隨著科學技術的進步，近來我們遇到了各種科學貢獻。這種科學方法肯定會影響人性，最近的研究表明，我們做出的決定受到我們周圍技術的影響。一個很好的例子是零售業(yè)和人工智能的最新整合。人工智能對零售采購的影響可以在零售業(yè)的各個環(huán)節(jié)中戰(zhàn)略性地看到。

十多年來，我們看到零售商通過銷售點系統(tǒng)收集客戶交易信息，該系統(tǒng)現(xiàn)已成為客戶可靠且易于訪問的交易媒介。它最終表明（有效）零售商試圖影響客戶的行為。

從現(xiàn)在開始，科學已經(jīng)克服了零售業(yè)，幫助零售商瞄準他們的客戶，在AI的幫助下，他們能夠解釋現(xiàn)有數(shù)據(jù)，同時通過無限制的營銷策略向更多客戶開放他們的理由，并通過影響他們更進一步與他們做出購買決定。

在零售商店中使用人工智能：

許多人工智能專家推測，機會無窮無盡；在零售業(yè)中，使用了許多形式的人工智能，例如Aloha POS。Tractica的營銷公司 － 全球AI的收入預計將在2025年從2016年的6．437億美元大幅增加到368億美元。這是一次巨大的跳躍，對任何人都不會感到震驚，因為人工智能技術的使用為多個行業(yè)提供了創(chuàng)造就業(yè)機會的替代方案。在同一時期，預計美國7％的就業(yè)崗位將很快被人工智能和自動化取代。這也表明零售組織可以顯著降低勞動力成本并提高效率。截至目前，這項最新技術如何真正對零售業(yè)產(chǎn)生影響？對于客戶而言，零售公司擁有大量的數(shù)據(jù)，例如他們的購物體驗。

另一方面，對于許多公司而言，人工智能技術的使用可能會改變這一點，因為這些數(shù)據(jù)用于創(chuàng)建在線商店，這些商店收集客戶的數(shù)據(jù)并為他們提供有針對性的購物體驗；有幾個在線聊天框可以響應查詢并協(xié)助客戶。此外，店內智能用于提供更具互動性的體驗。定制產(chǎn)品和營銷的網(wǎng)絡業(yè)務通常基于客戶過去的購買，在線搜索習慣，點擊次數(shù)，性別，年齡以及使用自學算法的一些其他變量可以將丟失的客戶帶回來并使他們的經(jīng)歷更親密有效。因此，公司可以進行更多的在線銷售，并為其在線零售商店提供更多產(chǎn)品。

除了自動個人聊天機器人協(xié)助，在購物期間，客戶可能會接收有針對性的營銷活動。為了生成響應，當前的聊天框通常更多地依賴于特定的關鍵字和短語。另一方面，隨著機器學習的推進，新形式的聊天機器人將能夠回答更復雜的問題，并且未來還將在零售在線網(wǎng)站上部署自我思考。

人工智能在營銷中的整合：

根據(jù)AI評論，通過將人工智能集成到營銷中，零售在線公司能夠獲取更多更大的數(shù)據(jù)并更有利地使用它們。每個商店可能會有不同的公司制作更具針對性的廣告。按地區(qū)劃分，這些廣告將能夠專注于大型賣家，營銷需求以及生產(chǎn)線中不再需要的東西。

實體零售店以及在線商店和營銷部門可以借助AI技術進行改變。例如，如果您下次搬到當?shù)氐腖owe商店，就有可能找到一個客戶友好型機器人來代替工人。由于工作人員正在更換自動化機器，用于制作一致的飲料，員工更換工作已經(jīng)開始在星級市場進行，這樣客戶的服務時間也減少了。

在實體零售店中，零售機器人可能是未來。機器人可以回答非常復雜的問題，因此，客戶在提出愚蠢的問題或過多的問題時也會感到很舒服。這些機器人最終將能夠執(zhí)行各種任務并利用零售信息。