI框架技術加速發展:  1、AI框架作為銜接數據和模型的重要橋梁,發展進入繁榮期,國內外框架功能及性能加速迭代;  2、Pytorch
2023-03-29 17:06:160

華為云醫療智能體,助力醫療健康加速智能化

現如今,隨著信息技術的發展、互聯網+、生命科學研究與臨床應用的不斷取得重大突破,醫療健康行業也步入了一個快速發展的時代。面對新的時代,如何在“海量數據”和“醫療痛點”之間打通一條路徑,如何減輕醫生
2023-04-26 10:49:03335

LoRa?在醫療健康領域物聯網的應用

近幾年,LoRa??物聯網醫療健康系統逐漸出現在大眾視野,受到了很多醫療機構和醫護人員的喜愛。智能健康是一個利用物聯網技術收集、管理和分析健康信息的健康服務系統。其優勢在于,它可以輕松高效地做出決策,使整個社會受益。 “智能醫療健康系統”不僅可以幫助人們更快地收集信息,還可以提供跟蹤和管理健康的方法。
2023-01-05 10:32:23667

東軟面向醫療領域推出多款AI+醫療行業應用

景,在AI+醫療行業的創新實踐,加速推動了東軟“AI+領域應用”的人工智能生態圖譜戰略布局。 01 添翼醫療領域大模型 添翼醫療領域大模型是東軟基于30多年的醫療行業積累,構建的醫療垂直領域大模型,全面融入醫療行業解決方案、產品與服務,賦能醫院
2023-06-20 10:42:02371

語音識別技術在醫療健康領域的應用與挑戰

一、引言 隨著醫療健康領域的發展和人工智能技術的進步,語音識別技術在醫療健康領域的應用越來越廣泛。本文將探討語音識別技術在醫療健康領域的應用以及面臨的挑戰。 二、語音識別技術在醫療健康領域的應用1.
2023-10-25 13:46:23276

語音識別技術在醫療健康領域的應用與挑戰

隨著醫療健康領域的發展和人工智能技術的進步,語音識別技術在醫療健康領域的應用越來越廣泛。本文將探討語音識別技術在醫療健康領域的應用以及面臨的挑戰。
2023-11-01 17:21:49303

讓pytorch模型更快速投入生產的方法

大家好,非常感謝大家的加入。我是馬克,在推理和PyTorch方面有著豐富的經驗。今天我想和大家談談一種讓你的模型快速投入生產的方法。訓練模型的過程非常艱難,你需要花費大量時間和計算資源。但是推理
2024-01-19 10:38:48171

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